基于DEMATEL-ANP的应急物流系统评价

胡丽丽，刘爱琴

（1.山西工程职业学院，山西 太原 030009；2.山西大学，山西 太原 030006）

1 研究背景

新冠肺炎疫情属于突发公共卫生事件，传染速度快，传播范围广。突发公共卫生事件应急物流系统是面对突发且重大的群体性公众健康事件时，动员全社会资源和力量，系统化协调储备、调拨和配送医疗物资、医疗装备和生活物资等资源，实现损失最小化，提高应急响应和持续保障能力的一系列物流活动。

1.1 新冠疫情下应急物流系统的特征

综合文献可知，新冠疫情下的应急物流系统具有以下几个特点：

（1）突发性和不确定性。新冠疫情爆发的时间、地点、形式等难以预测，影响程度也难以预估，因此新冠疫情下应急物流系统具有突发性、不确定性和弱准备性的特点。

（2）弱经济性和强时效性。应急物流系统一般以时间效益最大和灾害损失最小为目标，贯彻人类命运共同体的理念，具备公益性和服务性特征。为了将疫情对人民群众生命健康安全和财产损失的影响降低到最小，应急物流系统需要迅速进行人员的指挥调配、物资的生产、储备、运输、分配、信息共享等，这种调度是迅速而紧迫的，时效性极强。

（3）非常规性和可扩展性。新冠疫情的危害性强、牵涉人员多、外部环境多变。物资需求猛增，种类多样且复杂，道路通行受阻或受到管控，医疗物资储存和运输要满足GSP相关管理规定，其物流系统呈现特殊性。难以预计的爆发式需求和突发式物流运输问题，极有可能产生需求能力范围外的物流流量，疫情下应急物流系统要具备可扩展性，以满足抗疫、防疫需求。

（4）社会动员性和整体性。应急物流系统需要多方面的社会力量共同参与，基于新冠疫情，《华兴时报》指出应急队伍建设涉及政府、疾控卫生、公安、交通、社区等多部门的工作人员，要加强公安、边检、海关、机场等多部门协同排查。同时，还需要相关领域专业技术、法律、政策的支撑，市场和群众配合指挥，以保证系统的正常运作，对资源进行有效整合和合理分配利用，才能产生强劲的物流能力。

（5）安全性和科学性。面对病菌传播的风险，新冠疫情下应急物流过程非常注重安全管理，包含人员、物资、设备、设施的安全。为防止疫情扩散，要对风险环境和整个物流过程进行定期消毒和检测，对医疗废弃物进行安全回收处置，保证人员和信息安全管控，防止信息泄露造成不良影响。而且，应急物流系统结构专业而复杂，涉及多个社会领域和群体，整个系统的指挥调度、物流实施和信息共享过程都要经过科学的设计。

1.2 应急物流系统评价研究

在应急物流系统评价指标方面，陈欢欢将影响应急物流能力的指标分为事前检测预备、事中应急响应和事后处理能力三类。谈晓勇，等采用熵权灰色综合评价法，构建评价指标体系，通过关联度排序得出紧急情况时应急物流系统保障能力最佳的城市。

新冠肺炎疫情下的应急物流系统应注重联动工作制度。邰向民提出突发公共卫生事件下的应急资源动员机制缺少透明化的信息共享平台、预警机制，供需数据缺少精确和实时掌控、没有实现统一协调管理，建议用网格化方法管理应急资源。杨桂霞，等提出突发公共卫生事件下，我国应急管理体系应从提升储能、统一指挥、建立统一平台和制定预案等方面完善应急物资储存和调配。

本文构建了新冠肺炎疫情下的应急物流系统评价指标体系，在参考了医生、政府官员、交通部门人员、物流经理、社区基层人员等相关群体的专家意见后，综合文献进行指标选取。采用以DEMATEL-ANP模型，DEMATEL法确立指标间的综合影响关系，绘制因果关系图，用ANP法确立不同维度指标的综合权重，筛选出关键指标因素，最后提出相应的优化建议。

2 构建评价模型

2.1 选取指标体系

本文在参考了大量相关文献的基础上，结合医生、政府官员、交通部门人员、物流经理、社区基层人员等专家的调查意见，依照科学合理、全面系统的原则，最终从指挥协调、物资供应、物流运作、信息系统四个方面，识别出18个指标建立评价指标体系，如图1所示。

图1 新冠疫情下应急物流系统运行稳定指标体系

一级指标：指挥协调、物资供应、物流运作、信息系统。

二级指标：在指挥协调方面，确定快速响应、政府协调控制、专家辅助决策（专家顾问的专业程度）、法律法规保障（关于突发事件的法律法规保护）、过程标准化（应急物流实施过程标准化）、绿色通道机制（保障物资供应畅通）是影响新冠疫情下应急物流系统运行稳定的指标。物资供应方面，快速生产应急物资、物资筹措能力（对生产和储备物资的筹措供应）、人力组织调配（应急物流人员经过培训，合理调配进行物流服务保障）、应急储备基金（资金保障）是在物力、人力、资金等方面，影响应急物流系统运行稳定的指标。在物流运作方面，物流系统及时响应（应急物流系统根据需求快速响应运作，及时运输和配送物资）、合理设置物流节点（物流节点合理选址）、运输配送线路规划合理（根据需求和管控政策，合理规划运输线路）、物资运送安全（人与物资安全无损，未被感染）是影响应急物流系统运行稳定的指标。信息系统方面，疫情监测预报、信息采集和分析准确及时（物资需求的数量和种类准确及时采集）、信息及时发布（物流信息、应急信息等相关信息及时发布）、多领域综合数据库（综合共享数据库建设），是影响应急物流系统运行稳定的指标。

2.2 采用DEMATEL法确定指标间的影响关系

决策试验和评价实验室（DEMATEL，简称“实验室法”）相对于网络分析法（ANP）而言，除了能量化指标之间的直接影响关系，还能量化指标间难以衡量的间接影响关系，这使得实验室法在确定指标间的综合影响关系上更加科学合理，故本文通过DEMATEL法来确定评价指标的综合影响关系，创建综合影响矩阵。

（1）采用三级标度法量化指标关系。用a表示指标i对j的影响强度等级，a取值{0，1，2，3},分别对应｛无影响，弱影响，中影响，强影响｝。向医生、政府官员、交通部门人员、物流经理、社区基层干部五个领域的专家发放调查表，各专家对指标间的关系进行两两比较，量化指标关系，综合数据进行算数平均，获得直接影响矩阵M。

（2）以M中每行数值和的最大值Maxvar为标准，对矩阵进行归一化。定义N为规范化直接影响矩阵，则：

其中，n为指标数量，本文n=18。

（3）通过直接影响矩阵N，计算出综合影响矩阵T；将规范影响矩阵N进行自乘，表示要素间增加的间接影响，将所有间接影响相加，可得综合影响矩阵T。

其中，I为单位矩阵，（I-N）为I-N的逆矩阵，通过软件辅助可求解T。

（4）由综合影响矩阵T，得到各要素的影响度D、被影响度R、中心度D+R、原因度D-R。综合影响矩阵T中第i行第j列的值t表示要素i对要素j的综合影响强度。影响度：T中各行的数值之和，表示各行要素对其他要素的综合影响程度。被影响度：T中各列的数值之和，表示各列要素受到其它要素的综合影响程度。中心度：要素的影响度和被影响度相加，表示该要素的作用大小。原因度：要素的影响度减去被影响度，若数值为正，表示该要素影响度较大，称为原因要素；若数值为负，表示该要素被影响度较大，称为结果要素。

通过DEMATEL方法，对收集到的专家数据进行算数平均，通过式（1）-式（3）得到新冠疫情下应急物流系统评价的各级指标综合影响矩阵（见表1和表2），计算出各个指标的影响关系、中心度和原因度（见表3），获得各级指标的因果关系散点图（如图2和图3所示）。

表1 新冠疫情下应急物流系统评价一级指标影响矩阵

表2 新冠疫情下应急物流系统评价二级指标影响矩阵

表3 新冠疫情下应急物流系统评价指标中心度和原因度

图2 一级指标因果关系图

图3 二级指标因果关系图

一级指标分析：①中心度方面，物资供应数值最高，其次是指挥协调，表明物资供应能力是疫情下的应急物流系统评价的主要影响因素，是最重要的指标。信息系统的中心度最低，这是因为信息系统是应急物流系统的辅助性功能要素，应急物流系统优化更依赖于物资供应能力、指挥协调能力。②原因度方面，指挥协调为原因指标，信息系统、物资供应和物流运作为结果指标，这是因为整个应急物流系统的运行依赖于宏观调控的快速响应、合理配置。

二级指标分析：①指挥协调维度，A2、A4、A5是原因指标，其中A2，A5位于第一象限，A4位于第二象限，表明政府协调控制和法律法规保障的重要性高，影响程度大，对应急物流系统运行起重要作用；其次是过程标准化，重要性相对较低。A1、A3、A6为结果指标，其中A1、A6位于第四象限，表明快速响应能力和绿色通道机制是重要的评价指标，且被影响程度大。A3位于第三象限，专家辅助决策指标重要程度较低，且受其他因素影响较大。②物资供应维度，B4为原因指标，位于第二象限，表明应急储备基金作为应急物流的资金支撑，对其他要素有一定影响，但是重要性不高，这与应急物流的弱经济性一致。B1、B2、B3为结果指标，B1位于第三象限，B2、B3位于第四象限，表明快速生产应急物资的能力、物资筹措能力和人力组织调配能力三个指标，受其它因素影响较大，其中物资筹措和人力组织调配是重要的评价指标。③物流运作维度，C1、C2、C3、C4均为结果指标，表明物流运作维度受其它要素影响，以C1、C2、C3、C4位于第三象限，C1位于第四象限，表明物流系统及时响应为重要的评价指标。④信息系统维度，D1、D2、D3、D4均为原因指标，且在第一象限，表明信息系统作为应急物流系统的辅助支撑工具，疫情监测预报、数据采集分析准确及时、信息发布及时和建立综合数据库对整个应急物流系统的流畅运转至关重要。

2.3 ANP确定指标综合权重

网络分析法（ANP）是解决复杂决策问题的实用工具，将决策问题视作网络结构，利用超矩阵理论，可以对互相影响的要素求解混合权重。采用DEMATEL法获得各指标间的影响关系之后，基于综合影响矩阵，构建新冠疫情下应急物流系统评价体系网络结构图，如图4所示。

图4 新冠疫情下应急物流系统评价体系网络结构

利用yaanp软件，建立判断矩阵，校验一致性，生成未加权超矩阵、加权超矩阵和极限加权超矩阵，得到各指标的全局权重和局部权重，见表4。

表4 新冠肺炎疫情下应急物流系统评价指标权重

2.4 评价结果

从指标权重可以看出，一级指标按照重要程度排序为B＞A＞D＞C，综合影响度最高的是应急物资供应能力，其次为应急指挥协调能力，新冠疫情下的应急物流系统仍然是满足应急响应和持续保障能力的一系列物流活动，因此要把物资供应能力和协调控制能力放在首要位置。二级指标中，物资筹措能力、快速生产应急物资、政府协调控制、绿色通道机制和人力组织调配是位于前五的要素，因此在进行物资供应和指挥协调时，要加强对这五种要素的控制，增强应急物流运作的稳定性。

3 结语

目前，我国处于后疫情时代，散点多发的新形势对于应急物流系统仍然具有考验意义。本文以新冠疫情为当前社会背景，基于DEMATEL-ANP模型建立了应急物流系统评价模型，研究发现：物资筹措能力、快速生产应急物资、政府协调控制、绿色通道机制和人力组织调配是五类关键指标要素，需要进行重点关注。此模型的建立可以为疫情下的应急物流系统评价提供科学有效的指导，帮助决策者提升应急物流的可靠性。