物流发展与经济发展的互动关系研究——以浙江省为例

陈梁丞

（安徽理工大学经济与管理学院，安徽 淮南 232000）

1 研究背景

近几年，经济全球化对物流的高水平建设与发展提出了新的要求。小到日常的电商购物，大到国际物流货物运输，物流极大地便利了人们的生活，弱化了距离导致的信息不对称性，对社会经济发展起到了重要的推动作用。我国物流发展现阶段存在的问题主要集中在如下3个方面：物流创新动力缺失，创新力量主要集中在供应链上游，现代化信息技术应用的普及率不高；物流干线运输以及直线运输线路网络不完善，线路中的运输节点布局不合理；国际物流起步较晚，无法满足加工贸易的转型升级以及跨境电商贸易服务需求；航空运力与发达国家相比差距较大。

2 文献综述

赵晓敏等[1]提出从多维度选取多指标来丰富评估指标的质和量，得出我国现阶段物流对于经济的贡献度不高的结论；刘明菲等[2]运用回归模型分析了武汉市区域物流产值增加速度与区域经济的互动关系；耿立艳等[3]把灰色关联分析运用在物流业与区域经济的关联性分析上，计算出灰色关联系数，用以判断影响和相关程度；张林等[4]通过凝聚子群分析和耦合协同研究，找出物流枢纽城市，通过大力扶持枢纽城市来带动周围城市物流发展；李国栋等[5]在对我国航空物流与经济关系的探讨中使用格兰特因果分析，探索物流与经济的因果关系；周璇[6]使用熵权的灰色关联模型，探索物流与经济之间协调度与关联性的强弱；潘旭华等[7]基于风险价值模型（Value at Risk，VaR） 构建京津冀的物流-经济发展评估模型，提出通过信息化和智能化提高物流效率的建议；侯凯月等[8]通过单位根检验及协整检验得出山东省物流-经济形成了互动式良性循环的结论。

现阶段对于物流与经济之间的关系研究多是定性分析，很多是单一指标的评估，评价指标体系过于单薄。因此，本文基于《浙江统计年鉴》现有数据，运用因子分析，整合多个指标为综合指标，建立回归模型，多维度探索浙江省物流发展与经济发展之间的互动关系。

3 指标选择及数据标准化处理

3.1 指标选择

首先，全省生产总值（θ1） 能够直观反映浙江省经济发展水平；货物周转量（θ2） 能够很好地反映出浙江省历年物流运输辐射能力和运输效率的变化情况，是物流发展水平反映指标之一；交通运输投资（θ3） 代表浙江省这些年在公路、水路、航空中的投资情况，交通便利程度是反映物流发展水平的指标之一。其次，快递业务量（θ4） 是浙江省物品流通数量的直观反映指标；年末常住人口（θ5）能从侧面反映出浙江省是人口流入省份还是人口流出省份，人口是发展的基石，可以体现出一个省份的吸引力，是经济发展水平反映指标之一。最后，财政总收入（θ6） 能够反映浙江省当年的财政状况，是经济发展水平反映指标之一；社会消费品零售总额（θ7） 可以体现市场销售状况与居民购买意愿，其也是浙江省经济发展水平反映指标之一。各个指标之间的关系见图1。

图1 指标关系图

3.2 数据标准化处理

由于各个变量的单位并不统一，且数据值较大，在不改变数据已有性质和相关性的基础上，通过Excel 对现有数据进行取自然对数操作，实现数据的标准化处理，以此提高数据分析的敏感性，方便进行后续计算。

4 指标数据分析

4.1 因子分析

现有文献中使用的方法对于指标的选择过于单一，仅选择一个变量的分析不够全面。本文运用因子分析法，将多个指标降维成一个综合指标，将货物周转量（θ2）、交通运输投资（θ3）、快递业务量（θ4） 等3个物流发展水平反映指标转化成综合变量，即物流发展水平（θ8）；将全省生产总值（θ1）、年末常住人口（θ5）、财政总收入（θ6）、社会消费品零售总额（θ7） 等3个物流发展反映指标转化成综合变量，即经济发展水平（θ9）。

根据相关矩阵分析结果，货物周转量（θ2）、交通运输投资（θ3）、快递业务量（θ4） 3 者相关系数都大于0.9，存在显著相关性；同时KMO 结果为0.760，综上适合做因子分析。此外，上述3 者的公因子方差都大于0.93，说明提取的主成分物流发展水平（θ8） 对上述3 个变量的解释度很高。由成分得分矩阵可以得到物流发展水平（θ8） 的因子表达式为

根据相关矩阵分析结果，全省生产总值（θ1）、年末常住人口（θ5）、财政总收入（θ6）、社会消费品零售总额（θ7） 四者相关系数都大于0.93，存在显著相关性；同时KMO 结果为0.760，综上适合做因子分析。此外，上述三者的公因子方差都大于0.91，说明提取的主成分经济发展水平（θ9） 对上述3 个变量的解释度很高。由成分得分矩阵可以得到经济发展水平（θ9） 的因子表达式为

4.2 相关性分析

通过使用相关性分析来研究全省生产总值（θ1）与物流发展水平（θ8） 之间以及物流发展水平（θ8）与经济发展水平（θ9） 之间的关联程度。在物流业发展与经济总值方面，将全省生产总值（θ1） 与物流发展水平（θ8） 进行Pearson相关性分析，根据SPSS19 得出结果，其系数为0.996，具有高度相关性；在经济发展与物流发展方面，将物流发展水平（θ8） 与经济发展水平（θ9） 进行Pearson相关性分析，根据SPSS19 得出结果，其系数为0.993，具有高度相关性。

4.3 回归分析

运用线性回归模型来探究全省生产总值（θ1）与物流发展水平（θ8） 的互动关系。将全省生产总值（θ1） 与物流发展水平（θ8） 进行线性回归，自变量是θ8，被解释变量是θ1。由SPSS19 回归结果可知，ANOVA 中Sig=0.000，所以回归方程在0.01水平下显著，由检验结果可知Sig=0.000，即回归系数在0.01 水平下也是显著，标准化系数为0.996，表明自变量（θ8） 对因变量（θ1） 的影响较大。在Durbin-Watson 检验（又称DW 检验） 中，其结果为1.848，与2 很接近，说明回归分析中的残差无一阶自相关性。从模型汇总中可以看到R2的改变量是0.992，即在此回归模型中每增删一个自变量会让R2改变0.992，也表明此回归模型的拟合度较高，贡献度达到99.2%。

从上述数据分析结果中不难发现，物流发展水平（θ8） 与全省生产总值（θ1） 之间具有明显的线性关系。根据回归结果，运用最小二乘法估算出回归系数，将以上两者建立线性回归模型为

此方程中，0.266 是回归系数，10.648 是残差项目（此项目是对其他没有包含的自变量的总计）。

运用线性回归模型来探究物流发展水平（θ8）与经济发展水平（θ9） 的互动关系。将物流发展水平（θ8） 与经济发展水平（θ9） 进行线性回归，自变量是θ9，被解释变量是θ8。由SPSS19 回归结果可知，ANOVA中Sig=0.000，所以回归方程在0.01 水平下显著，由检验结果可知Sig=0.000，即回归系数在0.01 水平下也显著，标准化系数为0.993，表明自变量（θ9） 对因变量（θ8） 的影响较大。在DW检验中，其结果为1.204＞1，说明回归分析中的残差无一阶自相关性。从模型汇总中可以看到R2的改变量是0.987，即在此回归模型中每增删一个自变量会让R2改变0.987，也表明此回归模型的拟合度较高，贡献度达到98.7%。

由上述数据分析结果不难发现，经济发展水平（θ9） 与物流发展水平（θ8） 具有明显的线性关系。根据回归结果，运用最小二乘法估算出回归系数，将以上两者建立线性回归模型为

此方程中，0.993 是回归系数，1.323×10-15是残差项目（此项目是对其他没有包含的自变量的总计），因数据取自然对数作标准化处理，所以残差项目无限接近于0。

4.4 BP检验

BP 检验是STATA 惯用检验手段之一，是以R2作为辅助检验的基础来查询其异方差的状况；异方差是BP 的诊断结果，有没有异方差是检验回归参数估计量是否具有良好的统计性质的判断标准。由STATA15 的BP 检验得到如下结果。在物流发展水平（θ8） 与全省生产总值（θ1） 的回归中，α=0.05的先决情况下，得到的卡方统计量χ2（1）=0.05，与此相关联的PROB 函数0.822 2＞0.05，即方程不存在异方差；在经济发展水平（θ9） 与物流发展水平（θ8） 的回归中，α=0.05 的先决情况下，得到的卡方统计量χ2（1）=1.22，与此相关联的PROB 函数0.268 8＞0.05，即方程不存在异方差。说明两次回归方程的回归参数估计量具有良好的统计性质。

5 结果与建议

5.1 结果分析

货物周转量（θ2）、交通运输投资（θ3）、快递业务量（θ4） 3 者降维成的综合指标，即物流发展水平（θ8） 与全省生产总值（θ1） 之间关联度很高，呈现正相关，两者同步增长；物流发展水平（θ8）对全省生产总值（θ1） 贡献度只有26.6%，说明浙江省物流发展水平的提高对于拉动其经济总值增长的能力有限，并不能够直接促进经济的发展。

年末常住人口（θ5）、财政总收入（θ6）、社会消费品总额（θ7） 三者的贡献度相近，而3 者降维成的综合指标即经济发展水平（θ9） 与物流发展水平（θ8） 关联度很高，呈现正相关，两者同步增长；经济发展水平（θ9） 对于物流发展水平（θ8） 的贡献度高达99.3%，说明浙江省充足的劳动人口为其物流发展提供了充足的动力；浙江省财政收入的增长能够促进公共基础设施建设的完善，诸如公路、水路、航空的建设与维护，进而拉动物流运输网络效率的提升；居民对消费品的消耗带动了物品的流通，从而带动了物流的发展，说明浙江省经济发展水平的提高能够直接有力地促进浙江省物流发展。

综上，浙江省物流发展与经济发展两者无法相互促进。浙江省的物流发展并不能拉动经济发展，对经济的贡献度不高；而常住人口的增长，基础设施的完善，消费品零售额上升等能够促进经济发展水平的提高，能够为物流的发展提供良好的社会环境与动力。

5.2 建议

根据上述结果分析，想要实现物流发展与经济发展互相促进，使得物流成为新的经济增长点，本文认为浙江省可以从以下方面进行改进。

第一，可以引进物流专业相关的高端创新型人才，通过跟地方高校进行深度的教、学、产合作，培养物流相关领域紧缺人才，例如掌握物品定位追踪技术、物联网信息技术等的人才。

第二，需要继续加强在基础设施建设方面的投资，完善周边乡镇物流运输支线与干线的建设，合理规划运输节点和物流集散中心，以提高物流运输效率。

第三，可以继续借助互联网技术力量，完善电商平台与物流运输系统的建设，将网购延伸到乡镇，同时将乡镇特产推广到全国各地，既可以解决农村商品选择较少的问题，又可以带动当地特产商品的销售，增加居民收入，带动当地经济发展，从而形成良性循环。

第四，可以通过汇聚高附加值产业优化、稳定供应链和产业链，提高物流效率和水平，进一步促进经济效益的稳定增长。