一种通过负载状态预估高压继电器老化的算法

2022-07-28 02:01王传荣马明霞
汽车电器 2022年7期

王传荣,马明霞

(1.孚能科技股份有限公司,江西 赣州341400;2.潍柴动力股份有限公司,山东 潍坊 261061)

1 背景介绍

新能源车辆动力电池包用高压继电器,对于电气安全和动力输出控制至关重要。新能源车辆对于高压继电器提出了以下要求:①蓄电池两极应从车辆电气系统上断开;②继电器在无请求情况下,不得打开;③激励信号切断时,继电器必须打开;④在过流的情况下,如发生碰撞时,熔断丝和继电器必须将动力电池系统与电机安全分离;⑤继电器必须保持完整的功能性,即在熔断丝熔断前,接通或者断开电流;⑥在故障情况下切断后,打开的继电器必须确保储能系统与车辆之间的绝缘电阻。

继电器老化状态直接影响了继电器功能要求。文献[5]介绍了继电器寿命的几种预估方法。目前大部分研究单位,主要基于继电器机械开关次数作为继电器寿命的评估。此方法并没有考虑在继电器闭合状态、带载情况下,电流流过继电器,造成功率损失,提高继电器内部温度,会加速继电器的老化。

基于此,本文提出了基于继电器负载状况统计的算法,来预估继电器寿命或者老化状态。

2 继电器失效机理

文献[5]介绍了电磁继电器失效机理及失效表现,见表1。

表1 不同环境应力条件下电磁继电器的失效机理及其表现

从表1可以看出,在各种环境应力中,温度应力导致的产品失效数占到所有环境应力导致的产品失效数的40%,是所有环境应力中比例最高的,如图1所示。故继电器温度对于继电器失效是个至关重要的因素。

图1 各种环境应力在产品失效中所占比例

随着继电器分断次数的增加,继电器接触内阻逐步增加。当有电流通过时,必然会有功率损耗,损耗会转化为继电器的热量。分断次数与接触电阻的关系如图2所示。

图2 分断次数与接触电阻的关系图

当有电流通过高压继电器时,会产生相应的功率损耗,功率损耗在一定时间内转化为继电器的热负荷,从而加速继电器的老化,成为继电器失效的重要因素。

如果继电器长期工作在高负荷状态,老化严重,可以提醒维修站进行替换维修,确保高压动力电池包的高压安全。

在继电器上加装温度传感器,确实可以统计继电器热负荷的状况。加装温度传感器存在两个问题:一是温度布点十分困难,二是带温度传感继电器成本比较高。基于以上需求,提出根据继电器负载状况统计,评估继电器寿命的算法。

3 继电器负荷统计算法

由于继电器存在接触电阻,还有本身的电阻,电流流过时会变成相应的热量。基于此,提出了基于时间窗口电流负载统计。

时间窗口根据具体所使用的继电器参数来确定,例如某一款继电器的电流耐受参数见表2。

表2 继电器电流耐受参数

根据以上参数,设定5个时 间 窗 口:t=22s,t=26s,t=120s,t=480s,t=600s。平均电流时间窗口如图3所示。

图3 平均电流时间窗口

其中每个窗口的平均电流计算公式如下:

根据继电器的耐受参数表,绘制继电器的电流耐受曲线,如图4所示。

图4 继电器电流耐受曲线

根 据 计 算 出 来 的I,I,I,I,I查询继电器电流耐受曲线,查询出对应电流值最大的持续时间:T,T,T,T,T。根据以上信 息得 出继电器5个时间窗口的电流负载值:

用控制统计,继电器生命周期内继电器的电流负载状态,统计方法如下。

1)Rload≥150%,对于 负载Rload超载计数器——Pcount0加一次。

2)Rload≥100%,对于负载Rload计数器——Pcount1加一次。

3)Rload≥90%且<150%,对于负载Rload计数器——Pcount2加一次。

4)Rload≥90%且<150%,对于负载Rload计数器——Pcount3加一次。

5)Rload≥90%且<150%,对于负载Rload计数器——Pcount4加一次。

6)Rload≥150%,对于负载Rload超载计数器——Pcount0_Overload加一次。

7)Rload≥150%,对于负载Rload超载计数器——Pcount1_Overload加一次。

8)Rload≥150%,对于负载Rload超载计数器——Pcount2_Overload加一次。

9)Rload≥150%,对于负载Rload超载计数器——Pcount3_Overload加一次。

10)Rload≥150%,对于负载Rload超载计数器——Pcount4_Overload加一次。

继电器超载报警设置:当任意超载计数器≥1时,控制器设置故障码,提示驾驶员进入4S店进行继电器检查。

4 小结

本文提供一种统计计算时间窗口内电路负载的算法,以评估动力电池继电器的负载状况,如果存在严重电流超载的状况,会加速继电器内部温度聚集,造成继电器失效,采用该算法,可以有效评估继电器老化状态,提醒用户及时对继电器进行维护及排查。目前此算法已经成功应用于德国一款高端车用BMS,取得了良好的效果。