河北省新型孵化器发展影响因素分析

□文/霍晓姝

（河北科技大学 河北·石家庄）

［提要］ 在社会经济发展推动下，我国孵化器发展比较成熟。自2015 年全国出现“大众创业、万众创新”的浪潮后，以创客咖啡为首的新型孵化器逐渐成为小型创业团队首选的孵化基地。在政府政策扶持下，我国新型孵化器的发展日益成规模且步入稳定，但仍然存在不容忽视的问题。本文探寻影响新型孵化器发展的影响因素，找出最直接的影响因素和最基础的影响因素，从而为新型孵化器长远发展提供一定的参考。

2015 年1 月，李克强在国务院常务会议上提出：“要顺应网络时代推动大众创业、万众创新的新形势”。自此国内开始大量涌现出包括大学生在内的各类人员的创新和创业团队。新型孵化器不同于以往的产业园、孵化器、科技园等，新型孵化器主要为创客提供“众创”空间，形成各种平台型孵化器、创业咖啡、创业媒体、创业社区等形式，区域内的创客共同构成市场化、专业化、集成化、网络化的服务型空间，所以新型孵化器从本质发展来看，其属于服务型企业。目前，我国新型孵化器的发展已形成规模并且步入正轨，但面临如今的疫情及经济发展复杂环境，新型孵化器的发展受到很多外部和内部的不确定性因素的影响，因此本文通过借鉴学者对企业孵化器发展的影响因素的研究成果，以河北省新型孵化器为研究对象，深入剖析在系统解析结构模型的方法下，新型孵化器的发展会受到哪些因素的影响，并讨论这些影响因素之间的逻辑关系。

一、新型孵化器影响因素

新型孵化器在发展过程中会受到外部影响因素和内部影响因素双重的作用，外部影响因素主要是受到环境因素的影响，内部影响因素主要是受到自身发展资源的约束。

（一）外部影响因素。新型孵化器在发展过程中会受到区域经济水平的影响，如教育资源、科技水平。区域经济的发展水平直接影响着对当地新型孵化器发展的资金支持力度，同时区域的教育资源和科技资源对新型孵化器的发展数量和建设规模产生着重要影响作用。扶持政策是影响新型孵化器的另一重要因素，国家或地方的政策直接影响着新型孵化器发展程度以及发展积极性。社会因素主要包括创客的创业环境、创业创新的自我意识等，这些同样影响着新型孵化器的发展数量和质量。此外，新型孵化器与其他组织结构的合作也会在一定程度上影响着新型孵化器的发展空间。最后就是新型孵化器的竞争者因素，同一区域的新型孵化器会争夺本地区的公共资源，形成竞争关系，从而影响新型孵化器的发展。

（二）内部影响因素。新型孵化器的发展受到外部环境因素的影响，同样也受到自身内部因素的影响。一是自身的资本实力，若新型孵化器受到资本雄厚的企业注资，则新型孵化器的发展往往在硬件设施上具有很大的发展优势，这样新型孵化器的自我建设起步就高些。二是管理者的经验和素质、服务水平对于新型孵化器发展走向成功也具有很大的影响力。新型孵化器的制度和组织机构在一定程度上影响着管理者的管理水平和机构的运营效率，进而影响新型孵化器的发展空间和规模。三是新型孵化器的在孵企业的基本情况，新型孵化器服务的主要对象就是在孵创客，所以在孵创客的质量、数量、创业类型等方面都会间接影响新型孵化器的发展水平，在孵创客的成长情况会影响到新型孵化器在社会上的形象、口碑等，所以在孵企业这个影响因素对于新型孵化器的发展也不容忽视。

因此，基于以上分析，本文从外部环境因素、新型孵化器内部因素、在孵企业因素三个方面选取12 个具体因子作为新型孵化器发展影响因素系统的构成要素，如表1 所示。（表1）

表1 新型孵化器发展影响因素一览表

二、影响因素解析结构模型构建

（一）模型构建。本文从探析新型孵化器不同影响因素之间的逻辑关系为出发点，利用系统解析结构模型（ISM 模型）识别影响因素系统的顶层影响因素、过程影响因素、基层影响因素。构建新型孵化器ISM的主要步骤如下：（1）依据邻接矩阵计算可达矩阵；（2）依据可达矩阵划分影响因素的等级；（3）依据因素等级结构绘制影响因素系统的有向关系图。

（二）构建新型孵化器的可达矩阵。根据前文分析建立的新型孵化器影响因素体系，将各因素进行因素标识，当因素Si对因素Sj有直接影响作用时，则令Sij=1；当因素Si对因素Sj没有直接作用影响时，则令Sij=0，因此可以看出邻接矩阵就是0～1 矩阵。按照此方法构建出新型孵化器的影响因素系统解析结构模型，如表2 矩阵所示。（表2）

表2 新型孵化器发展影响因素系统的邻接矩阵

利用布尔运算法则对邻接矩阵进行计算，进而可得出新型孵化器影响因素系统的可达矩阵，如表3 所示。（表3）

表3 新型孵化器发展影响因素系统的可达矩阵

（三）影响因子的等级划分。在可达矩阵中，影响因素Si可以达到的因素Sj的元素的集合称之为可达集R（Si），将影响因素Sj可以达到的因素Si的元素的集合称之为前因集A（Si），前因集合可达集的交集称为C（Si）。因此，可以构建出新型孵化器各个影响因素之间的互相作用关系，具体如表4 所示。（表4）

表4 新型孵化器发展影响因素之间相互作用关系一览表

最后，根据影响因素系统中各个影响要素之间的作用关系找出满足等式 R（Si）∩A（Si）=R（Si）的影响因素 Si，Si就是系统的顶层因子。然后在因素等级中删掉 Si，继续按照等式 R（Si）∩A（Si）=R（Si），找出 Sj，然后继续删掉Sj。继续按照等式找出下一个影响因素，以此类推，直至找出所有的因素。按照此方法，构建出新型孵化器影响因素系统的因素层级结构，如表5 所示。（表5）

表5 影响因素层级关系一览表

（四）绘制影响因素的层级结构。根据前文得出的影响因素系统的因素层级结构，用有向矢线将各个影响因素进行相互作用的关系连接，从而可以得出新型孵化器发展的影响因素系统的层级结构图，如图 1 所示。（图 1）

图1 新型孵化器发展影响因素系统解析结构模型图

三、模型结果分析

通过新型孵化器影响因素的系统结构模型可以看出，影响新型孵化器发展的影响因子可以分为5 层，且各因子对新型孵化器发展情况的影响程度与作用范围是不同的，但对新型孵化器的发展都存在明显的直接或间接的影响，各影响因子的作用汇集起来都可通过服务水平这个顶层因子集中体现出来。

第一层，服务水平因素。服务水平是新型孵化器发展的影响因素系统的顶层因子，也是重要的影响因素。拥有强大的服务能力可以进一步增强机构对创业团队的服务能力，这是因为服务是新型孵化器健康发展的前提与基础，所以通过提高服务能力有利于众创空间在自身发展过程中取得持续发展的优势。从各影响因素的相互作用与相互关系可以发现，各个因素影响新型孵化器发展的强弱都有不同程度的、直接或是间接影响作用，虽然各因素的影响深度与广度不一样，但是所有因素的影响作用都可以通过服务水平这个顶层因子集中体现出来。

第二层，竞争者关系、制度与组织、企业规模类型三个因素。企业规模和类型决定了新型孵化器服务水平的高低、强弱，从而影响着自身健康持续的发展。相对完善的制度和组织架构也有利于机构开展各类有利于创业团队成长的培训活动，通过机构组织的服务可以实现规模经济、共享经济，通过整合各类资源，提升创业团队的成长与市场竞争力。竞争者关系可以反映竞争程度，一个区域的新型孵化器数量少，虽然可以形成较高的集中优势，可以维持新型孵化器良性发展，但往往会造成新型孵化器惰于开展创新活动和提高服务能力。如果一个区域的新型孵化器较少而分散，则较低地集中在一定程度上可以促进新型孵化器因市场竞争相对激烈，而不得不提高服务能力来吸引更多的创业团队入驻，所以竞争者关系在某一层面上影响着新型孵化器的服务行为和水平。

第三层，区域经济、区域教育科技、共享合作、企业成长因素。新型孵化器发展面临着各类资源约束的问题，尤其是当地的经济发展资源、教育资源、科技资源，与新型孵化器的发展都是相辅相成的，如何实现教育资源、科技资源的持续利用是新型孵化器可持续发展的关键所在，但在现实中，因为诸如经济发展水平和教育科技资源在较长时期内是不会发生明显变化的，所以在资源优势不明显的条件下，如共享合作，企业自身成长的异质性资源就显得重要起来。共享合作的作用在新型孵化器发展影响因素的系统结构模型中的多个要素层级中体现出了其在形成并提高新型孵化器服务能力过程中的积极影响作用，高质量的共享合作关系有利于新型孵化器吸引更多的创业团队，开展各类培训活动，引入更多的投资，从而有利于新型孵化器的成长。另外，企业成长因素也是新型孵化器保持发展规模，维持发展优势的基础。

第四层，社会环境、资本实力、管理者经验因素。社会环境和社会需求在一定程度上反映了市场对新型孵化器发展的需求，有需求才有供应，有偏好与认可才有品牌效应，才能推动新型孵化器的服务水平来鼓励创业团队提高自身发展能力，这样新型孵化器才能有发言权来获得更多的政府支持和市场资源。资本实力直接关系到新型孵化器是否对创业团队有吸引力，关系到新型孵化器自身的发展潜力，因为新型孵化器在发展过程中所需的各种资源是有限的。而如何将有限的资源以最有效的方式予以分配，与此同时尽可能地满足入驻企业的发展需要，管理者经验无疑是促进新型孵化器发展需要、支持鼓励入驻企业发展的强有力的推手。在管理者经验的组织和管理下，管理者通过丰富的管理经验管理新型孵化器的运作，来吸引更多创业团队的加入。

第五层，政府扶持政策因素。政府扶持政策是政府为新型孵化器的发展提供各种便利资源，一是制定新型孵化器发展的促进法、投资政策等；二是改善市场环境，真正地把国家鼓励“大众创业、万众创新”落到实处；三是充当直接组织者的角色，为新型孵化器的发展搭建各种区域和行业的交流合作活动，从而协调推动新型孵化器的发展。因此，在新型孵化器发展的影响因素系统模型中，政策是底层因子，通过影响系统的各个过程因子间接地对“服务水平”发展作用和影响。

通过ISM 模型的构建与应用，对新型孵化器影响因素进行系统的分析，更加清楚地看出各影响因子对新型孵化器的影响程度与作用范围，从而识别出服务水平是影响因素系统的顶层因子。