AI“加盟”，将减碳几何

刘晓星

从解决碳排放根源入手，百度智能交通提供的是完整的“车路行”解决方案。目标到2030年，搭载百度智能驾驶技术的新能源汽车超过1000万台，助力城市交通领域减少7000万吨的碳减排。

信息技术对于推进碳减排的贡献到底有多大？在近日召开的百度AI开发者大会“绿色双碳”论坛上有了答案。

由百度和IDC联合推出的《智能减碳，激发绿色转型动力——2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》（以下简称《白皮书》）正式发布并公开上线。《白皮书》预测，到2060年，涉及使用人工智能相关技术助力减碳总计将超过350亿吨。其中，在信息技术驱动交通行业减碳方面，无人驾驶、智慧停车等智能交通技术的贡献度均将超过40%。

那么，AI如何助力碳减排？与会人员进行了深入的研讨。

关注一：人工智能创新驱动技术减碳

《白皮书》认为，实现碳中和的本质是以技术驱动全社会模式和效率的优化。技术和应用突破是实现碳达峰、碳中和目标的根本路径，也是产业转型升级的必经之路。人工智能技术与行业减碳技术和应用相结合，最具突破潜力。人工智能当前服务于产业智能化的感知、分析、决策及控制机制，同样适用于节能减排领域。

对此，百度副总裁、智能交通业务总经理尚国斌表示，“《白皮书》让我们看到，人工智能可以为节能降碳提供强大的技术支撑。”

据《白皮书》显示，根据IDC模型估算，从当前至2060年实现碳中和，人工智能创新驱动的技术减碳将超过350亿吨，信息通讯技术助力碳减排总计有望达到610亿吨。

如今，各行业越来越依赖数字化助力提升价值。

论坛上，中国社会科学院学部委员、国家气候变化专家委员会副主任、著名经济学家潘家华与百度副总裁李硕对话时认为，人工智能可以提升新能源的市场竞争性和能源生产供给的安全性。

潘家华指出，新能源替代化石能源，是應对全球气候变化的大势所趋。当前新能源供给的间歇性问题，可以通过合理调配风能、光能、水能，包括生物质能和储能等多能互补的方式来解决。但这样的调配如果依靠人工判断，会产生时滞效应；但过程中电力不能中断，哪怕是一毫秒都不可以，这就需要人工智能快速、广泛地甄别信息来源，进行整合输出，确保多能互补的协调、稳定、安全、有保障。

而在消费领域，伴随着用户对数据中心算力服务的压强不断增高，服务于经济增长的数据中心算力无疑会消耗更多能源。

2020年中国数据中心用电量超过2000亿千瓦时，超过了上海市的总体用电量。到2023年底，全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右，数据中心平均利用率要提升60%以上。未来数据中心的用电量还将稳步增长，也将成为减碳重点目标行业。

云计算数据中心能够综合提升计算和能源使用效率，可以大幅度减少二氧化碳排放。基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累，构建数据中心碳排放的模型，未来几年中，采用云计算可以减少10亿吨二氧化碳的排放。如果2024年所有在用的数据中心都实现可持续设计，最多可以减少16亿吨碳减排。数据显示，2020年全球使用云计算减少的二氧化碳总量，相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路，或者减少了3900亿公里的行驶里程。这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。

对于人工智能助力技术减碳，中国政法大学人文学院副教授钱雪松认为，人工智能助力技术减碳，需要与人工智能相关的技术减碳贡献占比能有规划地逐步提升到一个较高水平，最好能塑造一批近零或零碳行业，实现产业的优化升级。如何将这一愿景转化为现实，并为其提供有效的社会支持与政府引导，值得政府和相关产业重视，并作更深入的探讨和尝试。

关注二：通过智能交通技术推进交通领域碳减排

近日，交通运输部印发《数字交通“十四五”发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》提出要“推动大数据、人工智能、区块链等技术行业应用攻关”，“推动交通基础设施数字转型、智能升级”。大力发展智能交通日益受到关注和重视。

利用信息技术推动交通行业减排降碳，就是综合运用云计算、AI、物联网等新兴IT技术，以互联网思维建立创新的运营模式，通过推进电动替代、优化交通通行效率，减少出行需求等方式达到节能降碳的目的。

百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏介绍说，百度正在利用AI技术优势，通过推广自动驾驶、车路协同等，寻求智能交通体系全链条减碳最优解决方案。

尚国斌介绍说，目前，百度正与相关部门合作开展关于智能交通技术助力碳减排效益评估研究项目。通过深入开展智能交通与碳减排的关系分析，研究明确了智能交通助力碳减排“4+1”技术框架体系和利用AI、大数据、5G等技术打造一个城市交通碳排放监测体系，综合、立体提升城市交通运行效率，实现城市拥堵和碳排放。

从解决碳排放根源入手，百度的智能交通是一个完整的“车路行”解决方案。尚国斌介绍说，目标是到2030年，搭载百度智能驾驶技术的新能源汽车超过1000万台，助力城市交通领域减少7000万吨的碳减排。

应该说，这一思路在智能交通推动城市交通减排降碳具有开创性意义。对此，交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心政策标准室主任李振宇分析说，“智能交通助力碳减排的核算是一个创新性的探索。当前我国城市交通正在加速转型发展，智能信控系统等智能交通技术会有更广阔的应用前景，也需要开展更多的相关研究来证实其碳减排效果。”

尚国斌的预测，也和百度与交通部科学研究院联合进行的智能交通碳减排降碳效果量化研究成果彼此呼应。此次论坛上，《智能交通技术助力碳减排效益评估研究》（以下简称《评估研究》）首次公开披露研究进展。《评估研究》基于河北省保定市智能交通（保定AI交管大脑）项目及其实施效果，通过识别道路、车辆、拥堵情况、排放强度等关键影响因素，通过对车辆排队、交叉口相位、路口通行效率等数据进行建模模拟，提出评估模型，并已可细化测算出每个路口实现平均碳减排量达138.6吨/年，减排率为20%～30%。