浅谈物联网技术在我国水产养殖业的应用发展对策

张俊达，寿晶晶

（兰溪市卧龙源水产养殖有限公司，浙江 兰溪 321100）

我国养殖水产品产量占世界养殖水产产量的65%以上，庞大的市场是现代技术最有力的助推器，能够摊薄研发成本，形成规模化生产和推广应用，现在各水产养殖生产商在生产、销售过程中或多或少都应用了一定的物联网技术，取得了较好的使用效果和体验。但是，相对于物联网技术可以拓展的使用空间和可能研发出的延伸功能，还存在应用简单化、研发深度浅、初装耗材费用高、培训不到位、技术维护慢等问题，特别是缺乏统一的行业标准，各自为政，代码各异，兼容性差，缺少主导行业发展的大型技术公司、专业研发团队、梯队人才培养机制，以及生产企业，造成技术发展扁平化，难以在应用理念和开发创新上形成快速突破，应对个性化需求和市场发展时底气不足。

1 物联网技术应用情况

当前，物联网技术应用主要侧重养殖一方，其操作方法及理念与数字智能家类似，通过装在养殖设施中的感应设备，将养殖必需的温度、密度、含氧量、酸碱度、光照等条件整理后，以数字无线传输的方式送达客户端（养殖户、技术员），音像俱全，并针对问题作出报警提示，技术人员据此给出调整建议，由养殖户考虑确定后发出最后指令，启动相关设备进行养殖环境的调整，确保水产品生长，始终保持在最佳状态。这种方式不仅减少了管理成本，提高了管理效率，并对环境影响可控。让数据多跑路，使养殖技术人员随时随地的对问题及时发现，作出科学决策，多数情况下，养殖户可以“葛优躺”的方式完成养殖活动。而智能化渔业只是物联网下的组成部分之一，无论是向下细节的延伸，还是横向功能的延伸，都有充满想象的空间。

1.1 自动监控水质系统

在大型露天水产养殖中，水质是最为关键的要素之一，查看频率最高、视觉判断难度大，特别是遇有下雨阴天等天气，传统的现场查看方式费时费力、片面性强，采用智能化监控，可让养殖户实时、全面、迅速了解不同坑塘、同一坑塘不同区域的水质情况，对不同区域的不同问题作出区别化、针对性的处理。

1.2 外部设施控制系统

智能设备与自动设备的最大不同，就是自动分析能力，并给出下一步工作建议。智能设备在对多方数据进行比较分析的基础上，指挥生产管理活动，具有工作的主动性，当好参谋助手，智能设备通过厂家远程数据维护，将最新知识、案例输入系统进行精准推送，可让不同文化素质、不同社会接触面的养殖户，摄取到充分的新知识，同时实现投入品监控管理，提高水产品质量水平。

1.3 养殖区域管理监控

智能养殖系统可以对养殖区域进行全方位、立体化、网格化的气象环境监控，对整体或单项气象数据进行调整，保证养殖环境始终保持在最佳。

大带宽、高带速的数字互联网资源，为数据提供了充足的跑道，视频监控是智能管理最表象的特征，通过数字与图像的实时结合，可以对当下数据进行佐证，可以对指令执行情况进行检查，确保养殖活动恰到好处。同时，视频监控的记录功能，可以为“回放”提供便利，确保问题可追溯，更快查明原因，避免类似问题再次发生，造成更大损失。总之，物联网的运用节约了人力、增加了管理效率，降低了养殖风险和成本。

2 物联网技术在我国水产养殖业应用存在的问题

2.1 缺乏统一的行业标准

物联网技术兴起于国外西方发达国家，是为国际化集团化企业内部管理而研发的一种覆盖生产、经营、物流、销售的智能化技术。引入我国较晚，多是由企业行为而生，从国家或行业层面没有形成统一的规范标准，各企业自找团队研发，标准不一、内容各异，缺乏一个通用标准“核心舱段”，互不兼容，无法互联互通，“互联网”变成了“内部网”“局域网”，很多功能被阉割，难以推广。这种状况在水产养殖行业一并存在，影响了其推广和更大作用的发挥。

2.2 技术水平需不断提高

我国物联网技术目前尚未成熟，还有差距。因缺少物联网方面专业技术人才，所以我国物联网发展止步不前。要想让该技术在水产养殖业发挥作用，就得不断提高技术水平，目前，我国一些重点院校、科研单位已经着手进行研究，但都处于实验阶段，没有真正应用到市场，现阶段依然需要进口一些零部件。因进口材料的原因，导致水产物联网设备成本的增加，这些成本最终会由养殖户来承担。所以，若想推广水产物联网技术，就需要通过提高技术水平，让相关成本减少，以满足养殖户的使用需求，也便于技术推广。

2.3 物联网技术的推广难度较高

由于物联网技术属于一种新型技术，对其应用需要相关人员具备一定的科学文化素质。而我国水产养殖人员多以农村居民为主，该群体普遍具备三个特征。一是文化水平不高。农村居民普遍没有经过专业的培训，无专业技术知识，没有办法完全接受物联网技术，所以推广应用具有较高难度。二是传统思想固化。我国水产养殖人员长期受传统养殖方法的影响，普遍靠天吃饭，大部分养殖户已经习惯利用固有经验进行水产养殖。对于新型的技术具有一定的排斥心理，这也在很大程度上影响了物联网技术在我国水产养殖业的推广。三是不愿投资新型设备。农村居民受环境、知识水平已经耗材成本等因素影响，看不到物联网技术的前景和随之而来的经济收益，过多的考虑眼前需投入的资金成本，不愿购置新型设备。上述3个特征，极大地阻碍了物联网技术的推广发展。

3 发展水产养殖物联网应用的关键技术

在对水产物联网加以应用时，需要对下面几个关键技术予以重点关注：

3.1 精准养殖环境感知技术

对精准养殖系统进行分析可知，感知技术非常关键，利用其能够保证信息采集更为精准，因而要针对这个技术展开深入研究，确保展开精准养殖的整个过程中能够将各个水环境指标、大气环境指标进行严格监测，和现行的标准要求是相符的。

3.2 精准养殖模拟技术

若想保证智能化养殖能够真正实现，应该要保证精准养殖条件得到有效控制，生长环境以及生理变化等均是不可忽视的，尤其是要将生理变化规律寻找出来，在此基础上构建起切实可行的养殖模式，确保水质控制、饲料投喂等能够真正控制到位。

3.3 精准养殖设备智能控制技术

针对专家系统、控制系统予以连接时采用的技术展开研究，并对水质控制以及饲料投喂等设备进行大力研发，确保其智能化水平有大幅提升，重点是要针对智能设备控制程序予以深入研究。

3.4 精准养殖管理技术

在对精准养殖管理技术加以应用时，就是要将具体的生产目标予以明确，进而完成生产方案设计工作。为了使得智能化控制设备能够得到合理使用，要将生产方案作为依据，确定最为合适的工作参数。专家系统将指示发出之后，管理系统则要据此来对参数进行适当调整。进行研究的过程中，关注的重点是要保证精准养殖方案最为合理。

3.5 精准养殖规模化生产集成技术

从精准养殖系统的应用现状来看，若想保证环境传感器、养殖设备、监控设备等能够一直保持稳定的运行状态，必须要将集成技术的作用充分发挥出来，选择的养殖模式存在差异的话，集成方案、安装工艺等必然存在区别。在进行研究时要将池塘闭合生产系统、网箱养殖等精准养殖集成技术作为关注的重点。

4 物联网技术在我国水产养殖业的应用发展对策

从我们国家的现状来看，物联网发展速度持续加快，然而存在的问题也较多，关键技术并不是十分成熟，产业化水平较低，而且相关的政策需要进一步完善。从水产养殖物联网技术实际应用来说，通过其能够使得水产养殖出现明显变化，现代化水平会有大幅提高。水产养殖部门应该要履行好自身的职责，寻找到可行的措施促使水产养殖物联网技术能够得到合理应用，其实用价值可以充分发挥出来。

4.1 加快技术与软硬件的开发

我国物联网技术起步较晚，现阶段的技术水平远不及国外先进水平。虽然我国技术水平较为落后，但是发展潜力却非常大。为了促进物联网技术驶入快车道，我国应在政策上给予一定的帮扶，比如给予一定的津贴补助，为科研队伍减轻经费压力，帮助科研人员全力开发软硬件，为其减少后顾之忧。目前，我国的技术人员正在夜以继日地开展研发测试，待技术成熟，便可进行大规模的批量化生产。再加上当技术发展到一定阶段，我们还可以广泛利用自然资源来降低成本。当设备成本降低，达到水产养殖户可以接受的投资底线，就会将关注力转移到新型设备上，从而通过农村居民的口口相传，就会得到更多的宣传关注。当成本达到村民可接受程度、关注度也逐渐增加，我国水产养殖人员采用物联网技术也将会突破困难，水到渠成。水产养殖人员积极转变思想观念，利用先进的科学技术发展养殖业，提高自身的经济效益。

4.2 加强精准养殖管理技术管理和培训

精准养殖管理技术主要根据精准养殖生产目标对不同养殖模式进行生产方案的自动设计，按照生产方案对精准养殖系统的智能化控制设备进行工作参数设定，精准养殖控制系统将根据系统设定参数运行，直至管理系统按照专家系统指示重新调整参数或结束全部养殖过程。顺利推进精准养殖，需要对采购设备的养殖户开展技术培训，让该群体可以熟练地掌握物联网技术。同时，要选派优秀的技术指导人员入村、入户进行讲解，传授操作技巧，对养殖户在使用过程中存在的疑点、难点问题进行答疑解惑，为他们提供帮助。同时，技术研发人员要保持与时俱进，及时更新技术设备，使智能化的设备要求得以实现，操作难度得以降低，更多的养殖户能够对设备操作技术能够精准掌握.

4.3 尽快形成并规范相应的行业标准

无规矩不成方圆，任何行业都有它的行业标准。但是物联网技术因其产生时间较短，属于新兴行业，所以相应的行业规范尚未建立，处在起步阶段。一些地区建立了自身的标准和规范，但是其规则和标准未达到全国统一，不便于全国推广。不统一的局势对物联网行业的发展带来了极大的阻碍作用。针对该种情况，政府部门要加快项目的立项审批，为物联网技术的发展提出相应的标准，并将所提出的标准制度化，令物联网技术的发展有制度可循，这对促进我国物联网应用规则体系的建立具有显著的成效。目前，水产养殖归我国农业部门所管辖。我国为促进物联网技术融入水产养殖业的推进，提出了多项规范与标准，以此为基础建立起了一个庞大的农业物联网应用体系。有了政府的介入支持，水产养殖户对新兴的物联网技术接受更为容易，因为百姓信任政府，对该行业的推广更有信心。

4.4 加大政府推动水产养殖物联网产业化发展的作用

对产业发展予以推动时，产业链建设是不可忽视的。从国内水产养殖行业的现状来看，物联网技术已经得到应用，其起到的推动作用是明显的，尤其是互联网产业链得到进一步延伸。我们国家的渔民整体收入并不高，而且市场化运作存在一定缺陷，若想保证水产养殖物联网能够实现稳健发展，各级政府应该要承担起投资主体职责，并要将自身的引领作用充分发挥出来，如此方可使得水产养殖物联网真正保持良好发展，渔业现代化能够逐渐实现。

5 结语

综上所述，我国物联网技术在水产养殖上的应用虽有阻碍、有坎坷，但也不能否定其发展前景及发展潜力。虽然目前应用范围不广泛，但是通过技术的提高、制度的建立，终会为我国水产养殖带来翻天覆地的变化。通过政府、研发团队、技术开发人员及养殖户的共同努力，相信物联网技术一定会得到广泛应用，并发挥出预期效果，在提高水产品质量的同时，切实带动农户增收致富。