农业中的物联网：智能农业的8 个用例

农业经历了许多技术变革，变得更加工业化。通过使用各种智能农业小工具，农民可以更好地控制饲养牲畜和种植农作物的过程，使其更具可预测性。

智慧农业主要用于通过物联网解决农业中的应用问题。通过使用物联网传感器收集环境和相关指标数据，农民可以作出更合理的决定。例如，通过使用智能农业传感器来监测农作物的状态，农民可以准确地了解使用多少农药和化肥才能达到最佳效率。

1.监测气象条件

可能最受欢迎的智能农业小工具是“气象站”，它结合了各种智能农业传感器。它们位于农田，从环境中收集各种数据并将其发送到云端。所提供的测量数据可用于绘制气候条件图、选择合适的作物，并采取必要措施来提高其产量（即精准农业）。

（3）电磁吸附式试验平台设计及制造 本工装主要由下部支撑框架、电永磁吸附式上部装配平台、气动压紧式上部装配平台三部分构成（见图1）。

2.温室自动化

通常农民使用人工干预来控制温室环境，物联网传感器的使用使他们能够获得有关温室条件的准确信息，例如光照、温度、土壤条件和湿度等。除了获取环境数据外，还可以自动调整参数设置。

3.作物管理

就像作物监测一样，物联网农业传感器可以连接到农场的动物身上，以监测它们的健康状况和记录性能。牲畜跟踪和监控有助于收集牲畜的健康情况和物理位置等数据。

4.牛监控与管理

农业中的另一种物联网产品和精准农业的产品是作物管理设备。就像“气象站”一样，它们被放置在田间以收集农作物的数据。因此，可以实时了解作物的生长情况，以有效防止任何可能损害产量的疾病或虫害。例如，Arable 可以很好地展示如何在现实生活中应用此设备。

农业技术的进步之一就是在智能农业中使用农业无人机。无人机也被称为 UAV（无人驾驶飞行器），比飞机和卫星更能准确收集农业数据。除了监视功能，无人机还可以执行大量以前需要人工完成的任务，如种植农作物、防治病虫害和感染、农业喷洒、作物监测等。

通过使用物联网传感器，农民可以收集有关田间小气候和生态系统各个方面的大量指标：照明、温度、土壤状况、湿度、二氧化碳水平和害虫感染。这些数据使农民能够了解作物所需的水、肥料和杀虫剂的最佳用量，减少开支，种植更好、更健康的作物。

2.2.1 最小二乘法 利用最小二乘法来估计NDVI、RUE随时间变化的线性趋势，能够更合理准确地反映出研究区NDVI与RUE变化的趋势；另外，利用最小二乘法基于像元求解线性趋势可以更好地分析研究区NDVI与RUE随时间变化在空间上的差异［20－22］。 最小二乘法公式如下：

例如，Allflex 的SCR 使用智能农业传感器（项圈标签）来提供有关每头奶牛的温度、健康、活动和营养信息，以及有关牛群的集体信息。

5.精准农业

精准农业是提高效率和准确率的数据驱动决策，其也是物联网在农业中最广泛和最有效的应用之一。

例如，这种传感器可以识别生病的动物，以便农民可以将它们与畜群分开并避免污染。还可以使用无人机进行实时跟踪，并帮助农民减少人员开支，这类似于宠物护理的物联网设备。

6.农业无人机

安娜对待爱情就很真诚很纯粹，当然，也很极端。没有爱情的时候，她的生命里就只有她的儿子谢廖沙和无休无止的社交活动，遭遇爱情之后，就只剩下爱情了。随着安娜陷入越来越深地偏执和沉迷，她的情郎渥伦斯基开始渐渐感到疲倦，因此安娜的焦虑也就与日俱增。安娜选择卧轨自杀之前，精神曾一度处于崩溃的边缘，但同时她的潜意识就更加清晰地浮现出来了：“我的爱情越来越强烈，越来越自私，而他的却越来越减退，这就是使我们分离的原因③”“在我，一切都以他为中心，我要求他越来越完完全全地献身于我，但他却越来越想疏远我……我不是嫉妒，而是不满足④。”尽管安娜也有过片刻地理智和清醒，但爱情之火烧到尽头，死亡在所难免。

7.智能农业的预测分析

精准农业和预测数据分析齐头并进。虽然物联网和智能传感器技术是获取实时数据的基础，但数据分析的使用更有助于农民理解它并作出重要的预测，即作物收获时间、疾病和虫害风险、产量等。例如，作物绩效平台能帮助农民提前了解产量和质量，还能够让农民优化每种作物的水和养分供应。

8.端到端农场管理系统

农业生产力管理系统是一种更复杂的农业物联网系统。它们通常包括安装在现场的许多农业物联网设备和传感器，以及具有分析能力和内置会计、报告功能的强大仪表板。

预警系统作为中间件运行在服务器上，为其他应用程序提供预警服务，预警服务通过WSDL标准来描述其提供的服务，向外界的应用程序提供接口，使预警信息可以发布到各个应用层平台上，具有较强的通用性。

其具有远程农场监控功能，并能简化大部分业务操作。FarmLogs 拥有类似的解决方案。除了列出的物联网农业用例外，还包括车辆跟踪（甚至自动化）、存储管理、物流等。