轴对称凸域的弦协差及其应用

2022-07-08 00:59赵江甫刘海
关键词:弦长测度边长

赵江甫, 刘海

1. 福建江夏学院 数理教研部, 福州 350108; 2. 华中师范大学 国家数字化学习工程技术研究中心, 武汉 430079

在不考虑旋转与反射的前提下, 弦协差能否唯一确定一个凸体? 这就是著名的马赫猜想. 马赫猜想也等价于这样一个问题: 所有的有向弦长分布能否确定一个凸体? 运用弦长分布来证明马赫猜想是一个非常有效的办法. 目前, 当n=2时, 马赫猜想得到了肯定的回答[1-3].

随着学者们的不断深入研究, 弦协差已经应用到了众多领域, 比如凸几何、 图像分析、 傅里叶分析中的相位恢复、 晶体学[4-6]等. 因此求出弦协差的具体解析式显得尤为重要, 但这并不容易. 在这方面, Ohanyan和他的团队做出了很大贡献. 他们利用定义法, 得到了一些特殊凸体(比如圆盘、 等边三角形域、 矩形域、 圆柱体、 椭圆柱体、 三棱柱、 球体等)的弦协差解析式[7-14].

尽管如此, 仍有很多凸域(比如正五边形域、 任意四边形域、 任意正多边形域等)的弦协差没有解决. 而且目前的研究成果大多是针对中心对称区域, 轴对称区域较少. 为此, 本文以正五边形域为例, 研究轴对称凸域的弦协差及其在几何概率中的应用.

1 预备知识

在n维欧氏空间Rn中, 设K为凸体(具有非空内点的紧凸集),Vn为n维勒贝格测度,Sn-1为球心在原点的n-1维单位球面[15-16].Sn-1中的每一个元素u称为一个方向. 经过原点且与方向u平行的直线记为Gu. 垂直于方向u且通过原点的n-1维子空间记为u⊥. 凸体K在u⊥上的正交投影记为∏ru⊥K.

定义1[13]设G(x,u)为平行于方向u且与∏ru⊥K相交于点x处的直线, 则称函数

为凸体K在t∈R1处沿方向u的定向弦长分布函数, 其中bK(u)=Vn-1(∏ru⊥K).

定义2在Rn中, 称函数tmax(u)=max{V1(Gu∩K)}为凸体K沿方向u的最大弦长.

定义3[17]在Rn中, 称函数r(l,u)=min{l,tmax(u)}为凸体K的限弦函数.

定义4[18]在Rn中, 设y∈u⊥, 则称函数

XuK(y)=V1{K∩(Gu+y)}

为凸体K沿方向u的X-射线.

定义5[18]在 Rn中, 称函数

AK(t,u)=Vn-1{y∈u⊥:XuK(y)≥t}

为凸体K的限弦投影函数. 特别地, 当t=0时,AK(t,u)就是K在u⊥上的正交投影; 当t≥tmax(u)时,AK(t,u)=0.

定义6[13]在Rn中, 称函数

CK(h)=Vn(K∩(K+h))h∈Rn

为凸体K的弦协差[1], 其中K+h={x+h,x∈K}. 特别地,CK(0)=Vn(K).

注1对于每一个h∈Rn, 都会存在一个方向u∈Sn-1以及常数l, 使得h=(l,u). 为方便起见, 记

CK(l,u)=CK(lu)F(t,u)=F(tu)

其中l为h的长度. 特别地, 当l=tmax(u)时,CK(lu)=0.

性质1[2]设AK(t,u)和CK(lu)分别为Rn中凸体K的限弦投影函数和弦协差, 则有

(1)

特别地, 当l=0时, 由(1)式, 可得

(2)

将(2)式代入(1)式, 可得

(3)

注2在R2中, 方向u∈S1可表示为(cosφ, sinφ),φ∈[0, 2π], 所以凸体K∈R2的限弦投影函数AK(t,u)、 弦协差CK(lu)、 定向弦长分布函数F(tu)分别可用AK(t,φ),CK(lφ),F(tφ)替代, 因此(3)式可化为

(4)

其中F为凸体K的面积.

2 主要结论

定理1设Π是边长为a的正五边形域, 当0≤l≤a时, 其弦协差函数为

(5)

其中,CΠ1,CΠ2,CΠ3如(12)-(14)式所示.

定理2设Π是边长为a的正五边形域, 当0≤l≤a时,Π在t处沿方向u的定向弦长分布函数为

(6)

定理3设Π是边长为a的正五边形域,N是长度为l(≤a)的无向小针, 则小针N含于Π内的运动测度为

(7)

定理4设Π是边长为a的正五边形域,N是长度为l(≤a)的无向小针, 则小针N含于Π内的几何概率为

(8)

定理5设Π是边长为a的正五边形域,Nu是长度为l(≤a)且方向为u=(cosφ, sinφ)的有向小针, 则小针Nu含于Π内的几何概率为

(9)

3 定理的证明

设G为R2中的直线, 其广义法式方程为

xcosφ+ysinφ=p0≤φ<2π, -∞

定义7[17]设K为R2中的凸体, 对任意实数t, 当0≤φ<2π时, 称函数

为凸体K的广义支持函数.

凸体的广义支持函数与限弦投影函数有以下关系[17]:

AK(t,φ)=p(t,φ)+p(t, π+φ)=2p(t,φ)

(10)

设Π是边长为a的正五边形域, 其边界为正五边形ABCDE, 现以AB所在直线为y轴, 线段AB的中点为原点O, 对称轴OD为x轴建立直角坐标系. 由(9)式和(4)式可得弦协差为

(11)

下面证明定理1.

定理1的证明Π的5条边所在的直线方程分别为:

其中

设直线G与5条边AE,ED,DC,CB,BA的交点坐标分别为(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5), 分别联立直线G的方程与5条边的方程, 可解得

则有

t1≥atmax(φ)=t2

因此, 当0≤t≤a时, 直线G与边ED,DC相交, 且有

y2-y3=tcosφ

解此方程可得

因此弦协差为

(12)

则有

t3≥atmax(φ)=t4

因此, 当0≤t≤a时, 直线G与边AE,ED相交, 且有

y1-y2=tcosφ

解此方程可得

因此弦协差为

(13)

则有

t5≥atmax(φ)=t6

则有

t7≥atmax(φ)=t8

因此, 当0≤t≤a时, 直线G与边BA,AE相交, 且有y5-y1=tcosφ, 解此方程可得

因此弦协差为

(14)

则有

t9≥atmax(φ)=t10

综上所述, 当t∈[0,a]时, 正五边形域Π的弦协差为

引理1[12]设K为Rn中的凸体, 对于每一个方向u∈Sn-1, 当t≥0时, 其弦协差CK(tu)关于变量t可微, 且满足

(15)

特别地, 当t=0时, 有

(16)

引理2[14]设K为Rn中的凸体,L是长度为l的线段, 则L含于K内的运动测度为

(17)

其中Oi表示i维单位球面Si的面积.

引理3[13]设K为Rn中的凸体,L是长度为l的线段, 则L与凸体K相交的运动测度为

(18)

其中∂K表示凸体K的边界.

引理4[11]设K为Rn中的凸体,Lu是长度为l且方向为u的有向线段, 则Lu含于凸体K内的概率为

(19)

定理2的证明由(15)式可得凸体K在t点处沿方向u的定向分布函数为

因此正五边形域Π的定向弦长分布函数可表示为

(20)

由(11)式可得

(21)

由(16)式可得

(22)

将(21)-(22)式代入(20)式, (6)式得证.

定理3的证明由限弦函数的定义可得, 当l≤tmax(u)时,r(l,u)=l. 因此(3)式可表示为

当l≥tmax(u)时,r(l,u)=tmax(u), 因此(3)式可表示为

综上所述, 凸体K的弦协差可表示为

(23)

将(23)式代入(17)式, 得

(24)

在(24)式中, 取n=2, 可得长度为l的小针N含于正五边形域Π内的运动测度为

(25)

将(12)-(14)式代入(25)式, (7)式得证.

定理4的证明长度为l(≤a)的无向小针N含于正五边形域Π内的几何概率为

(26)

在引理3中, 取n=2, 则长度为l(≤a)的无向小针N与正五边形域Π相交的运动测度为

(27)

将(7)式、 (27)式代入(26)式, (8)式得证. 证毕.

定理5的证明在引理4中, 取n=2, 则长度为l(≤a)且方向为u的有向小针Nu含于Π内的几何概率为

(28)

将(12)-(14)式代入(28)式, (9)式得证.

4 结语

本文以正五边形域为例, 讨论了轴对称凸域的弦协差及其应用, 其他轴对称凸域(如等腰梯形域)可类似讨论. 首先详细地给出了正五边形域的广义支持函数的求解过程, 并利用这个函数, 给出当l≤a时正五边形域的弦协差的具体解析式, 增加了能够求解弦协差解析式的2维凸域的种类. 接着, 利用弦协差得到小针含于正五边形域内的运动测度. 在此基础上, 分别计算了无向小针、 有向小针含于正五边形域内的几何概率. 虽然以上结果讨论的均是当小针长度不超过正五边形边长时的情形, 但却提供了一种计算方法, 其他情形都可类似讨论.

另外, 利用定理3中的结果, 可进一步将Buffon投针问题进行推广, 求出小针与特殊网格相遇的概率. 虽然正五边形不能铺满整个平面, 无法组成Buffon网格, 但是添加一个边长与之相等的菱形, 却可以铺满整个平面. 因此, 利用定理3所得的运动测度, 可进一步研究小针与此新型网格相交的概率.

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