新媒体技术对于新闻生产的影响和反思

马茜

当前，我们正处于人工智能、AR/VR、物联网等智能化媒体兴起的黎明时期，算法新闻、机器人写作、传感器新闻等新媒体技术正在不断的渗透到新闻操作过程的方方面面，包括新闻采集、新闻写作、新闻分发等。新技术给新闻传播带来了巨大的革新，但带来诸多益处的同时也产生了许多弊端。本文围绕新媒体技术，重点探究其在新闻传播领域的应用，并阐述其带来的优点和缺点以及对技术的应用进行反思，最后对新闻生产困境提出解决办法，从而促进新闻生产的发展。

相较于过去的传统媒体时代，当前正处于智媒时代发展的黎明，人工智能、5G、算法、VR/AR等新技术的兴起使得新闻传播业的生产格局也随之而变化，的新闻生产的每一次变化都受着技术革新的影响。互联网自诞生以来就对新闻业产生着影响，从1G到5G的发展，新闻生产也赶上了互联网时代的顺风车，其逐步从“图片时代”到“视频时代”再到如今的“万物互联”。随着H5、物联网、人工智能等新技术在新闻业中的不断应用，如今已经发展到新闻业的核心生产环节也可由机器进行生产，从而带来了由PGC到UGC再到MGC的革新，给新闻业带来了许多根本性的改变，其环节甚至有可能被重新定义。新媒体技术不仅使得新闻业的生产效率的提高，对于普通民众来说也有更多的机会参与到新闻生产中来，从而也促进了公民新闻的发展。

新媒介技术主要应用方向

个性化新闻

个性化新闻又称个性化信息推送，是指基于大数据技术对用户浏览记录以及偏好所生成用户画像，从而进行智能化信息推送的模式。大数据技术在新闻生产领域大幅的应用之一是根据大数据收集的用户信息媒体对用户的信息获取的喜好进行分析，以此为基础，决定用户关心的新闻和信息视作解的算法推荐新闻。

机器人写作

机器人写作是在基于人工智能技术上，将数据套用到现成的模板中完成稿件的撰写，或者由机器人完成规律性、趋势性的挖掘、分析和研判挖掘隐藏在数据中的规律，其优势是迅速以及高效，因而多用于地震灾难报道、财经类新闻的生成等。

传感器新闻

传感器新闻是指记者或新媒体公司利用传感器捕捉大数据的新闻生产方式。传感新闻是基于大数据分析的报道，可以说是数据驱动的更高一级形式。传感器基于5G技术的进步，根据大数据而形成的一种新型新闻报道方式，主要提供于新闻内容生产。在数据的采集、分析和呈现方面对新闻业务进行创新，是对社会表面信息到深度原因探究的一种进步，提供了可靠的洞察和预测，数据可视化新闻同时也满足了受众的需求，是对新闻生产流程的一种创新。

临场化新闻

临场化新闻旨在利用媒体技术创造用户与场景之间的关系，使得用户在新闻中有代入感和现场感。目前临场化新闻主要表现在网络直播、无人机新闻、VR/AR等技术为基础的内容生产模式，其能够还原新闻或事件的原本场景，让信息可以全方位的呈现在用户面前，使其能够身临其境，从而更加了解新闻事件。

分布式新闻

分布式新闻是一种基于社交媒体开发的协作生产模式，指的是在自由组织模式下，多个主题共同参与一个特定的主题。在分布式新闻中新闻资源得以最大化的利用，这样的生产方式也使得新闻生产呈现出去中心化的趋势。因而使得信息传播的渠道不再是由媒体独家垄断，人人都可以是新闻的传声筒，新闻内容生产也变得多元化。

新媒介技术对新闻生产的积极影响

基于传者视角：智能写作使得新闻生产力解放

写稿机器人根据手动设置的模型智能处理收集的数据并填充数据，形成完美的脚本，然后自动实现准确有效的稿件，根据稿件性质、用户需求和兴趣等分配。其特点在于有效节省时间的同时挖掘最大规模的数据，从而提高了新闻传播的效率，并可以完成人工几乎无法达到的某些领域的报道。其在一定程度上确保采用數据后新闻报道的客观性以及精准性，将人工从繁琐的数据处理工作中解放出来，一定程度上节省了简单新闻稿件人工写作的成本。在突发性事件、财经新闻、体育新闻等领域写作机器人得到了很好的应用，大幅度解放人力。

基于渠道研究：门槛降低使得公民新闻崛起

随着互联网的发展，社会化媒体随之而兴起，人人都可以利用互联网发声，新闻生产的门槛得以降低，从而使得新闻生产不再是由新闻记者所垄断，而倾向于大众媒体。外国社交网络包括Twitter、Facebook和YouTube，而国内社交网络主要包括微博、微博和论坛等。新冠疫情期间，因居家隔离，民众获取信息、在线教育、休闲娱乐的重要渠道就转移到了社交媒体上。使得传播者权威地位因为社会化媒体对传播方式的重构而有所消解，信息生产专业媒介机构的垄断权被打破，大量非专业用户参与到信息传播中使得公民新闻大量涌现，成为专业化新闻的生产的补充或者成为专业自媒体进行内容生产。

新闻生产的门槛降低使得“公民记者”的出现，因此PGC + UGC的生产模式已逐渐成为互联网新闻的主导模式。例如，在疫情期间央视新闻与武汉当地的B站UP主一起制作了个人纪录片《武汉观察Vlog》，通过短视频不断的向社会输出武汉人民第一视角的生活方式，实现了主流媒体与自媒体的互补。

基于用户视域：算法新闻使得个性化定制兴起

用户是互联网发展过程中重要的组成部分，且有着重要的地位。互联网传播的形式由过往的以大众媒体为主导地位的新闻分发形式转变为用户至上的理念。满足用户的需求成为互联网发展的关键，目前人们已经进入信息爆炸的时代，要在茫茫的海量信息之中抓住最关键的信息已经变得至关重要，所以对于精准投放、个性化定制的信息传播方式就相继出现，使得算法成功地解决用户获取信息问题。

例如，人民日报客户端推出的7.0版本中，将自身的内容分发并进行质量把控以持续输出优质内容，并且通过算法技术的智能化分析根据用户画像推送内容，最后通过用户的评价反馈优化自身的推送方案。

基于内容分析：技术赋权使得新闻生产形式丰富

移动新媒体时代的到来使得一种新的媒体传播模式产生，而传统的旧模式面临着被淘汰的命运。互联网的发展带来了一系列的技术革新，信息传播的方式不再是传统的单一的纸媒形式，Vlog、H5、短视频、虚拟现实画面、海报等形式的出现丰富新闻生产的形式，视频化逐渐成为新闻生产传播的一种趋势。同时由于技术获取成本的降低，大众也可以使用新技术以促进新闻的传播与生产。在今年两会期间，各大媒体的报道方式都进一步的创新，采用最新的技术，人民大会堂、天安门广场、梅地亚两会新闻中心等地利用AR、VR以及H5形式进行介绍，实现了5G+人工智能等组合方式，让两会报道更加的高效。

新媒体技术对新闻生产的消极影响

基于传者视角：智能写作兴起使得新闻记者面临困境

随着以人工智能、算法技术为核心的时代到来，新技术正在颠覆着传统的新闻业，新的技术不仅仅改变着新闻生产的内容生产，也在改变着传统的分发模式。2017年10月发表于《自然》杂志（Nature）的论文中，人工智能技术已经可以实现在没有任何先验知识的情况下，获得自主学习能力，达到超人的水平。新技术在新闻业领域的大规模运用使得某种程度上机器也成为了人力的竞争对手，传统模式下的新闻记者正在遭到挑战。

例如，新华社联合搜狗发布全球首个合成新闻主播“AI合成主播”采用最新的人工智能技术，克隆出了与真人主播拥有同样播报能力的智能主播;新浪新闻app可以通过智能机器人以实现24小时自动播报新闻，节省人工写作的时间问题;对于金融新闻，新华智云数据金融机器人可以节省人工搜集、分析复杂金融数据的成本，可以根据系统设置对股市每日的行情变化，实时生成行情分析等多类视频。

基于渠道研究：门槛降低使得新闻生产把关机制弱化

社交媒体的兴起给了用户更多的权力去参与到新闻生产与信息传播中，使得其地位上升，新闻传播呈现多样化的趋势，但是这样的趋势也带来了许多的弊端。部分媒体人为了抢时间发布第一手消息源将未经过严格审查的新闻发布，使得社会秩序遭到破坏，造成虚假新闻、谣言的传播。

新型肺炎疫情出现以来，特别是在武汉市卫健委对感染肺炎病例的通报数字从连续6次通报一直维持不变的41例上升至45例之后，關于新型肺炎疫情的辟谣信息借助网络接踵而至。人民日报官方微博发表言论称双黄连可抑制冠状病毒，第二天各大药店门口挤满了人，从而影响疫情防控。渠道的拓展给了新闻传播优势，但是稍不注意也会成为其传播的弊端。

基于用户视域：算法新闻使得用户深陷信息茧房

在个性化推送盛行之下，网络用户一旦形成了阅读习惯就会使自己的兴趣局限在某个特定的领域，相关注意力也会局限在此领域之中，而对其他领域的问题以及热点缺乏注意，使得自身的注意力集中于小范围内，造成一定的局限性。在流量压力与数量竞争的压力下，为开发数据的利基市场、分众化的长尾市场，内容公司需要全部的用户行为数据，特别是用户关系数据，进而无条件的迎合新条件下的受众需求。

例如，在今日头条、抖音、快手、小红书等此类聚合类软件中，其以内容产出为主导，以算法推荐为核心，根据用户的浏览记录推送相关性的内容，以达到持续使用软件、找到更合适内容的目的，但是同时算法也会持续地优化，其会根据用户的画像猜测其可能感兴趣的话题以达到优化内容推送的效果。

基于内容分析：生产形式丰富化使得制作时效降低

新技术虽然能够在很大程度上节省人工的事件以及成本，但是由于新媒体技术处于刚刚兴起的阶段，技术的使用仍然存在的一定的缺点。例如制作H5、视频、数据新闻等这样的内容需要一定的制作周期，所以与新闻传播所要求的时效性有一定的冲突。而且人工智能自动生成的视频和播报也是停留在对文字的再现上，暂时还不能呈现出对文字稿的更深层理解，在新闻要求的思想性以及人文主义精神有所欠缺，新技术的使用当前仍然处于待完善的阶段。

对新媒体技术以及新闻生产嬗变的反思

算法主导下新闻业是否还是社会的灯塔

算法是人工智能的核心，在人工智能逐渐崛起的时代，我们的社会也在不断地被算法所渗透。算法推荐使得人们越来越依赖，并且沉溺于其提供的信息快感中，使得人丧失自主的思考能力。

而算法和新闻业的区别在于，算法是以流量和利益为目的，而新闻业是以道德、公益、良心为主导。算法的目的在于取悦用户，而算法本身无法做到绝对的公正，其最终追求的是点击率以及浏览率等商业价值。而新闻业虽然也在追求知名度和影响力，但是其根本是站在社会发展的立场和角度，坚守的是新闻专业主义，身上肩负着社会公器的责任，社会公德才是其最终追求的。

技术的进步是通往奴役之路还是自由之旅

笔者是持技术中性论的观点，笔者认为在当今社会对技术的评论不能一概而论，片面地否定其所带来的影响，因为在人与技术的关系中，使用技术的始终是人，事情的影响取决于人利用工具做了什么。马克思主义哲学认为，人创造科学技术就是用来为人类认识世界、改造世界的。人与技术的关系并不会随着技术的变化而发生改变，因此在二者关系当中，科学技术始终都是为人服务的，人处于主导性的地位并不会随着媒介的演进而发生改变，人应当正确的利用科学技术，才不会被技术奴役。

新闻业生产变革中“人的价值”思考

新媒体技术的运用使得数据受到格外的重视，数据新闻导致新闻生产人才结构发生了结构性的变化，数据处理、数据挖掘和可视化三个方面人才受到了格外的重视，出现了机器自动化生产的新闻，但是机器生产并不能完全取代人工，因为归根到底，新闻生产的背后承载的人文价值，人文主义精神是其不可缺失的一部分。

在技术的进步下，出现了网络善性观、网络恶性观和中性观三种伦理观。互联网作为一把双刃剑，它既可以成为舆论阵地汇集众人智慧，也可以传播谣言带来恐慌。如果要最大限度地避免互联网技术的发展带来的负面问题，就需要通过制度、管理、规范等具体的措施，真正让互联网造福人类。无论技术发展到达怎样的一个高度，媒介技术的背后都是以人为本，媒介背后承载的价值是人文主义而非机械，新闻专业主义、社会公德与道德才是当下我们应该注意的东西。

应对措施

加强新闻教育，培育复合型人才

算法、写稿机器人正在逐步的取代一些繁琐的人工工作，机器人可以做到24小时不间断写稿、视频审核、网络监控等。传统主流媒体甚至在新媒体的冲击下出现了人才流失的现状，倘若人工不进行自身的转型，很大程度上会有被机器取代的风险，培养复合型人才就显得至关重要。培养懂得技术又懂得新闻学的复合型人才是适应当下新闻生产格局变化的重要举措。新闻工作者在新技术的席卷下对于自身定位应该更加清晰，加快自身的技能转型，增强人工智能无法达到的一些领域技能，这样才不会被机器所淘汰。

新闻工作者自身角色定位和转型

在今天来说，人机关系的争议超越了以往的任何一个时代，我们每个人的利益都牵涉到了其中，新闻工作者应该要清晰自身在技术发展中的重要性，以人为本始终是技术发展论中最重要的一点，新闻业所承载的社会价值并非仅仅用算法推送、智能写稿就可以代替的，我们看到的仅仅是技术所带来的生活方式的改变。

但是不管是技术主导还是以人为本，新闻价值理念、价值观始终都是新闻业最核心的东西，同时，记者应当有危机感，在智能算法普及的今天，记者应该思考什么样的东西是机器无法替代的并找到自己的价值所在。

新闻工作者做好人机协同把关

在网络经济中，注意力经济一向是人类最稀缺的资源。但是从信息生产的视角看，时新性、重要性、接近性、显著性、趣味性五个要素始终是传统媒体时代的“把关者”所关注的新闻价值的标准。所以在技术改变新闻业的时代，新闻工作者可以采用“人工+机器”的一种生产模式，将人工的生产新闻标准与算法的智能推荐相结合，做到更好的人机协同”以优化新闻生产模式，从而避免单一的生产价值观所主导而带来的弊端。