钢厂钢成品出厂物流存在问题与服务对策分析

魏 健

(欧冶云商股份有限公司 上海：201900)

目前我国钢铁行业整体处于高质量发展状态，很多钢铁制造指标已经处于世界领先水平。在这种情况下，钢厂对于提升客户满意度至关重要的出厂物流环节，也提出了更高要求。本文通过剖析钢厂出厂物流存在的问题，结合钢厂发展需求，提出了一些改进钢厂产成品物流的建议。

1 国内钢铁产成品出厂物流概况

2021年全国钢材产量13.37亿吨，日均出厂运输量超366万吨，同比仍呈增长的走势，但趋于稳定，详见图1。

图1 国内钢厂钢材年产量

因为在业务体量上有较强的话语权，多数钢厂出厂物流以企业自运营方式为主，钢厂自行对接准入和管理第三方运力资源，部分钢厂拥有一定规模的自营运力，有的钢厂甚至投资建设了出厂物流管理的第三方物流管理运作平台。钢成品出厂运输方式视钢厂区位情况存在较大的差异。一般内陆钢厂以铁运为主，汽运、汽铁联运、铁汽联运为辅，沿海沿江钢厂以水运为主，汽运、铁运、水汽联运、铁汽、水汽铁联运为辅。

钢厂的单个钢铁制造基地在传统自运营出厂物流的情况之下，在信息化配套建设、生态圈协同、流程环节控制、人力资源投入等方面均面临提升瓶颈。在供给侧改革的背景下，钢厂自运营出厂物流业务规模基本稳定，增量有限，货源、运力资源难以共享；信息化管理程度低，后续迭代升级的投入不可持续。目前钢铁生产领域中的企业有物流外包的客观需求[1]，诞生于钢厂内部的第四方物流服务平台逐步开始担负起钢厂出厂物流资源整合和综合服务的责任，宝武集团、鞍本集团等大型钢企的出厂大物流体系正在进行相关的发展探索。

2 钢铁产成品出厂物流主要问题分析

提升钢厂出厂物流的管理服务水平，需要站在生态圈建设和协同的高度，了解把握钢厂钢成品从出厂、仓储、加工等多个中转节点，最终到达终端用户全流程的所有利益相关方，从各个环节上进行综合考虑。

2.1 钢铁产成品物流生态圈构成

钢成品出厂物流生态圈的合作伙伴主要包括：钢厂、电商、贸易商、终端客户(物流服务需求端)，物流供应商(储运能力供给端)和其它相关方。详见表1。

表1 生态圈合作伙伴构成表

2.2 钢厂出厂物流主要痛点梳理分析

钢厂是物流需求的提出方，商流的来源，是钢铁生态圈非常重要的角色。作为一个B端的客户，不仅仅是需要储运装卸价格低，更重要的是要达成钢厂制造基地保产疏运、质量安全、全程可控和客户满意的目标，而且在保产服务、按约交付上是刚性需求。

通过对国内部分大中型钢厂的走访调研，梳理出钢厂出厂物流主要痛点和发展需求，详见表2。

表2 钢厂痛点梳理分析汇总表

2.3 出厂物流服务博弈的问题

钢厂制造基地和物流服务商之间存在着博弈。从钢厂方面而言，希望在物流服务上有充分的运力、储能的保障，承担任务的车辆、船舶等载具可以准时到达钢厂的指定地点，并且在物流服务的平台系统上有所体现，即钢厂可见、可控、可用的运力资源须形成一定规模的资源池。而从第三方物流服务商角度上，希望可以有一定的提前量，提前了解到钢厂产成品的可发资源情况信息，对运输车辆、船舶，乃至码头仓储上可以做到预排，最大程度上实现载具和设施的高使用率、高周转率。

钢厂自建的出厂物流管控平台更多的是站在物流需求端的角度上对物流供应商进行组织和控制。考虑到供应商的流动性，钢厂自建的物流平台基本上没有考虑与众多的供应商ERP、作业软件进行互联互通，一般只是要求供应商按照要求在其平台上进行确认、录入等相关的简单操作。

3 钢厂钢成品出厂物流服务对策

钢厂出厂物流运作的痛点主要是流程不畅、多节点阻滞、信息化程度低、物联网技术应用不足等因素导致的。要解决这些问题单单依靠钢厂和物流供应商已经很难从根本上解决问题。由第四方物流服务平台来协同管理运行钢厂出厂物流业务，系统化解决问题是行之有效的发展之路。

针对以上梳理出的钢厂物流痛点，从第四方平台服务角度的对策思路如下：

3.1 系统化提升应急储运能力

(1)整合形成平台化的物流供应商、车船运力资源池，分级分类，平台验真兜底，并根据交易服务行为、资信资质等大数据，为每家供应商、每辆车、每条船赋予信用分，作为其参与比价竞价、抢单承运的评价依据之一。平台对供应端的信用评价体系不仅可有效减少储运过程当中各种违规问题，还提高了货运过程的安全性和可靠性，加固了各方互信关系[2]。

(2)平台提供智能找仓服务，支持地图找仓、品类找仓、储能余量找仓、综合找仓等服务。平台针对具体应急运输业务需求向钢厂智能推送一定数量推荐的承运商、车辆船舶。

3.2 全方位信息服务支持

(1)根据需求，平台运营信息可实现钢厂出厂物流储运装卸全过程的信息实时共享，可视可控以及大数据报告服务。

(2)平台对接天气预报、GIS、船讯网、三峡通航、北斗等商业和公共的信息资源，对承运车辆、船舶、仓库码头进行全程监控，可实现异常天气预报提示、远程预警辅助、导航服务、运行轨迹回溯、视频回溯等服务。

3.3 优化储运流程与节点运营

(1)依托平台运营大数据，全程梳理，分段勘验，确定堵点，分析原因，定点解决阻滞问题。但数据的积累需要一定的时间。

(2)对标最佳实践，平台经验建模，智慧调度，形成一定时期内最优化的服务组织与流程模式进行适应性推广。

(3)积累码头、货场等中转节点的等待时间及时段的数据，为用户提供实时的中转节点选择推荐，提升钢成品物流效率，也发挥生态协同的作用，同步优化中转节点的运行效率效果。

3.4 强化系统建设升级与互联互通

(1)第四方物流平台与钢厂产销系统对接，实现出厂物流信息、可用资源的实时共享，并可有效降低钢厂平台系统相关功能建设与运营维护的成本费用，尤其对于一总部多基地的大型钢企，可避免各基地在出厂物流系统上的低效重复建设，为钢厂实现深度降本增效。钢厂在物流业务上增加的第四方物流平台的服务费用远低于钢厂在出厂物流信息化建设运维上的投入，在中长期的测算上会体现得更加明显。第四方物流企业已成为中国生产和制造企业扩大规模和开拓市场所迫切需要的合作伙伴[3]。

(2)由第四方物流服务平台对接物流服务的供应商端的ERP、作业软件，实现储运全过程的平台化集成管理，有效降低第三方物流企业的系统建设运维成本。这点是钢厂自建物流平台系统做不到的。第四方物流服务平台还可以为运输公司、码头仓库等合作伙伴直接提供标准化+定制化的ERP和作业软件。

(3)由第四方物流服务平台承担区块链技术、物联网技术的应用研究，持续提升钢厂出厂物流管运水平。生态化新技术研发和应用的成本是更低的，有比较优势。

3.5 深化市场化定价机制

(1)社会化的平台具备建立钢铁垂直领域储运价格指数的条件，这也是行业发展方向，而储运指数会有效地指导钢厂出厂物流运价的确定和调整。钢厂在物流价格方面有强势的一面，在价格大幅波动的时候，在合同物流合作上的反应存在滞后的现象，有导致运力流失和保产保供失效的风险。

(2)第四方平台的业务比价竞价机制、专家价格评分支持系统以及服务的时效性，可以帮助钢厂强化运力寻源、价格发现的能力，在明确需求的前提下获得性价比更高的供应商和服务。

4 结语

本文围绕梳理钢厂钢成品出厂物流存在的问题展开讨论，结合当前国内大型钢厂基地在进行相关有益探索的客观实际情况，初步得出服务钢厂出厂物流针对性的对策思路，并由此提出第四方物流服务平台来生态化协同管理运行钢厂出厂物流是系统化解决问题的有效模式的观点，可为钢铁企业在出厂物流规划、策划方面提供借鉴。