大数据时代下的智能交通

龚承

现在我们的城市交通系统还不够完美，人们感觉早晚高峰的拥堵、交通事故的频发、交通中车辆的混乱等，这些都是我们生活中常见的案例，让人烦不胜烦。

当下很多科技公司都在寻找解决方案，如百度、腾讯、阿里这些头部企业都在进行着智能交通的探索，包括自动驾驶、车联网、人工智能等相关技术的研究与突破。我国也在大力推进智慧交通，如城市网络的建设、公路的摄像头与传感器的铺设、新公路的规划等。当下的公路较以前效率提升不少，这也是我们能感受到的，如地图导航、线上处理事故等。

随着技术的进步，人类文明的发展，未来我们的交通将会成为什么样的呢？首先，智能交通少不了大数据的处理，因为人工智能、自动驾驶离不开大数据的支撑。那数据来源于什么？自然是人、车、路、环境。这些数据的收集需要大量的传感器、摄像头和软件系统的支撑。因此我们在路上可以看到更多的摄像头，车上的传感器也是越来越多，如特斯拉Model3车身内置8个摄像头、12个传感器、1个雷达，随着Model系统的升级，摄像头和传感器会越来越多，这些是我们能够感知道的一些具体变化。

智能交通不仅是视觉感观上的变化，还有很多隐性的、我们看不到的技术变革，如网络基础设施的变化。当下以TB为单位的数据传输，需要更稳定、更高带宽的网络支撑，5G时代，能支撑几十兆、几百兆的传输速度，时延也变得越来越低，而且后续还会继续发展，如现在马斯克的星链计划，这相当于用几万颗近地卫星形成天网，我们现在用的是地网（就是在地上铺设足够多的基站形成的网络），而天网则是几万颗卫星对全球进行无死角的全覆盖。到时会形成天网与地网的联动效应，地网为天网的辅助，解决最后一公里的网络通信问题。可以想像，当跨越到6G甚至是7G网络时代，现在不能实现的数据传输、数据存储等问题都可以解决。这些基础设施的完善将完美地解决以TB为单位的数据传输问题。

可见，未来的交通会更加智能，因为有全量的数据，它可以帮助每個人规划最高效的路线，甚至可以精确到秒，在高精度的人工智能计算下，道路上的车辆可以有序地前进，从而不会感觉到拥堵。同时停车也不用浪费时间去找，系统可以推荐停车位，直接给你导航到车位，为我们节省大量时间。另外在车与路的协同下，在高速上哪些路段会有大雾，哪些路段下雨，都能提前知道并做好准备。

还有就是自动驾驶了，当下只能在特定的环境中实现自动驾驶，但随着自动驾驶技术的成熟，以后可以不用去停车场提车，而是下班后走到外面，车自已就开过来等在那里，相当于提前做好准备迎接主人到来。类似的应用场景非常多，可以发挥你的想像，未来一切皆有可能。

智能交通也是智慧城市的一个重要组成部分，要走向智能化，还有很长的路要走，而且智能化的城市大脑，也只能成为人类的辅助工具，而不能主载人类。那么，你还能想到哪些智能化的场景呢？