浅析人工智能在机械设计制造及其自动化中的实践

冯鸿

摘要：近年来，随着我国综合国力的不断提高和行业的快速发展，涌现出一大批工业企业。随着工业化的快速发展，相关市场也对生产制造提出了新的要求。中国企业要抓住这一機遇，就需要提高机械设计制造及其自动化水平，促进中国工业生产的现代化，进而保障中国社会经济的发展。人工智能在现代生产和生活中的应用越来越多，其影响也越来越突出。在现代信息技术迅速更新的趋势下，人工智能将在未来不断优化，并应用于社会的各个领域，特别是在机械设计、制造和自动化领域。

关键词：机械设计与制造;自动化;智能化

引言

机械设计、制造和自动化相关工作具有重复性、高负荷和高风险的特点。人工智能的引入可以有效防止这些特性阻碍相关领域的发展。因此，机械设计、制造和自动化将不可避免地向人工智能发展。

1机械设计和制造及其自动化特性

机械设计制造及其自动化技术可以将系统化、智能化和精密化结合起来，从整体上提高机械设备的生产效率和性能。随着现代科学技术的不断发展，机械设计制造和自动化作为时代发展的产物，可以通过整合各种高新技术，改善传统机械设计制造中效率低、产能不足的问题，从根本上提高现代工业的生产水平，满足我国多样化的社会发展需求。

2.机械设计制造和自动化的重要作用

自从机械生产在中国普遍应用以来，机械造成的损失经常发生，主要是因为机械设计和制造中使用的工具不先进，公司和员工在实际操作过程中没有制定相应的安全措施，制造和生产过程中参与人员过多，导致事故发生。机械自动化取代了以前的手动操作，整个生产线被改造成自动化无人车间，这大大降低了损失的可能性。机械设计制造及其自动化生产过程是系统的、全面的。可以24小时监控机械设备的运行，结合紧急情况制定适当的响应措施。在紧急情况下，该系统能够在短时间内有效控制评估后立即出现的错误，显著提高整个生产过程的安全性。在传统的生产过程中，有大量的手工手术连接。人因失误或疏忽极易发生，直接影响整体生产效率。自动化系统在机械设计和制造中的应用，可以在自动化技术的基础上准确计算和自动化，避免人工操作错误，减少疏忽隐患，显著提高生产效率和质量。此外，机械设计、制造和自动化可以通过预先设置生产流程来精确优化设计，以确保生产进度和产品质量。机械自动化系统的设计采用计算机技术，能够满足各种产品的需求，达到加工生产的目的。接管这些科技手段后，无需太多人工操作和多个部件的参与就可以实现生产。它只需要提出要求。如果出现错误，也可以自动显示，使维护工作更快。

3机械设计制造和自动化中的人工智能实践

3.1在机械设计中的应用

传统的设计模式远远不能满足现代社会发展的实际需要。在机械设计领域，应结合具体情况，利用人工智能技术的多元化趋势，推动机械设计方法向多元化发展。由于它是一个智能系统，我们力求在设计过程中实现整个过程的自动化，减少设计过程中主观因素的影响。同时，人工智能技术在现代机械设计中的应用具有明显的优势。除了长期连续工作之外，它还可以降低人工成本，甚至使员工拥有多种信息存储方法，以方便将来的查询和学习。目前，大多数汽车制造商和飞机制造商都采用基于人工智能的设计技术来完成机械设备零部件的创造性设计，不受人类设计师思维局限的影响。总的来说，人工智能的引入将给机械设计领域带来许多新的发展机遇，有效弥补传统设计的不足。

3.2在机械制造中的应用

基于人工智能技术，机械制造过程可以实现自动控制和加工功能。因此，利用人工智能技术可以更准确地控制机械制造过程，避免外部因素和环境的影响，显著提高生产效率和产品质量。同时，人工智能技术的引入还可以自动处理、分析和调整生产过程，以满足人们在更大范围内对不同产品的个性化需求。此外，可以通过技术实现人工智能，以清晰地评估设备故障点。如果系统在某一时刻发生故障，人工智能技术可以发挥自身的功能，实时检测和分析客观数据信息，快速准确地定位故障并找出故障原因，使工作人员能够及时采取行动进行诊断和解决。

3.3信息处理中的应用

机械设计、制造和自动化的信息传输由电子信息传输系统完成。然而，在传输过程中很容易发生错误，尤其是在输入或输出大量信息时。主要原因是机械和电子系统本身存在一些不稳定性。因此，必须将人工智能技术引入其信息处理中。人工智能技术能够准确监控电子信息系统在信息传输过程中的安全性，确保信息输入或输出的准确性。只有这样，我们才能更有效地处理信息，为完成机械设计、制造和自动化打下坚实的基础。

3.4在故障诊断中的应用

机械设计、制造和自动化的整个过程都具有一定的复杂性，在这个过程中需要对大量数据进行处理和计算，即建模和演示过程必须通过大量公式进行计算和推导。如果这个过程完全依赖人工计算和处理，不仅容易出现计算错误，而且会消耗更多的时间和精力，直接影响整个生产过程。因此，有必要积极引入人工智能，以自动分类和总结信息，提高计算精度，避免后续错误或错误。同时，人工智能还可以有效地评估和诊断机械误差。首先，基于人机界面将机械监测数据信息传输至系统，然后推理机根据正向论证机制和规则接收诊断结果，在搜索的基础上提出专家意见，最终接收历史相似案例，并根据案例计算分析相似性，实现机械故障诊断。

总结

目前，机械设计、制造和自动化广泛应用于我国工业、农业等生活的各个领域，为各行业的发展提供了强有力的支撑，促进了许多领域的现代化。可持续发展是机械设计和制造业的目标。相关企业需要积累更多经验，不断优化相关技术，确保任何相关行业都能享受到良好的服务，进一步促进中国社会经济的稳定发展。

参考文献：

[1]任志强，李铁.机械设计制造及其自动化发展方向的研究[J].中国设备工程，2019（6）：212-213.

[2]张智武.人工智能技术在机械设计制造中的应用[J].信息记录材料，2020，21（2）：92-93.