荆州市婴童装产业供应链发展水平综合评价——以岑河镇104家婴童装企业为例

李 哲

（荆州职业技术学院，湖北 荆州 434020）

一、研究背景及评价体系构建

湖北省荆州市国民经济中，纺织服装行业长久以来都扮演着重要角色。其中，沙市区岑河镇的婴童装产业独具特色，全国市场占比高达10%。岑河镇也因此享有“中国婴童装名镇”的称号。随着近年来互联网行业的兴起，荆州市的婴童装产业已经步入了发展的快车道。因此，对荆州市的婴童装产业做相关研究很有必要性。为此，2020年6月至8月，荆州市电子商务研究会课题组对岑河婴童装企业进行定向问卷调查，收集整理104家相关企业有效数据，数据具有真实性和时效性。

通过对万方数据、谷歌学术、中国知网、百度学术等权威平台大量文献检索和阅读，发现目前婴童装供应链研究较少，且大多数文献并未进行有效的数据分析，也没有建立相关的评价体系。因此，在现有条件下，基于因子分析、主成分分析方法，结合荆州市岑河镇婴童装供应链的实际情况，构建了荆州市岑河镇婴童装供应链发展评价指标体系。经实地调研和专家小组讨论，初步设定荆州市岑河镇婴童装供应链的影响因素有以下五个层面：第一是企业供应链规模层面，包括业务模式（种数）、电商平台（个数）、网店数量、销售品牌数量等①②。第二是企业员工层面，包括电商员工数量、30岁以下人数、本科以上学历人数、电商培训次数（次/月）等。第三是企业业绩层面，包括营业额、销量、融资金额等③。第四是供应链物流层面，包括物流合作家数、采购原材料家数、分销商家数等④。第五是供应链质量品控层面，包括供应商评价建立企业家数、电商培训效果较好比例、ERP系统满意比例、供应链运作效率较高比例等。为了数据分析各项指标的可量化性和具有代表性，本文选用企业供应链规模、企业员工、企业业绩、供应链物流、供应链质量品控五个层面，选用了具有代表性的18个具体指标，研究荆州市岑河镇104家婴童装企业供应链发展问题。

二、数据处理

调查问卷部分原始数据经整理，对原始数据进行z-score标准化，再导入SPSS软件进行因子分析，得到结果如下：

从表1中可以看出，前5个主成分的特征值大于1，这5个主成分的累计贡献高达67%，接近70%。表示前5个主成分包含原始数据中的大部分信息。另外从图2的碎石图也可以看出前5个主成分的特征值线型更为陡峭，适合取前5作为主成分。通过旋转后得到的成分矩阵可以得知，因子1在网店数量、销售品牌数量、业务模式数量上有较大荷载，可定义为电商运营因子。因子2在电商员工数量、三十岁以下人数、本科以上人数上有较大荷载，可定义为专业能力因子。因子3在营业额、融资金额、仓储系统满意比例上有较大荷载，可定义为资金流因子。因子4在采购原材料家数、销量上有较大荷载，可定义为供销因子。因子5在分销商家数上有比较大荷载，可定义为中间商因子。

由表2可知，5个主成分的得分函数可以表示如下：

成分 初始特征值 提取平方和载入合计 方差的% 累积% 合计 方差的% 累积%1 5.332 29.624 29.624 5.332 29.624 29.624 2 2.4 13.332 42.956 2.4 13.332 42.956 3 1.912 10.622 53.578 1.912 10.622 53.578 4 1.331 7.393 60.972 1.331 7.393 60.972 5 1.045 5.803 66.775 1.045 5.803 66.775 6 0.938 5.211 71.986— — —7 0.85 4.725 76.711— — —8 0.796 4.422 81.133— — —9 0.712 3.956 85.088— — —… … … … — — —

内容 1 2 3 4 5业务模式数量 0.244 -0.058 0.006 0.065 0.019电商平台数量 0.013 0.298 -0.119 0.013 -0.11网店数量 0.332 -0.07 -0.145 -0.003 -0.026销售品牌数量 0.332 -0.07 -0.145 -0.003 -0.026电商员工数量 -0.129 0.35 -0.025 -0.046 -0.279三十岁以下人数 -0.018 0.224 0.074 -0.027 0.087本科以上人数 0.032 0.161 0.015 0.103 0.092培训次数 -0.051 0.112 0.228 -0.232 0.325营业额 -0.075 -0.042 0.437 -0.165 0.071销量 0.017 0.04 0.014 0.376 -0.251融资金额 -0.095 0.005 0.305 0.043 -0.019合作物流数量 -0.042 0.212 -0.143 0.076 0.102采购原材料家数 0.072 -0.08 -0.19 0.623 0.135分销商家数 -0.001 -0.036 -0.004 0.171 0.54供应商评价建立家数 -0.129 0.076 0.116 0.258 0.035电商培训较好比例 0.163 0.047 0.07 -0.016 0.024仓储系统满意比例 0.083 -0.164 0.3 -0.141 0.035供应链效果满意比例 0.043 -0.039 -0.149 -0.071 0.328

综合得分计算方法如下：

通过上述公式，计算出104家公式的五个因子F1-F5的得分以及各家公司的综合得分，然后将其排序整理如下表：

公司 综合得分 综合排名F5排名1 -0.6608 85 103 48 23 47 90 2 0.1115 44 63 2 82 59 104 3 -0.7316 91 101 24 32 97 58 4 0.5488 8 62 3 66 1 101 5 -0.0151 60 65 4 53 81 103 6 0.7516 3 57 9 16 60 1 7 0.2019 30 49 22 42 41 23… … … … … … … …101 0.5724 7 15 12 100 2 32 102 0.4225 12 4 26 35 77 42 103 -0.6235 82 70 88 88 39 41 104 0.1154 43 19 33 41 78 55 F1排名F2排名F3排名F4排名

三、结论

（一）从企业供应链规模层面来看

公司编码为11、42、61的三家表现突出，公司编码为16、1、8的三家则相对较弱。从企业员工层面来看，公司编码为19、2、4的三家表现突出，公司编码为24、36、10的三家则相对较弱。从企业业绩层面来看，公司编码为81、25-33的10家表现突出，公司编码为42、61、11的三家则相对较弱。从供应链物流层面来看，公司编码为4、101、83的三家表现突出，公司编码为90、87、81的三家则相对较弱。从供应链质量品控层面来看，公司编码为6、55、22的三家表现突出，公司编码为14、5、2的三家则相对较弱。

（二）从供应链综合实力方面看

排名靠前的5家公司编码分别为56、11、6、55、22，说明这5家公司的供应链发展水平相对岑河本地区其他婴童装企业较高。综合实力排名靠后的七家公司编码分别为14、63、39、76、73、72、78，说明这7家公司的供应链发展水平相对岑河本地区其他婴童装企业较低。而具体的改进方向，不同公司可以参考得分表名次进行有针对性的改良，从而提升公司供应链的综合实力。

（三）从总体来看

综合得分有58家企业为正值，46家企业为负值，表明56%的企业处于平均水平之上，而44%的企业未达到平均水平。企业供应链规模得分有48家企业为正值，56家企业为负值，表明46%的企业处于平均水平之上，而54%的企业未达到平均水平。企业员工得分中有32家企业为正值，72家企业为负值，表明31%的企业处于平均水平之上，而69%的企业未达到平均水平。企业业绩得分中有49家企业为正值，55家企业为负值，表明47%的企业处于平均水平之上，而53%的企业未达到平均水平。供应链物流得分中有53家企业为正值，51家企业为负值，表明51%的企业处于平均水平之上，而49%的企业未达到平均水平。供应链质量品控得分中45家企业为正值，59家企业为负值，表明43%的企业处于平均水平之上，而57%的企业未达到平均水平。

注释：

①张震晓.为未来而来——中国服装协会发布《婴童装消费安全白皮书》[J].中国纺织,2017(6).

②徐轶颖,周怡.结合家庭化童装新趋势充分发挥品牌协同效应[J].区域治理,2019.

③徐峰,李芳.岑河已启动Online模式岑河镇进入婴童装电商新时代[J].纺织服装周刊,2015(9).

④嵇美华.构建和管理童装市场的电子商务信息系统[J].经营与管理,2009(05):22-24.