文/本刊记者 蒋志洲
《国家标准化发展纲要》指出,新时代高质量发展对标准的更高要求就是要不断提高标准数字化水平。标准数字化,是数字时代赋予标准的一个新的形态,也给标准化工作带来了一场新的变革。
提高标准数字化水平,首先要知道什么是标准数字化。
目前,世界范围内各大国际标准化组织,并未就这个概念达成统一认识,但发达国家不约而同地寻找不同切口,加速推动各国标准数字化进程。例如,《德国标准化战略》要求在标准化工作中充分利用数字资源;《美国机器智能国家战略报告》认为,美国政府可以从数据结构和标签标准入手,实现政府与行业之间的数据共享,并以此来推动标准数字化工作。
在国内,中国工程院院刊《中国工程科学》2021年第6期刊发的《标准数字化发展现状及趋势研究》,对标准数字化进行了定义——标准数字化指利用数字技术(云计算、大数据、区块链、物联网、人工智能等)对标准本身及生命周期全过程赋能,使标准承载的规则与特性能够通过数字设备进行读取、传输与使用的过程。
记者在前期调研和走访中发现,不同行业从事标准化相关工作的人士对“标准数字化”的理解各不相同。对于这个新概念,更多的是从本行业的实践和探索中,汲取与数字、标准相关的元素,配合行业数字化转型发展趋势,形成个人认知的应用场景。例如,制造行业将标准与产品质量智能检测相结合,使机器检测代替人工检测,并且能够做到更加精准——这是标准数字化应用;标准开发机构将标准模块化、开源共享,实现快速迭代以满足客户需求——这是标准数字化应用;标准文献机构采用数字技术,将常见的语言文字(或图形符号)转化为能被计算机识别的数字符号,从而制成标准题录数据库和标准全文数据库,整合标准文献信息资源——这也是标准数字化应用。
在上述众多的观点中,抛开行业特性,专业人士对标准数字化的理解有一个共同点,就是标准将更加智能。他们认为,未来标准将拥有更灵活的制定流程和更便捷的使用方式,其表现形态也将由纸质标准、单一功能标准逐渐更新为数字化标准、模块化标准、智能化标准,为整个社会发展提供技术服务。
从数字中国战略的基础性技术需求和《国家标准化发展纲要》提出的“提高标准数字化水平”中都可以看出,经济社会快速发展对我国目前的标准化工作服务能力提出了更多的需求。例如,一些高新技术产业,其关键技术换代频率高,更新周期短的只有几个月时间。与之对应的是,传统标准制定周期要30个月,这明显不能满足行业发展需求。
目前,国际开源社区GitHub中也出现了相关的数字标准开源项目,根据“社区”开源项目中的数据,通过网络分析、机器学习等手段,能够更好地指导标准研制。从数据获取角度来看,当前数据都是通过程序由人工指定项目进行数据挖掘而获取信息的。如果数据过程感知能够实现,那么在标准研制过程中,每当有技术迭代出现,标准研制人员就能够通过这种技术自动获取数据,充分利用数据的时效性,避免出现技术更新较快所导致的标准出台即被淘汰的尴尬局面。
标准数字化将利用数字技术改变现有标准研制方式,使各利益相关方协同研制标准并进行信息的实时交互共享,由原先的逐项、逐步研制向整体、并行研制转变,大大缩短标准研制周期。同时,标准数字化将使标准内容回归知识本质,海量的标准文本通过数字技术转化成可自由使用的动态知识,实现人机之间、机机之间顺畅沟通,应用前景更加广阔。
在2022年2月17日举行的上海市政府新闻发布会上,上海市副市长陈通介绍《上海市标准化发展行动计划》时指出,上海将加快建设国际标准化高地,着力增加高水平标准的有效供给。据了解,该计划对标准化支撑引领城市数字化转型提出了明确要求,将加快推进数字底座建设与评价、数字基础设施、数字孪生、数字安全、互联互通等标准研制,发布100项以上城市数字化转型的地方标准和团体标准,推动50项以上城市数字化转型标准化试点。而在此之前,一些嗅觉敏锐、技术领先的企业,早已经先行先试,尤其在标准开发、智能制造等领域,为走出标准数字化的“上海路径”贡献经验。