AI：安全的新守护者

高秀松

AI守护安全生产——见远，行更远。

相比几十年前，人们的工作环境已经有了很大改变。虽然如此，根据2021年世卫组织和国际劳工组织首次联合发布的调查，2016年仍有190万人因工作安全没有得到保障而殒命。

在国内，安全事故时有发生。各种安全事故的背后，是操作不规范、发现不及时等问题，这会直接对工作人员的生命安全带来威胁。过去一段时间里，政府先后出台了相应政策，加强企业安全生产管理，有效降低了安全生产事故。对于企业而言，若能有行之有效的技术手段，将安全管理深入到生产的各个环节，一定可以进一步降低事故发生的概率。在此背景下，各类人工智能（AI）企业开始探索用AI技术赋能企业安全生产管理。

“保护员工、工人的安全，保障工厂安全运营是每一个企业主所希望的。针对这一需求，我们希望工厂能够通过AI技术监测实现零事故、零伤亡。”“360OS”公司的首席执行官周志鸿说。

从事后复盘到提前预判

在传统的企业安全管理思维模式中，复盘通常是事故发生之后，企业调查事故发生的原因，找出管理中存在的问题，并以此对相关人员进行追责，再反馈到经营管理层面，以条令的形式对员工、管理者形成约束，要求其规范操作，从而降低未来发生事故的可能。该模式的弊端在于：反馈具有滞后性。

没发生安全事故时，企业管理者或员工并没有意识到潜在的问题;而当事故发生之后，企业才建立相应的操作标准、流程规范、应急预案等。但已经造成的生命安全损失，是不可挽回的。這种被动式安全管理模式，虽然在一定程度上对避免事故再次发生能发挥积极作用，但缺少了预判这个环节。

所谓预判，是提前将可能导致事故的隐患扼杀在萌芽状态;在事故发生的初期，就快速感知并消灭安全问题。

以“4·3清远铝加工企业爆炸”事故为例。2022年4月3日11点左右，广东清远清城区源潭镇广东精美特种型材有限公司熔铸二号车间9号铸造井发生爆炸事故，造成了4人死亡、1人重伤，现场成为一片废墟。

经初步调查判断，事故与现场工人违反操作规程，现场监护人员擅自脱岗有关。11时9分50秒时，现场监护人员擅自脱岗，9号井铸造现场长达2分4秒无人监护，模盘右端其中一个结晶器铸穿导致铝液泄漏长达1分32秒没有被发现，更无人及时处置问题。大量高温铝水流入铸造深井，造成铸造深井的冷却水瞬间汽化产生爆炸，爆炸再次引起邻近的铝加工铸造深井爆炸。

监控设备无人值守显然是这次事故的核心问题。这个问题也让企业非常头疼。

在许多场景下，全天候24小时有人值守是可选解，却不是最优解。一是企业为此要付出高昂的人力成本;二是人的精力有限，面对多个摄像头，很容易产生疲劳，不一定能实时动态地观察到每个场景发生的情况，在安保人员出现懈怠或特殊情况时，就会出现监管漏洞。

基于这些痛点，各类工厂纷纷开始与人工智能企业合作，探索使用AI技术来提前预判事故。例如，在前端摄像头捕捉到画面之后，由AI算法判定是否存在安全风险。一旦人工智能检测到危险，系统便发出警告，上传至管理平台，并通过终端（手机、广播设备等）直接给当事人发出警示消息，以快速解决问题。

“AI技术的运用，将安全管理从事后提前到事前的预判环节。以AI能力为核心的安全管理新方法，正成为企业新的选择。”奇络AI监测产品负责人袁振华表示，AI、大数据、云服务等新技术可以让企业对跨区域工厂进行全时段、全空域实时监测。利用新技术，企业可从源头上发现、消除各类安全隐患。

“全栈”式AI赋能

奇络AI产品中比较突出的当数“工厂安全管理解决方案”。该方案可助力企业实现对生产安全的闭环管理，给工人、工厂带来安全的同时，也实现了降本增效。

“工厂安全管理解决方案”的网络架构共分三层：感知层、计算层、应用层。感知层即前端摄像头，用以捕捉实时视频数据，随后传输至计算层。在计算层，解决方案通过AI边缘计算服务器对获取的视频数据进行AI分析，以判定是否存在安全风险，并实时将分析结果传送至应用层。在应用层，一旦AI算法判定存在安全风险，系统将会通过大屏幕、小程序或者广播系统及时通知、处理。简而言之，整个安全管理系统形成了“感知—分析—报警—处理”的闭环。闭环之内，奇络AI对每一个环节都进行了升级改造，使其成本更低、效率更高。

在感知层，奇络AI通过标准协议在原有视频监控系统上进行无损升级，并适配市场上所有主流品牌摄像头的视频格式。企业无需重新购买、安装摄像头，节约了成本。

在计算层，奇络AI使用AI边缘计算服务器作为核心计算单元。使用边缘计算服务器的好处在于：一是数据不用上云，减少上云成本，同时避免数据泄露风险;二是反应快，检测到风险之后即刻反馈至应用层，适合突发情况;三是方案部署了多种AI算法，适用于不同场景，能够帮助企业实现部署、快速使用。

在应用层，该解决方案提供多种对外接口，企业可通过云平台对接各类AI数据。该方案还支持与企业的其他系统互通，为企业安全管理提供“全栈”服务。

整个闭环之外，对于To B场景碎片化问题，奇络AI也给出了对应的解法。在算法方面，奇络AI提供丰富的场景算法集，企业可在部署产品之后，根据自身痛点场景，选取合适的算法，实现“即装即用”。“对于许多企业，他们想要的是成品，而非半成品，要能够直接投入使用。”袁振华表示，传统企业没有AI能力，因此，提供算法集是解决碎片化需求的重要方式。

以某大型设备制造商为例，整个生产车间非常大，由于员工安全意识淡薄，出现很多不规范操作，容易造成安全事故。在接入奇络AI“工厂安全管理解决方案”之后，工厂通过摄像头能够实现24小时无间断、无死角的监控，还能检测出工人的不规范操作，例如未戴安全帽、吸烟、违规堆积物料等。一旦发现安全问题，系统便直接通过广播提醒员工注意安全，从而纠正行为。同时，该分析结果也会上传至线上平台，让管理者实时掌握现场安全生产状况。使用奇络AI“工厂安全管理解决方案”后，该工厂的事故率同比下降了90%。

技术造福人类

20多年来，在安全生产领域，随着我国安全生产法的三次大调整，事故数量、因安全事故导致的死亡人数持续下降，总体呈平滑的“L”型趋势。这说明，通过政策来控制工业生产安全事故的路径效果逐渐减弱。换句话说，安全生产管理正由政策导向型转变为技术导向型。

传统的方式已经很难满足现代化的生产环境。在平缓期，通过技术手段来消除安全隐患，进一步降低事故、保护员工生命安全，将事后监管转变为事前预防，是更有效的方式。

比如，之前主要通过人力巡检的方式，发现、处理安全风险，效率低而成本高;现在通过AI监测，可以监测整个工厂安全——看得见与看不见的安全隐患，都可以通过数据处理呈现——帮助企业做好事前管理，消解潜在的安全隐患。对于员工来说，生产中的违规操作则可以通过检测大大降低，可以从源头上杜绝安全事故发生的可能。

不论是企业还是员工，安全生产管理的核心都是以人为本。这正是技术本身的目的——造福人类。AI、大数据、云计算等技术日新月异，为人们安全生产提供了新的保障。

“工厂零事故、零伤亡。”奇络AI负责人张明臣表示，在用AI技术守护安全生产、造福人类的路上，奇络AI也将持续迭代场景算法、技术，为企业提供低成本、高效率的产品。

（编辑 宦菁 huanjing0511@sohu.com）