3亿条数据让“蛀虫”现形

李灵娜

粮食安全是“国之大者”。十九届中央纪委六次全会在部署2022年主要工作时明确要求，深化粮食购销领域腐败专项整治。

解决粮食购销领域长期存在的问题，需要从体制机制上引入现代管理方式与监督模式。沈阳市纪委监委全面梳理粮食购销领域行权流程，采集3亿条相关数据，建立17个监督模型，探索嵌入式监督，在形成常态长效上下功夫。

采集3亿条数据

为粮食购销领域监督打牢基础

“利用职务便利，为他人在粮食运输、结算粮款等方面提供帮助，收受贿赂……”今年1月，沈阳南方谷物有限公司原购销部部长张信良被开除党籍。

随着张信良涉嫌犯罪问题被移送，从沈阳市纪委监委大数据监督平台分转的涉及该企业的疑似涉粮问题数据核实工作也接近尾声。

“经过几年的探索，我们的大数据监督已在民政、人防、发改、公务加油卡等领域和专项上得到应用，发现并解决了一些问题。”沈阳市纪委监委大数据监督室主任查岩介绍，大数据监督在粮食购销领域的应用，是从去年开始的。

2021年8月，在开展粮食购销领域专项整治期间，沈阳市纪委监委全面开展涉粮问题线索大起底、大排查，挂牌督办、复核复查，梳理党的十八大以来涉粮问题线索105件，推动相关单位自查自纠问题220个。

“我们坚持问题导向，以案件开路，结合粮食领域的典型案例和沈阳粮油集团实际情况，有针对性地收集数据，力争让每条数据都能发挥作用。”查岩介绍。

大数据监督，采集数据是基础、是关键。去年9月下旬，沈阳市纪委监委先后从沈阳粮油集团、市发改委、市公安局、市税务局等单位调取粮食购销领域相关业务数据3亿条。

按“人、企、车、粮、钱”划分，涉及沈阳粮油集团相关人员2096人，涉粮业务上下游企业545家，运粮车辆4508台，粮食出入库管理系统数据1.62万条，并调取涉粮企业财务、税务、银行对账单等数据。

在此基础上，结合大数据监督平台现有数据，初步建立起粮食购销领域大数据监督专题数据库，实现涉粮领域项目、资金、物资、决策、权力（人）的数据化、清单化，为比对分析、精准研判、发现问题奠定基础。

“全员建模”“全覆盖建模”

科学建立模型精准比对分析

在粮食购销领域开展大数据监督过程中，沈阳市纪委监委以大数据技术手段强化嵌入式监督，融入权力行使全过程，促进依法用权、规范用权、廉洁用权。

“坚持一个问题一个问题解决，一个方面一个方面突破，一个领域一个领域拓展，做到收集一组数据就精准、开发一个模型就有效。”沈阳市委常委，市纪委书记、监委主任杨宇新对准确建立监督模型提出具体要求。

“通过数据研判，我们以具体问题为切入点和突破口，从小切口挖掘背后的利益输送问题。”沈阳市纪委监委大数据监督室副主任李勇通过涉及运粮车辆的大数据展示了平台运行情况。

在屏幕前，李勇利用“运粮车辆行车轨迹异常”“运粮车辆进出次数异常”“运粮车辆皮重、毛重、净重三种重量指标完全相同”等模型进行分析，轻点鼠标后，很快就锁定了一些疑似问题数据。

“有的运粮车辆在出粮库后几分钟内竟然出现在相距粮库几十公里的地方，有的运粮车辆几分钟内数次进出粮库交易货物，明显小于最短检验时间。”李勇介绍，通过模型分析，已发现大量疑似问题，涉及粮商201家、运粮车辆482台、粮食2.7万吨。

“‘全员建模’和‘全覆盖建模’是我们工作的方向。”李勇说，在建模过程中，不仅听取了业务部门的建议，还得到了他们在实际工作中的验证。

在涉粮问题专项巡察期间，巡察组认真梳理问题，在移交52件问题线索的同时，结合自身工作，探索建立案件监督模型，为大数据监督提供参考。市纪委监委指定派驻第十二纪检监察组对巡察组建立的3个模型进行验证，不断提升针对性和实效性。

该纪检监察组制定粮食购销领域大数据专项应用方案，从问题类型、数据采集现象表现、核验方式、疑似问题等5个方面展开工作。“我们调取某涉粮企业2006年至2021年16年间的原始财务数据，涵盖粮食购销、财务支出和应收账款等经济往来账目，做到应搜尽搜、应有尽有。”有关工作人员介绍，通过加强数据比对分析、研究整理，按照商品粮入库、出库等类别归类整理，不仅发现某单位涉及18条存疑问题账目，也验证了模型设立的准确性和可行性。

探索构建“双轮驱动”格局

不断提升监督治理效能

2021年12月，沈阳市纪委监委成立粮食购销领域大数据监督发现问题专项核查工作专班。作为工作专班成员，辽中区纪委监委承担了对沈阳南方谷物有限公司比对出的疑似问题进行核查的任务。此前，经沈阳市纪委监委指定，辽中区纪委监委负责办理张信良严重违纪违法案件线索。

调查发现，2008年至2017年，张信良利用职务便利，为多名粮商在结算粮款、回笼资金、粮食运输等方面提供帮助，先后10余次收受贿赂。张信良存在的其他严重违纪违法问题，也很快被查实。

運用大数据手段开展粮食购销领域腐败问题专项整治，强化“室组地巡”协作配合很关键。沈阳市纪委监委实施“大兵团作战”，制定专项整治方案和自查自纠、案件查处、大数据监督子方案，通过定期联合调度、问题会商、联合攻坚等形式，一体推进专项整治、专项巡察、大数据监督、执纪审查工作。

沈阳市纪委监委派驻第十二纪检监察组延续了涉粮问题专项巡察组使用的损耗标准，调取沈阳粮油集团及其下属粮库数千条粮食数据，比对出库量与入库量差值形成损耗数据，将损耗数据与储存数据计算生成粮食储运过程中粮食损耗率，发现8条损耗率高于2%的存疑“损耗粮”问题。经铁西区纪委监委进一步调查，某留置人员承认了出售390吨商品粮并截留资金偿还其他欠款，以“损耗粮”形式凭空核销的问题。

沈阳市纪委监委探索将大数据技术系统化地应用到案件办理过程中，充分利用辽宁省纪委监委开发的大数据分析工具，采用数据智能关联分析法等手段为案件突破提供支撑，推动大数据监督和办案实现“双轮驱动”。

统筹监督力量的同时，沈阳市纪委监委推动相关单位落实主体责任和监管责任。在沈阳粮油集团组织召开现场会，推动各方开展自查自纠、督导检查、建章立制，形成同向发力、同题共答的局面。沈阳粮油集团以案为鉴、以案促治，召开警示教育大会，排查梳理风险点位110项，排查问题55项。同时加快实现与大数据监督平台的对接，借助信息化突破管理瓶颈，全面提升风险管控能力和规范化管理水平。