浅析物流业对经济发展的影响

李祺龙 李晓

摘 要：物流业被称为“第三利润源”，对经济的发展起着关键作用。为探究物流业对经济发展的影响，基于多元线性回归模型，本文以临沂市2009—2020年有关数据为研究对象，得出以下结论：临沂市物流业的发展对经济的发展起着正面的影响，物流业的发展可以有效拉动经济的增长。基于此，为确保临沂市经济的健康发展，本文提出一些物流业的发展建议，以供参考。

关键词：临沂市;多元线性回归;物流业;经济发展;发展建议

本文索引：李祺龙，李晓.<变量 2>[J].中国商论，2022（11）：-072.

中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2022）06（a）--03

随着“一带一路”倡议的持续推进，我国物流业发展迅速，涉及多个领域，更是与经济的发展息息相关。目前，国内学者对于物流业与经济发展之间的关系已经进行了诸多研究，王俊、孙睿等（2019） [1]认为，物流业与经济发展密切相关，物流业是经济增长的加速器。刘妤（2018）[2]通过对西藏物流业的研究发现，物流绩效对经济的发展具有重要的促进作用。张夏然（2015）[3]论述了物流业在经济发展中的作用与影响。宋宝瑞等（2014）[4]以河北承德为例，找出了物流业对经济增长的影响机制。朱坤萍（2007）[5]认为，物流业是经济发展的产物，同时是推动经济发展的重要力量。李全喜等（2010）[6]发现区域物流与区域经济之间高度相关。方颖（2014）[7]基于Logistic模型，得出了我国中部和东部经济较发达地区物流业的发展促进经济增长作用比较明显的结论。综上所述，物流业的发展对经济的发展有着重要影响。

由于各地区自身具有的条件不同，致使其物流业的发展状况和经济的发展状况都有所区别，现有的研究成果并不适用于所有的地区，因此对于不同的地区，需要进行针对性的研究，才能明晰不同地区物流业发展对经济发展的具体影响。临沂市凭借自身具有的区位优势，经过多年的发展，荣获了“中国物流之都”的称号。近年来，临沂市政府更是颁布了《关于加快现代物流业发展的意见》一系列文件，将物流业发展纳入“十三五”发展计划，确立了物流业在经济发展中的重要地位。因此，为了确保临沂市经济的健康发展，通过实例分析，确定临沂市物流业对经济发展的影响，以此为依据，为临沂市物流业的未来发展方向提供建议。

1 研究设计

1.1 指标选取

物流业涉及范围广阔，目前我国还没有对物流业进行清晰的界定，因此在数据选取时，根据物流的含義和《国民经济行业分类与代码》对各种产业的划分，只采用与交通运输、仓储和邮政业有关的数据。基于数据的可获得性，结合以往相关文献，本文采取了以下两种指标，建立本文的评价指标体系。

1.1.1 物流指标

本文从三个方面进行物流指标选取。首先，人力资本方面，选取交通运输、仓储和邮政业的在岗职工人数作为指标。其次，运输能力方面，选取普通载货汽车数量和货运量作为指标。最后，基础设施建设方面，选取国道里程与交通运输、仓储和邮政业的固定资产投资额作为指标，来反映地方物流业发展水平。

1.1.2 经济指标

本文选取地方财政收入和第三产业占比作为经济指标，反映地方经济发展水平。

1.2 相关性分析

相关性分析是对各变量间是否存在相关性及相关程度的大小如何而进行分析，结果如表1所示。通过表1数据可知，除在岗职工外，各物流指标均与临沂市第三产业占比呈一定的正相关性;除货运量之外，各物流指标均与临沂市地方财政收入呈一定的正相关性。分析的结果表明，所选取的变量具有一定的合理性。

1.3 模型建立

根据上述相关性分析可知，临沂市物流业与经济发展间存在一定的相关性。鉴于被解释变量的发展往往会被多个因素影响，因此为了进一步明确临沂市物流业与经济发展间的关系，选用多元线性回归模型。多元线性回归模型的数学形式一般表述为：

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp+ε

其中，Y为被解释变量;X1，X2，…，Xp为解释变量;β0，β1，…，βp为模型系数;p为解释变量的个数;ε为随机误差。

本文的数据皆来源于《临沂统计年鉴》，选取2009—2020年的数据作为样本，具体数据如表2所示。

2 结果分析及检验

2.1 结果分析

基于SPSS软件，根据表2数据建立回归模型，结果如表3所示。以地方财政收入为例，从其回归系数来看，首先，国道里程的系数为0.235，对地方财政收入的影响最大，证明了临沂市的国道建设对物流业的发展有很大的影响，交通基础设施建设是物流业发展的基石，增加临沂市的国道里程，可以有效提高其物流的效率，从而增加地方财政的收入。其次，影响地方财政收入的物流指标是在岗职工人数，系数为0.003，证明目前临沂市的物流业活动主要依靠人工，属于劳动密集型产业，智能化、自动化水平低，通过增加物流业的从业人员，可以有效提高地方财政的收入。最后，对地方财政收入影响最小的是普通载货汽车数量，系数为0.001，证明了临沂市这种非沿海城市，货物的运输主要依托汽车进行，因此对公路基础设施建设的需求较高，在进行交通基础设施建设时，应以公路建设为主，其他交通方式建设为辅，完善公路网络，增加地方财政收入。

当回归模型建立后，需要判断模型是否合理，因此为了分析回归结果的合理性，进行后续检验。

2.2 检验

2.2.1 F检验

F检验用于确定被解释变量与解释变量间是否存在显著的线性关系，结果如表4所示。由表4数据可知，各被解释变量的F检验对应的显著性均小于0.05，证明建立的各方程中被解释变量与解释变量间存在显著的线性关系。

2.2.2 T检验

T检验用于确定回归模型中解释变量是否存在能够解释被解释变量的能力，结果如表5所示。由表5数据可知，所有解释变量的T检验的显著性均小于0.05，证明各被解释变量都能被与其有关的所有解释变量显著影响，每个解释变量都有很好的预测效力。

2.2.3 拟合度检验

拟合度检验用于确定回归模型的精确程度，精确程度越高，模型的回归效果越显著，结果如表6所示。由表6数据可知，各方程的R2分别为0.977、0.947和0.985，调整后的R2分别为0.969、0.927和0.977，无论是R2还是调整后的R2都大于0.9，拟合度非常高，证明回归结果可以有效反映出临沂市的物流指标与经济指标间的关系。

3 结语

3.1 结论

物流作为人们生活中的一个重要环节，应加大对物流业的重视程度与建设力度。从分析结果的整体来看，所选取的三个方面的物流指标均能对经济的发展产生正面影响。为了保证临沂市经济的健康发展，根据分析结果及选取的几个方面指标，提出几点物流业发展的对策建议。

3.2 建议

3.2.1 加大交通基础设施建设投入，完善公路运输网络

物流业的发展离不开交通运输，临沂市的物流活动主要依托公路，因此公路建设为重中之重，铁路、航空和港口建设方面也应同步推进，建立海陆空一体化的立体交通网络结构。公路方面，应加大公路建设力度，提高公路覆盖率，保证公路物流运输系统有强健的设施体系。临沂市超过70%的货物通过公路运输[8]，公路基础设施负担较重，应对公路基础设施定期进行检测与维修，以免在公路物流運输过程中，出现路面损坏等问题，影响运输的效率。

3.2.2 进行政策扶持，改善相关从业人员待遇

目前临沂市的物流业还属于劳动密集型产业，因此仍需要较多的从业人员，但由表3数据可知，2013年起，临沂市物流相关的在岗职工开始不断流失，物流市场竞争激烈，为了减少成本，多数物流企业降低了员工待遇，导致很多从业人员选择转投其他待遇相对较好的行业。为了保证相关人员的增长，政府应颁布相关政策，完善物流员工薪酬制度，适当提升物流从业人员的收入水平，对晋升渠道进行创新，建立合理的员工激励机制。例如，可以对拥有相关证书的从业人员发放补贴，不仅可以吸引人才，还能留住人才，更可以刺激普通职工主动学习相关知识，提高自身的综合素质。

3.2.3 重视物流专业人才培养

虽然目前临沂市物流行业相关从业人员数量尚可，但整体的素质不高，物流专业人才的匮乏严重制约了临沂市物流业的发展。为了改善人才匮乏的现状，市政府应重视对物流专业人才的培养，鼓励临沂大学等本地高等院校开设物流专业课程，加强与国外的学术交流，根据市场的实际情况，培养所需要的复合型优秀人才。

参考文献

王俊，孙睿.京津冀都市圈区域物流对区域经济发展的影响[J].商业经济研究，2019（24）：84-87.

刘妤.物流绩效对区域经济发展的贡献度评价研究：以西藏为例[J].价格月刊，2018（8）：75-79.

张夏然.物流在区域经济发展中的作用[J].人民论坛，2015（29）：232-234.

宋宝瑞，刘勋，焦翠影，等.物流产业对区域经济增长的贡献研究：以河北承德为例[J].物流技术，2014，33（15）：220-222.

朱坤萍.区域物流与区域经济发展的互动机理[J].河北学刊，2007（2）：168-171.

李全喜，金凤花，孙磐石.区域物流能力与区域经济发展的典型相关分析：基于全国面板数据[J].软科学，2010，24（12）：75-79.

方颖.基于Logistic模型的甘肃省区域物流对区域经济发展作用实证研究[J].物流技术，2014，33（5）：260-262+281.

孙维雁.临沂市现代交通物流业发展对策研究[J].产业与科技论坛，2019，18（16）：17-19.

Analysis of the Impact of Logistics Industry on Economic Development

—— Taking Linyi City as an Example

School of Economics and Management， Anhui University of Science & Technology

Huainan， Anhui  232000

LI Qilong

Huaibei Mining Group Xinhu Coal Mine  Bozhou， Anhui  236000  LI Xiao

Abstract： The logistics industry is known as the “third source of profit” and plays a key role in the development of the economy. In order to investigate the impact of logistics industry on economic development， based on the multiple linear regression model， the following conclusions are drawn based on the data of Linyi City as the research object from 2009 to 2020： the development of logistics industry in Linyi City has a positive impact on economic development， and the development of logistics industry can effectively boost the economic growth. Based on this， some suggestions for the development of logistics industry are proposed for reference to ensure the healthy development of Linyi City’s economy.

Keywords： Linyi City; multiple linear regression; logistics industry; economic development; development suggestions