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随着大数据时代的到来,旅游业开始转向智慧旅游。智慧旅游平台的建设思路是以大数据、云计算等技术为基础,旨在加强游客与旅游信息之间的联系,为国内外游客提供较高的稳定性、安全性和可靠性的智慧旅游个性化推荐平台,提高旅游业的服务质量,保证旅游业信息化发展。
随着信息技术的高速发展,传统旅游业正在遭受着冲击,如今必须要顺应这一趋势,将现代化技术融入旅游发展中,开创智慧旅游的新环境,实现旅游业的可持续发展。传统的旅游业存在游客信息不完整,游客数据共享力度不强,数据流失、旅游服务质量低等问题。这里以张家界为例,从旅游现状着手,提出了智慧旅游平台(艺声Smart Travel)的建设思路,以打造“智慧个性化”旅游新模式。
主要景区现状
2020年,旅游业的发展几乎被按下了暂停键,从游客供给的角度来看,整个旅游业都收到了波及,张家界旅游业也受到了新冠肺炎疫情的严重冲击。2021年上半年,旅游市场逐步复苏,游客数量等较上年同比增长明显,然而2021年7月,张家界受外溢疫情影响,所有景区都关闭,无法产生收入,且在疫情结束后也不能马上迎来客流反弹。由于疫情的原因,有关旅游业的股票都有大幅度的下跌,并且景区、餐饮、旅游社团等与旅游有着密切联系的子行业也发生了连锁反应,从业旅游事业工作人员的工资也随之下降。
根据张家界政府发布的数据,2020上半年張家界每月接待入境游客数量只有几百人,相比2019年,2020年累计接待境外游客数量下降了97.75 %。从需求的角度来看,由于疫情的严峻形势,游客出游张家界的意愿锐减,张家界市旅游业遭受到了有史以来最为严重的打击和破坏。对此,在这里提出了发展智慧旅游个性化平台的建设构想。
智慧旅游
智慧旅游是一个全新的命题,是指利用互联网的云计算等技术,使用户通过移动终端了解旅游相关信息,满足旅游者的交互体验,从而获得更优质的旅游体验。此概念最早于2010年由江苏省镇江市提出,随着移动互联网的发展,普及程度逐渐提高。智慧旅游的建设与发展要通过旅游管理、旅游服务和旅游营销三方面进行体系化建设。从使用者的角度出发,智慧旅游主要包括四个基本功能:导航、导游、导览和导购。
旅游大数据
旅游大数据就是使用物联网设备获取与旅游相关的数据,再进行分析处理,并从中得到有价值的信息。旅游大数据不仅为游客提供更优质的服务,还为涉及旅游的企业和政府行业主管部门带来了管理方面的便利,可以分析旅游行业的发展趋势、预测发展方向、强力促进旅游业的发展进步。
国内政策指导
2022年4月20日,国务院办公厅印发《关于进一步释放消费潜力促进消费持续恢复的意见》指出,为了加强防疫措施,适应疫情防控的需要,应该使我们的生活信息化,将互联网与线下相结合,逐渐加强互联网+医疗、互联网+购物、智慧旅游、智慧养老、数字文化等新型的互联网消费。《“十四五”旅游业发展规划》提出,为了配合疫情防控措施,应该大力的加强智慧旅游业的发展,有效的利用5G通信技术、大数据、云计算等先进的技术对于天气的变化、交通通行、游客的流量等信息进行实时的监测,建设旅游监测设施和大数据平台,推进“互联网+监管”,建立大数据精准监管机制。
张家界以旅游产业为重点,大力发展互联网旅游技术,推进张家界智慧景区建设,增加大数据、人工智能、5G通信技术的应用,努力建设国内顶尖的旅游大数据平台、互联网旅游平台以及互联网旅游客服平台中心。
国内研究动态
目前我国智慧旅游行业整体发展并未成熟,行业市场渗透率不高,2019年我国智慧旅游业市场规模为4 355亿元,2020年受疫情影响市场规模有所收缩,较2019年回落30.5 %,随着我国疫情后经济快速复苏以及各地旅游业重新开业,到2021年年底我国智慧旅游业市场规模将较2020年上涨48 %。据企查查数据显示,2019-2021年我国智慧旅游规模企业数量26家增至39家,企业数量不断增加。
国外研究动态
国外不少学者率先提出了智慧旅游相关的理论,并将理论研究付诸于实践。国外学者初次提出“智能旅游(Intelligent Tourism)”这一概念,其侧重点是如何将“智能”与“旅游”相结合。2000年,戈登·菲利普斯阐述了智慧旅游概念,被定义为一项针对旅游业务的规划、开发、营销、管理全过程,进行全局、持续革新升级的业务。可以看出,国外相关研究多集中于表面的“智能”与“旅游”相结合,而缺乏系统性、整体性和前沿性研究。
Smart Trave平台将美食、住宿、旅游路线规划,旅游景点与景点项目一体化,打造了一款集艺声小程序、艺声网站为一体的全新智慧旅游产品
平台的实质任务就是串联游客和旅游信息。一方面帮助游客发现对自己有价值的旅游信息,另一方面让旅游的各种相关信息能够展现在对它感兴趣的用户面前,以此实现信息消费者和信息生产者的双赢。基于大数据的Smart Trave智慧旅游推荐平台通过分析游客的历史记录了解游客的喜好,从而主动为游客推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求。
工作原理及技术路线
一般情况下,推荐引擎所需要的数据源包括:景区名称、景区简介、游玩攻略、周边产品数据源;系统用户的基本信息,如性别、年龄、游玩天数、出发日期、游玩人数等。小程序拟采用uView框架,uView是uni-app生态专用的UI框架,uni-app是使用Vue.js开发所有前端应用的框架一种,开发者可通过编写一套代码发布到iOS、Android等各种小程序中。
网页拟采用Springboot+mybatis作为主流框架,前端采用开源网页格式Layui。使用HTML和Layui是为了方便快速开发系统;后端使用Springboot和MyBatis将系统功能分层,并快速访问数据库中的内容。以上技术的运用能很好地协调前后端的交互,并且方便后期对系统的维护。
基于协同过滤的推荐
协同过滤推荐算法的原理是根据客户对于某一种事物或是对事情的偏爱和喜好,分析出客户的兴趣和爱好,利用大数据技术在一个用户群体中寻找一些类似的相似客户,将这些相似客户的评价进行汇总,最终形成用户对此信息喜好程度的预测。
目前協同过滤推荐算法主要有:基于用户(User-based)的协同过滤;基于项目(Item-based)的协同过滤和基于模型(Model-based)的协同过滤。
平台特点
个性化服务。系统提供一个用户操作界面,在界面提供了性别、同行人数、游玩天数、出发地点、出发日期、拟定交通工具和出行方式供用户选择。系统调用数据库中的旅游路线图,通过多种推荐算法进行分析和比对,并预测游客最有可能选择的旅游规划;用户可根据界面按照预测出的旅游路线,并结合自身实际,选择合适的旅游规划,若路线存在一致性,界面将以旅游路线的获赞数为第二关键字进行降序排列。
一站式服务。旅游业涉及了行、食、住、娱、购、游6个基本要素。Smart Trave在设计之初,以满足游客要求为第一要素,与张家界本土的民宿、农家乐取得合作,在定制旅游路线时,拟推荐张家界本土的农家乐和民宿居住,不仅满足了游客们对张家界纯天然绿色生活的要求,同时带动了张家界及其周边的乡村振兴。
沉浸式体验。Smart Trave平台与VR虚拟现实技术进行结合。虚拟现实技术的交互性,可以最大程度增加用户的体验感,使用户可以拥有身临其境的感觉,线上感受张家界当地的文化遗产的魅力。
个性化定制。文创周边产品设计模块,本平台设计了湘西文化的文创产品,选择了个性化推荐的游客,在Smart Trave智慧旅行小程序打卡,便可随机获得一件湘西周边文创产品。可到指定地点领取,也可邮寄。
初步实现了基于大数据的Smart Trave个性化推荐平台,达到了一定的效果,但是还不够完善。本文旨在培育旅游业新动能和传统动能改造升级,发展虚拟运营和智能服务,以实现张家界“互联网+旅游”的智慧发展。Smart Trave平台还处于起步阶段,随着技术的不断发展以及业务需求的不断增加,对智慧旅游相关技术的要求也将越来越高,平台计划逐步普及,为来访张家界的游客带来更好的旅游体验。