高速公路交警大队分控中心“开放式、扁平化”指挥调度体系建设探究

吴松涛

公安交警大队分控中心当前存在的问题

高速公路交警大队分控中心作为重要的基层指挥体系，在交通事故接处警、交通事件处置、应急反应等工作中的龙头地位已基本确立起来，但还未能最大限度体现交通分控中心分析研判指挥调度的核心价值作用，具体存在以下问题：

交通元素信息收集过于“碎片化”

目前高速公路交通元素信息主要依靠实时警车巡逻和借助科技设备等进行收集，没有形成汇总集中收集体系并长期保存。传统的警车巡逻只能收集到一个点的信息，无法对高速公路进行实时的、不间断的数据收集。同时借助全程视频监控管理系统可以对高速公路全路段进行视频信息收集，但是受制于恶劣天气、夜间低能见度等外在因素影响，全程视频监控管理系统信息收集的全覆盖、实时性等作用发挥不足，并且现有视频巡检系统仅仅采用人工手动巡检，没有做到自动巡检和自主识别模式，需投入专门人力进行日常的人工巡检工作，对在路面上的存疑情况，特别是车辆故障点、事故点、拥堵点、抛洒物等相关信息不能做到及时发现，自动报警，路面险情排除还无法实现全覆盖、实时发现、实时处置。

预警信息分析研判缺少“精细化”

现有的高速公路交通安全预警预测研判的手段受制于科技设备、人员素质等局限，还没有完全做到通过多种渠道，获取海量的数据信息，并对相关数据进行提取“加工”，借助相关安全算法，对高速公路的交通安全管理风险进行预测和评估，相对精准预判某一辖区高速公路在未来3个月、半年乃至一整年的风险水平，从而针对性提供个性化的安全管理解决方案。同时交警大队分控中心人员对辖区车流形势的研判、分析能力还不够强，跨前一步指挥的意识还不高，特别是对交通拥堵、交通事故发生等前后造成的交通影响预判、跟踪不足，采取疏导和分流等措施及时有效性不到位，导致交通安全风险防范预测精准度不高。同时科技设备发现实时高速公路路面异常情况进行及时预警的时间和点段过长过慢，比如恶劣气象条件下监测预警系统对于辖区团雾、局部雷暴雨等极端天气的精准预报预警信息相对薄弱，其中仅对团雾情况进行能见度临近点预警，而且该系统对雾情预报仅仅涉及较长路段，无法精准预警预报时间点（段）。

警情警讯信息发布和警力调动不能“实时化”

当前高速公路車流信息收集、分析研判，安全预警等数据“加工”和“增值”作用不明显，特别是对交通隐患排查发现及整治成效、交通拥堵严重程度、交通事故发生危害等交通影响预警预判不足、跟踪不及时，采取管控措施不到位等。在车流量突增、恶劣天气、突发警情、临时施工等情况下，交警分控中心发布实时限速、建议绕行等指令后，受制于高速公路业主方、导航软件等发布相关数据更新不及时、固定限速标志牌更改不实时、LED显示屏滚动播放不及时等因素影响，致使需要出行相关信息的交通参与者无法第一时间获取降速、绕行等交管信息，警力、警车指挥调度无法做到及时优化调整，拘泥于相对“机械化”的指挥调度方案、预案，难于形成高效、精准、实时的指挥调度体系。

分控中心开放式 扁平化分析研判指挥调度体系建设初探

建立开放式分析研判体系使分控中心做到异常事件和交通风险早预警早发现

高速公路作为专供机动车分向行驶、分道行驶，全部控制出入的多车道公路，车辆行驶速度相对固定、交通环境相对单一，车辆在路面发生异常情况时，如何做到路面异常情况前一秒发生，分控中心下一秒发现，使其成为最早时间发现异常情况的“吹哨人”，这就需要充分利用大数据、人工智能、物联网等技术，开发一种即早预警、早发现等功能为一体的“警哨”系统，该系统可采用雷达跟踪技术，即通过雷达同时跟踪高速公路上的所有车辆目标，并按照雷达跟踪距离进行接替跟踪，使对高速公路的车辆进行行驶过程的全跟踪，当发现车辆有异常情况如车速突然增大、减少或者车辆行驶轨迹有异常，即进行自主报警，分控中心工作人员通过高速公路全程视频监控管理系统调取实时视屏情况，做到对异常情况早预警、早发现，并有针对性的开展下一步工作。

分控中心对外来所有涉及到高速公路的人、车、路、环境等交通元素信息数据进行开放式收集汇总，包括高速公路车流量、违法行为、气象数据等实时交通元素和隐患点段、警力数据等固定交通元素信息，对全天候、全时空、全方位数据进行碰撞分析，在人工交通元素信息收集汇总的基础上，结合全程视频监控管理、恶劣天气气象监测等系统提供的数据，建立交通信息数据分析研判辅助决策模型。

同时对高速公路路面车流数据、警情数据、警力数据、气象数据等多方面因素进行综合推演，计算出更为科学的巡逻时段设置和警力投放参考标准，可按照日常通行路面情况、节假日车流量、路面施工、拥堵点段、集中出行惯例、天气因素、高速公路小型客车免费通行时间点段、进出道口、社会清障救援资源等进行功能划分，针对不同情况制定不同巡逻模式和警力配备标准，研究制定高速公路各路面勤务岗位指导意见，使警力做到早准备、早进驻。并形成对未来一周甚至一个月、季度或者半年的交通安全形势评估和预测，为人工干预交通安全管理提供决策支持，使公安交通安全管理工作更有前瞻性、预见性、防范性。

分控中心根据评估和预测的结果采取必要的措施有针对性的开展隐患治理、违法行为查处、警力重点投入等。根据分析研判提供的辅助决策措施，为交通信息预警发布，交通管理措施干预管理提供决策支持，通过微信、微博、手机短信等信息传播手段提前对交通管理信息进行预警发布，如高速公路路面施工信息发布，雨雾雪等恶劣气象交通信息预警发布，交通易堵点段预警信息发布等。同时根据历年相关交通流量数据，利用百度、高德等导航软件，对经过事故多发点段、交通易堵点段等信息进行实时预警发布，主动干预群众交通出行线路选择，使其能够更安全、更顺畅出行，达到最优交通安全管理处置效果，达到布警的准确性、科学性、合理性，实现信息收集、研判、预警三大功能，让分控中心在事故风险防范和事故处置中具备早预警、早发现职能。

优化“扁平化”指挥调度体系建设使分控中心做到警情警讯早识别早处置

在完成开放式的分析研判体系建设后，即对路面异常情况做到了早预警、早发现，分控中心在通过视频监控系统对异常情况进行初步识别判断，因受恶劣天气、夜间能见度低等限制，视频监控存在一定的盲区，因此需即刻安排警力对交通事故、车辆故障、抛撒物等路面异常情况进行人工识别，并安排医疗救护、施救力量、道路养护人员等到达现场，达到早识别、早处置的目的。

扁平化指挥调度体系建设是指分控中心下达指令，点对点调度一线警力的指挥结构，既可以充分发挥横向到边、纵向到底的优势，又能打造时空纵横、数据支撑、无缝衔接的警务信息传递，更加灵活、高效进行指挥调度。

解决当前扁平化指挥调度体系的关键是要第一时间掌握警力动态和静态分布情况，通过“警哨”系统实时掌握警力和路面异常事件的分布点情况，将路面异常情况第一时间指派给路面最近警力，确保在最短的时间内对路面异常情况进行人工识别和处置。

高速公路交警大队分控中心要发挥其早预警、早发现、早识别、早处置等职能，就必须充分应用大数据、人工智能、物联网等科技，将各技术进行功能“叠加”，搭建成事故风险隐患和事故发生时的第一时间吹哨人即“警哨”系统，进一步优化扁平化指挥调度体系，有效防范和高效处置高速公路交通异常事件，全力保障群众出行安全。