AI，必争之地

21CBR—21 沈愷—S

过往10年，在人工智能（AI）产业发展中，中国已打下坚实基础。

根据斯坦福大学人工智能指数排名显示，中国的全球人工智能活力度跻身前三。AI人才的绝对数量、AI期刊论文和AI专利上，中国均达到世界领先水平;在数据量上，中国有全世界最大的互联网消费者，每年医院的门诊人次约40亿次，预计乘用车保有量到2030年将超过3亿辆。

这些都为AI算法升级、产业应用，提供了坚实的基础，大量创业者也积极投身于AI应用。未来10年，AI将为中国大量新行业带来巨大增长机会，尤其在汽车、交通运输和物流、制造业、医疗保健和生命科学等重要行业。

麦肯锡全球董事合伙人、QuantumBlack中国核心领导人沈认为，对各行各业来说，人工智能用例都可能成为“兵家必争之地”，它将催生出未来的领先者，其价值或来自AI赋能的产品或服务所创造的收入，也可能来自效率、生产率提高后节约的成本。

21 人类正经历人工智能产业高速发展期，实质性的技术进步体现在哪里？

S 根据我们的观察，当下的改变主要来自更多的数据、更好的处理能力、更创新的模型和算法，以及更成熟更广泛的AI应用场景。

过去10年间，全球产生的数据量呈现爆发式增长。为了对这些海量数据进行高效管理，数据平台也在不断创新，例如PingCAP、 TiDB等新型数据库的开发;针对数据中存在的结构混乱、有偏、信息隐私等问题，一些公司开始创建和销售人工智能合成的数据，以便为算法的训练提供更好的数据支撑。

硬件性能极度提升、计算成本大幅下降。AI专业芯片如ASIC，相较于传统芯片（CPU），在相同节点下性能高出1000倍。

算法也取得突破性进展，尤其是计算机视觉、语音识别和自然语言处理技术。

21 在人工智能领域，中国在哪些领域需要进一步追赶？

S 我认为，中国进一步追赶的地方主要在企业的数字化，包括AI和云的采用上。

我们一份数字化和云的调研显示，中国各行业、各职能对于创新用例的平均采用率仅有24%，一半以上的用例采用率均在30%以下。

2020年，中国的SaaS市场仅有50亿美元，在全球市场份额中不到5%。中国企业经常选择自己开发中台，对SaaS的付费意愿低，可能存在很多的资源浪费。

在硬件基础上，中国也仍有待进一步突破。

中国硬件产业成长迅速，形成了从设计、生产到封装测试相对完善的半导体产业链，涌现出一批优秀的本土半导体厂商;特别是在AI芯片设计上，国内如寒武纪、平头哥、地平线和壁仞等企业，已具备了国际一流的AI芯片设计能力。

然而，本土半导体企业，主要集中在28nm以上成熟工艺，对于AI芯片所需要的7nm及以下先进制程，中国需突破技术瓶颈。

21 元宇宙概念兴起，人工智能产业与之会有着怎样的影响和交互？ 

S 人工智能在元宇宙中有着广阔的应用场景。

例如，在元宇宙的构建中，需要对空间、物体和人进行实时的渲染，将真实世界的物理线索转换为数字动作，利用计算机视觉捕捉现实场景，并在元宇宙中创建数字化的模型等。

在元宇宙的交互和感知方面，需要基于AI技术对肢体动、眼动进行捕捉和预测，以达到更高的准确率和更低的延迟;也需要自然语言处理技术，帮助虚拟人物理解用户的语言并进行语言交互。

元宇宙概念起源于游戏和零售，其场景远远不止这些，其与人工智能应用的关键产业，可相互影响、相互促进。

例如，在医疗保健和生命科学领域，元宇宙的发展，可以为理论教学、临床技术培训、手术前演练、远程会诊等提供更真实和便捷的虚拟场景;在工业制造场景中，依托于“数字孪生”和虚拟现实立体成像技术，可以模拟、测试和验证新的生产流程的结果，或者新的产品设计结果，降低流程设计和产品研发中高昂的开发成本。

21 马斯克准备推出“Optimus”人形机器人，机器人将成为一个吸引力巨大的赛道吗？

S 人形机器人一旦实现，并能将制造、维护成本降低，足以产生商业盈利，那么，它的可拓展场景和想象空间会非常广阔，从购物、送货、维修、家政到手術、写作、艺术创作都可以应用等。

今天的人形机器人，一达到人体正常身材比例，在不同的真实路面环境下，直立行走和维持平衡仍相当困难，要灵活完成复杂人类动作就更加艰难。

按照我们已知的技术进展，人形机器人具体的商业落地和推广，可能需要更长的时间。

21 人工智能时代，企业最需要哪些类型的人才，年轻人应该如何提升其适应能力？ 

S 人工智能企业最需要的，是人工智能“转译员”。他们知道应该提出哪些业务问题，并将业务问题“翻译”成人工智能解决方案。

打个比方，他们所掌握的技能，好比是希腊字母π，这一群体不仅广泛掌握通用管理技能（横线），且在人工智能和业务领域，也具备深厚的专业知识（两条竖线）。

对于年轻人而言，他们所面临的世界环境更复杂，且处于高速变化中。现在业界常用的编程语言Go、Scala等，就罕有出现在高校的教材中。

因此，学习和思考的能力，比学习知识和技术本身更为重要;要对这个世界抱有好奇心，不仅仅是基础科学，也可以涉猎历史和艺术。这样，我们才可能更好地应对世界的变化、新事物的挑战。