自然资源数据治理体系构建分析

黄 勇，肖 让，张 勇

（贵州图智信息技术有限公司，贵州 贵阳 550000）

0 引言

国土资源－自然资源信息化在新形势下有了新内涵，要求建立三维立体自然资源“一张图”，按照统一的标准构建自然资源大数据体系，在此过程中整合各类资源信息，其中包括土地、海洋、矿产等，经过测绘后经各类数据传输至系统中，但利用度不高成为自然资源信息化管理的瓶颈。因此，在后续优化中从体系购进方敏入手，结合现代化手段进行强化，同时满足管理和服务需求。

1 自然资源数据治理体系概述

1.1 数据管理知识体系

数据管理知识体系是行使权力和控制的活动集合，能够指导其他数据管理职能如何执行，包括数据开发、安全管理、元数据管理等内容，但在实际项目操作中需要进行针对性裁剪，对各方面进行规划与考虑[1]。

1.2 数据治理框架

数据治理框架是相关工作开展的基础组成部分，为此必须从多个层面进行细化分析，依据规则对范围进行实施的过程，要求在此过程中梳理数据治理的十个关键要素，将数据治理进一步明确，最终形成一个从方法到实施的完整生态。

1.3 数据治理统一流程

数据管理涵盖了业务问题、制定路线图、管理主数据等方面，相较于DAMA 框架更具有可操作性，实际执行中可以构建数据规范定义体系，为此要强化数据仓库的构建，聚焦于关系型数据库，以此为后续相关工作开展提供指导。

2 自然资源数据治理体系的现状问题及需求分析

2.1 自然资源数据治理体系的现状

当前我国各地区积累了大量的自然资源数据，并将其整合为数据库，这些数据具有种类繁多、格式复杂，包括土地利用规划数据、矿产资源审批数据、海洋开发数据、油气生产数据、信访管理数据、执法巡查数据、行政审批数据，由此可以看出数据量大、覆盖面，因此导致了实际工作中出现了数据无法充分利用的情况，其根本原因在于数据更新、运行、服务体系尚未形成，只能提供单一的数据服务与查询分析，难以满足当前时代我国发展的需求。

2.2 自然资源数据治理问题探究

自然资源部门在治理中需要结合我国相关标准规定，认真履行“两统一”下的各项职责，但就目前情况来看，传统的管理体系架构已经无法适应时代发展需求，主要存在以下问题，具体如表1 所示。

表1 自然资源数据治理现状分析

2.3 需求分析

现阶段各系统缺乏统一的建设模式，统筹整合力度不够，为此应推进大数据研究和应用，贯彻落实相关标准，在工作中全面推进一体化管理，在工作中将电子政务、行政审批、空间规划、公共服务融合，通过搭建有效的数据平台，从而避免上述问题的出现，为后续相关工作提供基础数据指导。

3 自然资源数据治理框架路径及目标

3.1 数据治理框架

结合规划和自然资源业务和现状，需要加强数据质量管理，按照“一张图”标准收集大数据，通过数据汇聚模块促进数据标准的落地，保持原有业务工作和业务系统的连续性，真正发挥数据资产的价值，提高识别、监控、预警等工作的有效性。同时，要求基于数据中台封装各类数据服务和功能接口，提高不同形式和不同颗粒度的微服务，借助各类系统的上云迁移，以此使数据汇聚后形成常用产品，从而优化现有业务系统的内容和功能，进一步提升服务质量。在此基础上需要开发分析平台，提供批量计算等多种分布式计算能力，根据业务需求进行批后监管、土地供应监管、储备监管等，如图1 所示。

图1 自然资源数据治理框架

3.2 数据治理路径

各级政府要意识到数据资产的重要性和价值，规划和自然资源管理部门应建立组织机构，数据治理的组织机构领导牵头，建立考评策略明确各方职责，每个岗位需要与其他岗位沟通和配合，横向满足数据的使用需求，在此基础上制定清晰易理解的数据标准，保证数据质量的主要条件。同时，不能一味追求完善与齐备，要包括流程化控制和合规性控制，对可以被使用的数据与不可被使用的数据进行区分，全过程必须符合国家、部委的相关标准和要求，通过相关制度进行约束，最终实现安全、高效利用，避免发生风险问题。

3.3 数据治理目标

数据治理的总目标是“能用”，因此需要建立完善的数据管控体系，并建立更新机制，综合数据需求的特点提供统一的数据服务，形成标准化和规范化的数据线，将输入和输出规范化，提供标准化的分析工具或接口，实现审批时限分析工具和建筑规模分析。同时需要按区域或业务类型选定治理域，全面分析数据的价值，必须要有数据治理工具的帮助，通过数据治理信息化工具集的应用，实现数据管控流程和规则，提高数据的安全性，提高数据消亡的全生命周期。

4 自然资源数据治理体系构建的策略

各级自然资源部门需要充分考虑自然资源部“两统一”职责，因地制宜构建自然资源数据治理体系，具体策略如以下5 点。

4.1 构建标准规范体系

按照自然资源部职责的要求，构建融合“地上地下、陆海相连”的全空间三维立体大数据资源，使其能够对应自然资源数据治理的各个环节。在实际执行过程中，需要确定数据汇聚标准规范，梳理资源和国土空间规划的各类数据，在体系架构下开展以下几方面工作，具体如表2 所示。

表2 标准规范体系构建

4.2 数据清洗、加工、入库

纸质档案进行数字化，将没有空间化的空间信息空间化，根据数据质量标准规范对数据进行加工，按需求组合、融合、脱密后衍生，同一要素多版本数据的差异冲突检测和融合处理，根据数据质量标准规范对整合的数据进行标准化质检，按照数据组织规范和统一数据模型进行标准化入库，以此形成三维立体自然资源“一张图”。在此基础上，需要按照我国相关标准进行改造，形成对应的数据库，随后进行统一管理，提高资源利用的有效性[3]。

4.3 三域关系构建

在完成标准规范体系和资源体系构建之后，需要发现和维护数据间的空间关系、业务关系和时态关系，整体上维护数据体系的一致性，并为基于完整数据和数据关系的大数据挖掘奠定基础，如图2 所示。

图2 自然资源三域关系

4.3.1 以空间关系为主线

由空间关系引出其空间实体对应的时态和属性，快速确定国有土地的使用权人，提升征地部门的工作效率和准确性。

4.3.2 以业务关系为主线

将业务办理全链条中涉及的各种数据和关联关系找出并维护好，探寻工作开展前的各项参数，以此还原自然资源实体的历史断面，有效解决相关问题。

4.3.3 以时态关系为主线

以管理数据的演化关系为主线，记录其相关的空间、属性信息，比如工程建设项目的各个审批环节建立时态关联，利用时态关系查询以往的审批情况[4]。

4.4 统一管理机制建设

基于统一数据资源目录的分布式数据，各分中心数据定期或不定期汇交到主中心进行统一管理，打通自然资源部门内部的数据通路，实现高效充分的数据共享。在此基础上需要建立自然资源数据分布式统一管理机制，通过服务的方式发布资源目录，针对特定数据采用数据集中方式汇交和管理[5]。

4.5 数据更新维护机制

进一步利用信息化平台建立三维立体自然资源“一张图”大数据体系的更新－维护机制，确保“一张图”大数据体系能够一致，二其他行业部门共享数据汇聚更新、抓取数据汇聚的指标更新等，更新后的时间或版本信息配置，先接收要素并侦测其是否变化，对发生变化的要素进行增量更新[6]。

5 基于自然资源数据治理的数据分析挖掘

数据分析挖掘的前提是大量数字化信息的存在，在自然资源基础数据治理基本完成之后，进一步挖掘和分析辅助自然资源智能监管，对传统数据管理需要进行基础空间分析，有效模拟人员流动情况，在短时间内进行多种空间分析过程。大数据必然要和数据挖掘相结合，根据大量数据拟合出预测模型，找到数据的隐含关系和隐含价值，照“两统一”职责定位的建设要求，利用元胞自动机等相关模型进行预测，采用自然资源数据中台的设计思路，实现对自然资源数据治理各环节从数据汇聚、加工处理融合，通过信息化系统平台来实现标准规范体系，真正提升自然资源和国土空间管理的精细化、科学化水平。

6 结语

自然资源数据治理体系是在“两统一”职责下，对原有的体系进行吸收、提升、完善，要求真正实现“用数据说话，推动自然资源信息化向更高层次发展。在此过程中各级自然资源行政主管部门需要进行完善，站在自然资源信息化的新高度，实现对各种自然资源数据全覆盖，可利用先进的信息化系统平台多角度治理，为后续我国的发展建设提供帮助。