电力系统大数据在配电网管理中的应用

俞岩芸

摘要：目前我国城市化发展和人们生活水平的显著提高，我国电力行业发展也十分快速。大众对自己生活的质量、水平、资源等各方面都加强了关注，并提出了更高的要求。据了解，电力系统在运行的过程当中，配电网的规划与管理工作处在了薄弱的环节，因为配电网规划规模很大，而且具有复杂性的特点，所以非常容易造成在配电网规划的过程当中，出现数据信息处理不到位等情况，最终导致信息出现差异。因此，为了有效的满足新时代下人们对电力所提出来的需求，就需要应用电力系统大数据，以此来提高配电网管理的水平与效率。基于此，本文对配电网管理当中电力系统大数据的应用进行深入的探讨。

关键词：电力大数据;配电网;供电可靠性

1电力系统大数据的含义

通过对电力系统大数据的含义进行分析和研究，发现其中不仅包括所有用户的电量数据、部门的管理数据，其中还有电网的运行状态数据等，由此可以看出，电力系统大数据的复杂性。在我国电网当中，大部分数据都被存储在关系型数据库当中，是结构化的数据，所有的数据因为系统存在的问题，无法真正的实现互通互享，但是通过应用大数据，互联网将自己的优势与特点全部的发挥出来，对大量的数据进行了分析、存储、整理，大幅度的提升数据共享的效果与水平。

2配电网供电可靠性的主要因素

2.1运行维护水平的影响分析

利用停电平均时间分析供电企业运维水平整体分布情况，了解各县区局停电平均持续时间的长短，从而制订合理的人员分配及管理方案，缩小故障影响范围，缩短故障处理时间。同时，还可从停电类型分析，给出加强停电管理的工作方案，统筹安排停电计划，从而减少检修预安排停电次数及时间。

2.2配电网供电的效率偏低

为了能够与大型机电等对负荷安全要求极高的供电要求相符合、相一致，就需要对配电网的供电提出了更高的要求，在供电的过程当中，要提高其可靠性，通过对现阶段的具体情况进行分析，却存在着供电可靠性偏低等问题，这种情况在某些落后地区的配电网当中经常会出现。

3电力系统大数据在配电网管理当中的应用策略

3.1将柔性约束规划方式科学的应用在配电网管理中

在目前配电网建设过程中，分布式电源是使用的主要设备类型之一，有关单位也需要根据这一变化积极构建新型的配电网规划模型。可以将柔性约束条件当成配电网管理的新型基础，也就是在规划电网拓扑结构时，并不需要全面符合约束条件，而是能够在允许范围内允许某些线路有一定过负荷，然后在利用其他方式将过负荷消除，由于通过改变变电网拓扑结构来消除的话，其代价有可能高。因此，依据电网线路运行的稳定性和负荷特性，在实施规划时能够允许一些线路在N-1条件下出现过载问题，从而对调整潮流分布的方式进行使用来消除存在的过负荷问题。通过柔性约束规划方式并不会强烈要求对电网架线进行调整，可以同时兼顾到配电网管理的经济性以及安全性。柔性约束规划方式还可以为后续其他方法的使用提供具体空间和指导方向，使最终规划结果所引发的过载问题能够通过其他方法进行消除。

3.2对配电网的设计规划进行优化

出于保障配电网可靠性的目的，应该在配电网进行规划设计工作时，采取大数据技术，通过这项技术对设计中涉及的数据进行研究和分析，以此保障配电网的设计规划工作的科学合理。这对于配电网中存在的设计不合理问题导致的电力负荷问题进行一定程度上的解决。首先，具体的方式就要通过这项技术对当地的用电数据进行分析，然后对其中的电力负荷情况进行判断，同时，也要根据城市发展的布局以及产业的分布和城市未来的发展方向，进行最后的配电网设计方案的优化，使其可以在城市发展的过程中可以发挥其存在的意义，进而可以保障配电网运行的可靠性。其次，也要对配电网进行自动化的建设，在这个过程中，对于修改的地方的进行优化和升级，对于其中存在的旧设备进行更新换代。同时，借助大数据技术对配电网的运行实现自动化的监督和控制，对于其中发现的问题进行及时的解决，通过这个方法，促使我国配电网运行的可靠性的提高，进而使得我国的电力需求得以保障。比如，采用在线检测技术以及红外线测温技术等进行数据的收集，使其可以为大数据技术的运行提供基础，以此减少配电网问题的出现。

3.3大数据技术

首先，想要建立智能化的配电网运维管控平台，就需要利用到大数据技术和云计算技术，对配电网中的各项数据记录进行检测和分析。其次，针对配电网的各类资源对象，进行自动化配电、调度以及用电采集和报修等数据的采集，结合大数据技术从而实现配电网业务的运维管控。而大数据技术在配电网智能化运维管控平台设计中的应用主要有以下3点：（1）针对配电网多元化数据和存储计算。对于配电网的多元化数据，需要结合大数据平台进行建设数据中心，并结合处理、分析和管理等方面进而实现配电网的数据采集和清洗以及管理分析，从而实现对配电业务的接入与处理提供基础的条件。此外，对于配电网的存储计算，可以通过利用HADOOP架构的方式对配电网数据进行分布式的存储和计算。（2）针对配电网中数据的管理。借助大数据平台能够有效实现对配电网数据的服务以及质量方面的管理。（3）针对配电网大数据的计算和分析挖掘。利用大数据技术进行智能化运维管控平台设计，可以有效融合相对完善的计算引擎，构建符合电力企业实际需求的配电网数据支持和发掘服务，为其提供有利条件。此外，针对配电网中的分析和决策问题，利用大数据技术能够进行数据建模，为其应用服务提供支撑。

4结语

利用大数据采集和分析技术，合理地优化相应的资源。電力系统的可靠性要求随着人们生活质量的提高而不断提高，智能配电网能更好地服务于人民，提高供电企业的经济效益。

参考文献

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