任正露 楼曙亮 黄恺龙 姚里霞 何翌阳
摘要:本文首先针对接送孩子现状进行研究与分析,基于安卓平台研发出一款让家长放心的接送孩子软件,名叫接送宝;接着阐述了其实时监控、司机高级认证审核标准、车辆安全性保障、家长兼司机模式、司机信息库等功能与服务以及服务流程;最后结语指出其未来前景。
关键词:接送;安卓平台;服务模式;发展前景
引言
中国已步入小康社会,人民生活水平日益提升,二孩、多孩政策也相繼出台。根据国家数据库公布的数据(如图1)可知,自2007年至2018年以来,生育三孩及以上的育龄妇女率有明显的上升,已经上升至0.386。一户人家孩子数量的增多意味着不止一个孩子需要接送,在这个经济社会高速发展的世界,接送一个孩子已是举步维艰,更何况是三个及以上。
1.研究背景
1.1时代背景
根据国家相关规定小学每天在校集中学习时间不得超过6小时,这意味着小学生最早将于下午三点半放学,这个时间正是家长一天的工作正忙碌的时间段,早在2017年教育部明确要求广大中小学校要充分利用人员、场地、资源等方面的优势,主动承担起学生课后服务的责任。课后服务的确解决了不少家长工作时间与上学时间冲突的问题,然而还有一部分家长因加班、课后服务时间太短等等,无法接送孩子。
如图2所示,除了小汽车外,国外学生以校车为主,而国内因校车体系不够健全,学生上下学通勤方式以步行为主。采用步行的方式大多数就近入学的家庭,由于孩子自我保护意识较差,过往的车辆、人贩子等等危险因素时刻威胁孩子的安全。
1.2市场接送需求
在项目开发之前做了前期市场调研,调查人群为5到17岁年龄段的孩子家长,共计发放问卷283份,其数据分析如下所示。
随着孩子年龄的增长,同时也伴随着自我判断能力的提高以及自立性的增强,因而接送比例减少。如图3所示,孩子处在13岁及以下是需要家长接送的主要年龄段。考虑到各方面安全因素,目前接送宝家长端目标用户只定在三年级以上的孩子用户,待积累了一定的好口碑后,再向低年龄学龄段的孩子家长开放。
接送孩子的人员包括爸爸、妈妈、爷爷/奶奶/姥姥/姥爷、哥哥/姐姐、邻居、居家亲戚、保姆等等其他人。如图4所示,接送比例最高的是妈妈,占44.98%,其次是爸爸,占30.13%,再加上居第三位的孩子爷爷/奶奶/姥姥/姥爷,占比15.58%,三者的接送比例高达91%,构成主要的接送人群。
如图5所示,图中显示随着学校与家庭住址的距离变大,家长的接送比例也会有一定的增大,但就算是在接送距离小于400米的情况下,仍然有52.32%的接送需求。
2.软件技术及特色
2.1软件核心技术
接送宝初期主要进行Android平台的建立,初运行测试平台各项功能符合标准后,项目后期将开发的Android平台与购买的腾讯或者阿里云服务器完成对接,构建本产品云服务器,随着司机不断地加入我们平台以及有需求的家长们进行需求信息上传,搭建信息库并完善本项目的大数据平台。
2.2软件相关服务与功能
(1)实时监控。司机每完成一个任务时会通过接送宝将其所处的状态反馈给家长,让家长能实时监控到孩子的状态,司机每完成一个行为更新状态后家长界面对应的字体就会变色。同时,对于部分工作繁忙的家长,我们配备专门的客服专员保持对订单状态的监控,减少部分家长的顾虑。
(2)司机高级认证审核标准。司机的高级认证审核标准是保障孩子安全根本。接送宝构建了服务行业里最高标准的司机认证制度,包括严苛的筛选条件和全面的背景审核。在筛选方面,接送宝对司机的年龄和服务资格等申请条件有着明确的要求,均高于行业标准。
(3)车辆安全性保障。由于运营初期主要是司机带车加入接送团队,我们会派专人对司机的车辆进行审核。车辆审核通过之后,需要在车内车外安装车辆行车记录仪,且司机需定期向公司提供保养记录,保证接送孩子途中的交通安全。
(4)个性化服务——管家式客服。从订单的核实确认、接送司机情况的沟通,到每天接送行程的变更,本项目的客服团队均参与其中。例如司机服务流程图中的联系家长环节和家长使用流程图中的匹配客户,在对多方客户的需求精准分析以及司机信息匹配程度的对比,并会在第一时间给予家长及时的反馈以及问题解决方案,提供个性化服务体验。
(5)司机信息库——家长兼司机模式。基于大数据信息系统收录平台司机的相关信息,建立一个司机信息库。家长可浏览附近司机的信息,为了保护司机的个人隐私,对于重要信息均会打码。
3.接送服务指南
3.1服务流程
产品整个服务的运营模式围绕司机部分、家长部分和客服部分,如图7所示。
4.结语
本研究关注孩子接送需求,帮助家长解决接送孩子上下学难的问题,旨打造出一款让家长放心的孩子接送软件。在我国教育事业蓬勃发展的今天,每天都有家长都会因孩子接送问题而焦虑,本研究很好地解决这一问题,为孩子家长解决后顾之忧。针对孩子群体制定各种个性化服务,更好的为广大孩子群体提供服务。
参考文献:[1]郭云飞.中小学生接送行为特征及其影响研究[C].深圳大学,2018.