浅谈环境空气监测数据及分析处理

摘要：环境空气监测数据是开展环境保护工作的核心，为了提高环境空气监测数据质量，就必须加强环境空气监测数据的处理能力。本文对环境空气监测数据进行分析，并对监测数据处理提出个人看法，希望为关注环境空气监测数据的人群带来参考，以此来让环境空气数据的精确性得到进一步提高。

关键词：环境空气;数据监测;数据处理;空气质量

引言：环境空气质量是地球上生物、植物赖以生存的根本，我国为了提高环境空气监测效果，在很多城市落实了自动监测系统，通过提高监测数据的处理能力，可以让环境空气质量保护工作的开展变得更加顺利。因此，有必要对环境空气监测数据及处理进行分析。

一、环境空气监测数据综述

科技水平的提高让如今人们的生活质量得到的质的飞跃，人们对生态环境的重视程度也同样有所增加。空气作为生命三要素之一，是人类维持生命活动的核心要素，人的健康情况与生活的舒适度均与空气质量息息相关。因此为了提高空气质量，政府环保部门专门在全国各地布设了监测站，并辅以自动监测系统与技术人员，以此来获取空气质量的当前情况[1]。就目前而言，自动监测系统是监测空气质量的重中之重，因为自动监测不仅城市覆盖率较高，还可以在监测地区空气质量的同时对今后空气质量的发展趋势进行预测。而且在面对特殊事件时，借助自动监测系统还可以提前掌握特殊环境事件的大致情况，并在第一时间提供应急预案。需要注意的是，在进行环境空气监测时，自动监测系统并不是全无缺点，在诸如停电、空气质量突变等特殊情况下，有时能够直接产生大量异常数据，这部分数据将会在一定程度上误导人们对环境空气质量的判断。因此在进行环境空气监测时，必须强化对监测数据处理，以此来让监测数据的精确度的得到进一步提高。

二、环境空气监测数据的分析处理

在环境空气监测中，数据异常是不可避免的问题。自动检测系统在运行过程中，很容易因为变化、性能不稳定等问题而导致异常数据的出现。据环境部门统计，空气监测系统在运行期间所产生的异常数据规模，大约占据所有数据的1%～3%，由于环境空气监测数据的总量非常大，因此异常数据的数量规模非常大，若没有及时针对异常数据进行处理，就将会导致环境空气监测效果受到影响，严重时还将会影响到空气治理工作的正常开展。

（一）环境空气监测异常数据处理分析

在开展环境空气监测时，异常数据大致可以分为能够预知的异常数据以及无法预知的异常空气数据，通过对不可预知的数据进行压缩，可以让环境空气监测效果得到明显提高。导致异常数据发生的主要原因与控制方式如下：

第一，分析仪故障。分析仪故障是影响数据监测的关键，例如二氧化硫、氮分析仪的并带有直径相对较小的限流孔，因此当空气中的成分过于复杂时，就有可能因为灰尘粒径过大而导致管道在运行中被堵塞，此时就会影响到环境空气监测质量。而且这两种分析还专门带有小型泵体，若分析仪上的泵膜受到污染，同样会影响到空气质量的检测精确度。除此之外，由于分析仪的组成非常复杂，因此各种细小元件也将会导致监测值发生偏离，所以为了减少异常数据带来的影响，应该对分析仪的运行状态进行重点关注。通过定期检测、检修来保证分析仪的工作质量，避免分析仪在运行期间因为设备质量问题而影响监测效果。泵膜需要结合地方空气质量来进行定期更换，这样能够最大限度解决异常数据所造成的影响。

第二，PM10监测仪故障。这种监测仪在运行阶段对环境空气采样量的需求量较大，因此若在采样期间发生气体泄漏的情况，就将会影响到监测仪对PM10值的监测效果，另外流量计不准同样会影响到数值准确。因此在监测仪运行期间，要加强对采样密封性的管理，然后通过定期校准流量计来保障数据检测效果。在进行监测仪运行管理时，还应该关注雨季加热管的运行情况，因为加热管无法彻底分离雨水，若雨水吸附到滤膜上，就会导致监测仪监测数据受到影响。

环境空气监测中的异常数据处理是技术人员工作中的关键，只有最大限度降低异常数据带来的负面影响，才能够让环境空气监测数据质量得到应有的保障。需要注意的是，为了提高空气数据监测时的准确性，环境空气监测数据对数据总量有要求，若在清除异常数据后所留下的剩余数据，能够满足环境空气监测的小时数需求，就可以将这部分数据直接清除。而当数据清除后的正常数据小时数不足时，则必须采用其他環境空气监测方法，对地方环境空气数据进行再次监测[2]。

（二）环境空气监测正常数据处理分析

为了掌握一个地区的环境空气质量情况，就必须选择采用科学的监测方法来获取当地的环境空气参数。通过对这部分数据进行分析并科学管理，能够让环境空气监测数据发挥出真正的价值。在面对环境空气监测出的正常监测数据时，所采用的数据处理方式进行严格管理，以此来保障数据能够在环境空气治理中发挥出应有的作用。在进行空气数据筛选时，需要在环境空气监测到的大量数据中找出其中的突变数据值，稳定的数据是正常数据的体现。在环境空气监测期间，由于不同监测站所面对的空气情况存在差异性，不同污染物所带来的影响同样有所不同，因此要结合监测站的实际需求并按照时间顺序来填写污染物表格，并在检测站中将表格系统化。所有表格数据都应该通过画图以折线图、柱状图等方式反映其数据实际情况。为了提高数据质量，还可以适当结合空气质量的发展趋势，以及周围监测站的空气数据来提高数据准确性。在完成监测数据处理后，要在讨论中对监测数据结果进行分析，以此来判断空气主要污染物来源以及气候、地理等因素带来的影响，若监测区域内有工业区、生活区，还要分析工业、生活污染排放，以此来掌握当前地区的空气污染情况，只要能够结合实际情况分析出影响空气质量的关键因素，就能让空气质量控制效果得到保障。

结论：总而言之，环境空气监测数据是治理环境空气质量的核心参考依据，通过加强环境空气监测数据处理，能够大幅提高环境空气监测数据精确性，降低异常数据带来的影响。为环境管理决策提供高质量的技术支持。

参考文献：

[1]燕秋.环境空气监测数据分析与处理技术研究[J].皮革制作与环保科技，2021，2（01）：20-22.

[2]王慎阳，徐建阁，马红磊，.环境空气自动监测数据审核中异常数据处理办法探讨[J].环境与发展，2020，32（09）：174-175.

作者简介：王静（1963年9月——），女，汉族，籍贯江苏射阳，大专毕业，高级工程师，研究方向：水，气环境方面自动监测。