张文霞
也许你已经察觉到,2021年夏天的气候,在全球范围内都有点“不正常”——河南郑州发生极端强降雨,几成泽国,继而湖北随州随县又遇极端强降水。放眼全球,2021年7月的德国也同样遭遇了破纪录的暴雨。
一天下完一年的雨,很多人难以置信。但是,这种情况不但有可能,而且会越来越频繁——因为降水变率正在增强。变率,是指天气或气候可能的波动或振荡范围,通常可以用标准差来表示。而降水变率,就是用以表示降水量波动程度的统计量。例如,昨天下雨了但今天没下,这便是降水在天气尺度上的变率;厄尔尼诺次年夏季长江中下游易发生洪涝,降雨比常年偏多,即为降水在年际尺度上的变率。变率与极端事件密切相关,变率越大,通常意味着极端事件的强度越强。
大家在新闻媒体上看到的“N年一遇”类表述,在气候学上的学名叫“重现期”,这是一个统计学概念,可以认为是事件发生概率的倒数。
通常而言,强度越强的极端事件,其发生概率越低,重现期也就越长。天气气候变率越大,强极端事件发生频率越高。
2021年7月,河南强降水过程的显著特点是短时降雨强、降雨极端性突出。
无论是“3小时下完全年一半的雨”,还是“一天下完一年的雨”,背后反映的都是降雨在天气尺度上的变率增强,即降雨在时间上的不均匀性。
为什么要关注天气尺度上的降水变率呢?因为无论是连续性的或对流性的降水,都直接和天气尺度的天气系统相联系。就算是大范围较长时间的降水也是由一次次天气尺度系统形成的,或为一次天气尺度系统长期停滞所形成。因此,天气尺度系统是分析預报降水首先要关心的。
令人担忧的是,美国科学家利用气候变化模型研究发现,如果我们在未来不采取措施干预高温室气体排放,至21世纪末,全球增加的降水会有一半集中在6天之内下完。
无独有偶,另一项针对欧洲暴雨的研究发现,在气候变暖的背景下,带来狂风暴雨的对流系统的移动速度将会减缓,这意味着风暴在某地的滞留时间增长,进而造成局地的强降水和洪涝灾害,2021年7月,德国的洪涝灾害就是一个典型的例子。
在全球气候变暖的背景下,降水变率在天气尺度上的增加意味着天气的波动范围更大。