基于数据驱动的智能动态管控模型

石兴

（国能铁路装备有限责任公司，北京 100048）

0 引言

大数据技术能够使数据存储过程中的成本得到降低，所以被广泛应用到企业发展中。在现代社会中，移动互联网也在不断的发展，在企业事件预测和分析中广泛使用大数据技术。相关研究表示，利用web网络能够提高企业数据管理的智能化水平。但是，此方法在对企业管理过程中无法充分使用大数据管理方法，降低了企业管理的效率。另外，还有研究创建了大数据集群架构。但是此系统无法将冗余信息清除，导致系统故障数据的判断并不精准，降低了管理性能。为了使上述问题得到解决，本文就设计了基于数据驱动的智能管理模型[1]。

1 传统企业管控系统的问题

在我国市场经济不断发展的过程中，企业也在不断的发展，在此背景下企业所得到的经济效益扩大了经营规模和范围，在不同区域中也设置了分部。所以，在日常经营中会产生大量数据，企业管理人员要对大量数据信息进行处理。传统企业管理系统在处理大量数据信息方面存在问题，无法及时传输数据信息，并且传统设备扩展性比较差，导致企业在数据处理方面比较困难，尤其是在信息化技术广泛使用时代中，企业日常经营要对大量信息数据处理，很难利用传统设备处理。比如，在企业员工日常绩效考核过程中，针对工作量和绩效方面的数据精准核算为企业管理人员要处理的事务，如果使用传统方式企业管理系统实现员工绩效数据处理效率比较低，且提高了工作人员工作量，降低了员工积极性。另外，企业内部各部门员工职能不同，绩效考核方式也不同，所以使用传统方式的企业管理系统无法精准计算数据，还会因为过多人为因素导致计算失误，对企业管理发展造成制约。所以，企业要能够完善自身管理，对企业管理控制系统进行创新，有效处理企业管理信息数据，使企业能够健康地持续发展[2]。

2 企业动态管控模型结构和数据清洗流程

2.1 企业动态管控模型的结构

图1为企业动态管控模型的结构，在大数据环境下，企业群体智能维度结合人机智能维度，创建了企业智能管控模型的结构。

图1 企业动态管控模型的结构

通过客户洞察、精准营销与产品设计等维度实现用户和产品的行为数据分析，通过动态管控系统创新内容。为了对客户进行全面分析，可以使用大数据和实时性的数据使收集数据的时间得到缩短，从而进一步提高企业经营管理效率。通过数据的收集、预处理、导入和处理对大数据进行全面处理，挖掘企业系统中的隐藏信息，全面了解客户的需求，使企业产品销量得到提高。在企业发展过程中全面掌握企业数据，整理关联信息和冗余信息，使关联数据得到有效的清除。图2为大数据清理流程，其可以使数据样本收集数量得到降低，将冗余信息排除，从而对信息进行有效清理[3]。

图2 大数据清理流程

2.2 基于大数据的企业故障预测方法

利用数据参数异常表示企业智能动态管理过程中出现故障时，不同时间的数据和任意干扰项对某时刻h数据参数集Yh进行确认，通过检测数据参数时间得出此数据。通过以下公式将数据参数q阶自回归AR(q)模型表示为：

式（3）中，η，λ2似然估计最高表示为：

假如数据出现异常，针对gh+m，η，λ2表示为：

所以，使用检验似然比假设检验方法得到数据异常似然比：

所以，判断数据状态能够通过连续检测似然比得到。为保证其可靠性，使用似然比迅速掌握数据情况并且判断系统可能发生的故障，而利用似然比的好处就是使用数据量比较小、运算简单，通过此方法能够提高企业管控系统故障处理的效率[4]。

3 企业智能管控系统模型的详细设计

3.1 绩效单元设计

通过网络实现企业智能化管控，根据性能需求合理划分企业绩效单元功能。制定企业的战略和策略能够实现企业绩效单位目标管理单元的设计，通过企业实际的发展需求实现企业目标的规划，制定企业战略。在规划子单元过程中，重点为执行策略。预测管理单位包括制定预算方案，对预算方案进行查询、调制和控制。不同子单元能够删除、增加和修改处理对象，降低了操作难度。业务合并单元能够合并企业数据报表和查询，对企业总分类帐、业务汇总和科目余额进行索引。

3.2 财务管理单元

财务管理单元设计的框架，总账单元为单元的核心，主要包括存货管理、应收付款帐、报表管理等单元部分。企业智能管控模型和系统都是将财务管理作为核心。设计保密单元的主要目的就是提高系统安全性，保证企业信息与财产安全。在企业模块中，财务管理单元尤为重要，可以实现对企业各模块资金命脉的全面掌握，以进一步解决企业筹资和投资等问题。

3.3 人力资源模块设计

此为系统设计重点，企业人力资源管理主要包括应用系统与工作流程管理，图3为人力资源管理模型结构。

图3 人力资源管理模型结构

3.3.1 人员信息管理

利用人员信息维护、合同管理和档案管理构成人员信息管理模块，根据统一调用接口提取模块人员的信息。

其一，维护员工信息。主要维护员工的姓名、学历、性别、照片和部门，对员工的详细信息进行记录，保证员工信息的全面性。还要记录员工的状态，区分已经离职的和还在职的工作人员。实现人员状态的更新、新增、编辑和录入等，与企业实际需求结合，单独执行人事管理，对员工信息进行区分和管理。

其二，管理员工合同。创建员工合同台账标准，包括合同细节、人员编号、职位信息等。

其三，管理员工档案。对员工基本信息、调动情况、履历情况进行维护，还要记录员工的工作奖惩，便于后期的评定。在对员工档案创建过程中，将索引模式资料作为基础，对员工档案进行关联。在此过程中分类基本信息和档案，管理员工档案时主要包括新增、编辑和注销。因为工作的实际需求，要求部门领导掌握员工实际情况，创建员工的履历。利用履历查看员工具体信息，在管理员工履历过程中对履历、部门、员工进行编号。

其四，人事调配。主要管理离退休人员、新进的人员等，以员工的姓名和编号对员工信息进行提取；根据工作履历、实际需求调配相关工作；对员工聘任资格进行确定；与招聘管理模块联合，对员工档案、合同台账进行自动化处理，对新进员工进行管理；人员信息管理进行完善，以年龄对人员进行筛选，统计达到退休条件的工作人员；查询退休或者离职的原因。

3.3.2 培训管理

为了使企业发展需求得到满足，需要招聘新人并且培训，使工作技能与效率得到提高，主要内容：（1）维护培训类别，主要包括类型名称、代码、描述的修改、添加、删除等；（2）培训记录，对培训的编号、费用、类型、地点进行记录；（3）记录员工证书，包括培训、证书、员工的编号，对员工证书进行添加、删除和修改等操作；（4）培训成绩，在结束培训后，对工作人员成绩进行管理，提高员工学习能力，包括成绩信息维护、培训调配等。

3.3.3 薪资和绩效考核管理

通过基本考评信息、工作信息、考勤信息得出员工薪资待遇。

（1）考勤管理：对员工考勤信息进行添加，根据查询的类型和关键字的不同查询考勤信息，以数据库考勤信息对员工考勤进行统计。

（2）管理薪酬：对企业工作体系进行调整，充分考虑绩效等因素，对计算规则与工作级别进行完善，使企业需求服务得到满足；对薪资发放的时间、员工类型等进行设置；实现薪酬评价与计算模型设置，还能够手动调整；对不同区域税收与社保进行设置；自动规划薪资成本，对当月发放的薪资进行合理调整。

（3）管理奖惩：对员工奖惩信息记录并且维护，包括奖惩人员的编号、时间和原因，记录员工的奖惩信息，查询员工奖惩记录，管理奖惩类型。

（4）管理绩效：利用定量或者定性指标实现考核指标体系的设置，以实际需求设计考核表；对于不同的考核对象，以实际需求设置不同考核指标，以考核指标体系计算个人得分与考核结果，然后根据规定使用奖惩措施，实现绩效工资的转变；实现员工查询界面的设计，对考核指标体系全面掌握。

3.3.4 系统管理

对于用户的不同，也有不同的操作权限，并对系统分工进行明确，使数据一致性和保密性得到提高。不会对普通员工开放考核信息与工资信息，只有存在相应权限的人员才能够对其进行管理，通常由系统管理员、人事专员和普通用户构成。（1）部门管理：单位内部的独立部门比较多，要对部门信息进行创建和维护；（2）角色管理：根据实际需求包括普通员工、管理员和人事专员，普通员工对个人密码进行修改，对相应的信息进行浏览；系统管理员对管理员和普通员工进行管理；人事专员通过普通专员和人事总监构成；（3）部门信息维护：维护部门信息、通知和相应的公告；（4）用户管理：维护登录信息和用户信息。

3.4 系统安全设计

要求系统终端设备具备可替换性，任何的终端设备都能够随时被替换和使用，且使用时候的状态、操作、返回结果一致；终端获得的数据都在服务器中，并不会因为终端设备故障导致服务器数据丢失[5]。数据库服务器和应用服务器设置IDS和防火墙，也就是入侵检测系统；使用外部网络过程中，通过防火墙实现连接监控，避免出现外部入侵事件；系统使数据划分为实时变化的新增数据和能够在一定时间内实现档案和培训等信息推送的数据，所以数据都在服务器中存储，计算机利用页面对数据库中静态数据进行维护和调用，通过和服务器沟通得出所有动态数据；使服务器数据库实现防护，在出现扰乱和恶意攻击的时候，能够提示非法用户登录，在服务器中记录并对可疑举动进行排查；充分考虑系统安全性，设置用户登录验证功能，保证只有得到系统管理员验证的用户才能够进入系统中。

4 结语

本文将大数据技术为基础实现企业管控系统的设计，利用数据整理与清洗发现隐藏信息，及时掌握系统有用数据，使企业管理效率得到提升。此系统已经在实际企业中使用，安全性高，反应时间短，能够使当前系统中的问题得到解决，可靠性比较高。