论大数据时代图书编辑的数据力*

张 志

(内蒙古大学出版社，呼和浩特，010021)

著名编辑家周浩正先生在其著作《优秀编辑的四门必修课》中提到一名编辑成为优秀编辑所必修的四门课程是编辑力、经营力、创新力和思想力。[1]毋庸置疑，这四门必修课是一名优秀编辑获得成功所应必备的能力。然而，在技术奔腾、信息爆炸的今天，各个领域在面临数据技术革命挑战的同时也面临着前所未有的机遇。数据可通过智能手段转换为信息和知识，最终转化为效益或资本而体现其价值，这就要求编辑不仅要具备编辑力、经营力、创新力和思想力等传统的编辑能力，还要具有应对大数据时代的一种新的能力即数据力。数据力是指通过数据甄别、数据挖掘和数据整合，能够在大量的数据中提炼出高质量、有价值的信息，应用到编辑工作获得潜在价值或直接利润的能力。

一、大数据时代及其对出版业的影响

当下，大数据已渗透到政府管理、社会改革以及企业创新等各个行业领域，正在产生并将持续产生至深至远的影响。

“大数据”并不是才出现的词，早在1980年代就有美国人提出过这个概念，而如今各个领域数据的爆炸性增长使得这个词得以重新引起全球重视，并最终上升为国家和政府层面的发展战略。容量大仅是大数据的表象，大数据的深层意义在于可供人们交换、分析、应用的数据激增，从而产生新的知识和新的价值。

有学者认为，随着网络技术的普及和经济全球化的发展，企业的地缘优势将逐渐不复存在，贸易壁垒、技术壁垒也将越来越难起到保护作用，专利的易复制性和易模仿性将会降低创新的欲求。这也将导致“低成本高效率”的基于数据的竞争显得尤为重要。这种“数据竞争”对出版业的影响首先体现在读者分析上。每一本流通到读者手中的书，会在销售系统中生成销售记录数据，整合分析这些数据可以从宏观上了解消费群体的数量、构成、消费周期等。而对于某些特定读者(如办理会员卡的读者、网上购书的读者等)还可以了解其购买兴趣、购买频率和忠诚度等，甚至可以预测其流失的概率。出版者可以通过这些全面数据推算读者的消费需求，从而改善和优化选题结构，更好地融入和占有市场。其次是产品分析，包括如何为书店确定所出版图书的最佳库存量，何时淘汰书架上的旧书，如何将图书分类上架等，这些问题都要通过数据分析方可予以解答。除此之外，在大数据时代，一些外部资源的数据也至关重要，如对同行、市场、供应链等数据的采集和分析。以上这些分析，都是环环相扣、一体化的。例如，如果向书店输出了滞销的图书，即使供应环节和运营效率再高，也会导致最终退货，并会给书店带来损失；再如，对于市场上广受读者欢迎的图书，若预估不准，就会导致因补货不及时而错失商机。因此可以说，出版业的竞争在今后将成为大数据的竞争，以数据收集、数据分析和数据挖掘为基础的数据力将日益成为出版企业及其成员的核心竞争力。

在大数据时代，信息对人们的重要性已经不亚于空气和水成为生活的必需品，对于编辑而言亦是如此。为了保证图书的高质量和高品位，编辑必须具备较强的信息意识并能够收集各类有价值的信息。信息收集不是盲目进行的，而是有其针对性和目的性，通过特定工具或手段剔除无用信息，并将甄选出的有用信息进行分类和整合，形成直观的图表以供应用。信息收集的过程包括制订收集计划，根据目标和要求制订出合理的提纲；确定合适的收集方法；对收集结果加以整理和分析。信息收集方法一般有调查法、观察法、文献检索法、网络检索法等几种。

二、大数据时代编辑应具备的数据力

(一)收集和挖掘市场数据，预测选题趋势

选题是出版社的立社之本，决定着出版社的生存质量。因此选题策划和判断的能力就成了决定一个编辑成败的关键。传统意义上的选题策划流程是：提出策划方案并讨论通过之后，找作者写书并跟踪进度，催稿并将交来的稿子纳入编、印流程，进行出书前后的广告宣传活动，最后进行效益评估。其弊端体现在，出版者要在图书出版以后才能进行效益评估，有可能导致选题不被市场认可而亏损。而通过大数据，我们可以获取同类选题的图书的出版与销售情况，并通过数据挖掘来掌握隐藏在数据背后的规律和关系，从而对选题的未来趋势进行预测，做到印前评估。

在收集这方面的数据时务必要注意信息的时效性，要做到及时、准确。因为很多时效性强的图书如果错过了最佳销售期，销量会受到很大的影响。如果图书市场上同类图书不多且销售情况良好，则应加速该选题的运作速度，缩短运作周期，使该图书尽快面世。如果图书市场上同类图书已接近饱和，即使是热门选题也应该考虑其可行性。除了对市场上的畅销书给予特殊关注外，还应重点考虑策划常销书选题。常销书同样可以创造可观的经济效益，而且还会在读者心目中树立的良好的品牌形象，这又有助于进行选题的积累和选题的进一步开发。同时要收集某一时间段，或某一地区的图书市场数据，分析在某时间段或某地区图书畅销或滞销的原因，也有助于增强对选题的判断能力。

(二) 收集与挖掘读者数据，优化图书结构

图书通过市场最终要到达读者手中，读者对图书的销量具有绝对的发言权，因此进行图书选题策划必须要重视读者的导向作用，广泛收集读者的数据。对读者数据进行收集可以使用采访和问卷调查等方法。采访需要做好充分的准备，认真选择调查群体，了解调查群体。如策划少儿图书应选择低年级的学生或家长进行调查，策划养生类图书则要选择中老年人进行调查。采访的优点是可以通过面谈、电话、信件等途径与读者深入交流，获得的信息较为准确可信，缺点是时间成本较高且局限性大。相比较而言，问卷调查法则局限性较小且成本低。但缺点也显而易见，如调查对象无法控制，填写质量一般也较差。通过对读者数据的收集与挖掘，编辑可以了解到各读者群或不同地区读者的购书意向，寻找目标读者，根据不同的读者需求制定相应的发行策略从而提高图书的销售针对性和销售量。同时，通过对读者数据的分析，出版单位的领导者可以更加明确地定位本单位的出版方向，提升其管理水平，并进一步优化本社图书的出版结构。

(三)收集与挖掘国际图书数据，寻求版权合作

现如今我们生活在一个全球瞬时交流的世界。人们对科学技术令人眩目的迅猛发展已经习以为常。对文件、声音或者图像、视频等进行录制和传播的新技术日新月异。数字技术的发展极大地促进了知识的存储、普及与检索，同时也为各种作品的全球化扩散提供了便捷的通道。我国的国际出版物版权贸易数量正呈逐年增长的态势，据统计，2019年出版物版权贸易总量已达85.53亿元。作为编辑，应该具备图书版权贸易的敏感性，及时跟踪和收集国际图书出版信息，了解主要出版国的畅销书的排行情况、图书获奖情况等信息并予以整合分析，寻找契合本出版社出版方向的图书版权信息。

三、图书编辑提升数据力途径探析

(一)树立大数据观

曾为帕罗奥多研究中心首席技术官、被称为普适计算之父的马克·韦泽预测，无线网络技术的飞速发展将最终导致计算与环境的融合，即可以随时随地获取和处理信息，而不再通过计算机来进行计算。即人类最终将进入普适计算阶段，向着第三波计算浪潮迈进。普适计算可以用一句话来概括：万事万物，凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。更通俗地讲，在大数据时代，数据将无处不在、无时不在，而且任何事物都有可能成为数据。这就要求图书编辑不仅要掌握数据收集、挖掘与整合的能力，还要树立大数据观，随时随地关注政策环境、社会环境、经济环境等环境信息，同时建立和充分运用人际关系网， 包括与同行互相交流的微博、QQ群，以及自己建立的作者数据库等。与此同时，图书编辑还要及时了解和掌握一些专业数据，如最新公布的语言文字规范信息和学科信息等。

(二) 数据的可视化应用

数据可视化学科的奠基人是耶鲁大学的政治学教授爱德华·塔夫特(Edward Tufte),他在1983年出版的《定量信息的视觉展示》(The Visual Display of Quantitative Information)被公认为“数据可视化”作为一门学科的开山之作。塔夫特教授强调数据可视化的关键在于“设计”，他认为：“信息过载这回事并不存在，问题出在糟糕的设计，如果你用来表达数据的图形让人感觉杂乱不解，那就要修改你的设计。” 进入21世纪以后，大数据的爆炸使人们急需展示数据、理解数据、演绎数据的工具。目前，有很多软件提供了数据生成简单图表的功能，如Office办公软件中的Excel、Word等，可以根据表格中的数据按照用户的要求生成点线图、直方图、饼图、网状图等，使大量枯燥乏味的数据开始动起来，以更加直观的方式得以显示。目前，更加直观、具有美学元素的三维地图、动态模拟、动画技术等表现方法也正在通过软件工具得以实现，使得数据更加充满趣味，令人过目不忘。作为编辑而言，应该至少掌握简单的图表生成工具，使分析的数据得以更加直观地显示，更具说服力。

(三)完成数据的价值实现

事实证明，目前很多行业的竞争已经演变为数据的竞争，在正确的政策环境下实施激励机制，大数据技术不仅可提高生产效率，还可以促进创新的发展，创造更多的价值。 据麦肯锡公司研究人员预测，未来数据资源将与物质资源、人力资源共同构成生产三大基本要素，同时数据资源是其中最具竞争力的核心要素。数据通过转化为信息和知识，最终可以创造价值，实现利润(见图1)。

图1 从数据到利润的跨越和转变

编辑对数据进行收集、挖掘、整合、分析，以及进行可视化操作当然不是为数据而数据，其最终目的是通过数据向信息和知识的依次转化而实现其效用和价值。有些数据，如专业知识数据、政策环境数据等可以帮助编辑更加规范、优质地处理稿件，从而实现其潜在的效用和价值；有些数据，如市场数据、读者数据等，则可以形成选题，直接或间接地产生利润。