大数据时代城乡规划决策理念及应用

赵维民

【摘要】本文基于大数据时代城乡规划决策理念和大数据与城乡规划决策理念之间的耦合性展开分析，通过研究完善城乡建筑设计观念、强化城乡交通数字化建设、健全一体化数据管理体系、提升城乡建设信息对称性、完善城乡土地利用规划内容、深入挖掘数据信息和可视化处理、模型开发及模拟分析等途径，其目的在于充分发挥大数据技术应用价值，提高新时代背景下城乡规划决策理念和区域发展之间的适用性。

【关键词】城乡规划决策理念;大数据时代;统筹协调机制;公共利益

【DOI】10.12334/j.issn.1002-8536.2022.08.024

引言：

在城市化进程不断加快的背景下，我国城乡规划建设力度也在加大，这样也有利于国土空间的科学管理，有效提升国土资源的利用效率。但是从实际应用情况来看，城乡规划活动中存在许多不确定因素，这些因素的出现也使城乡规划活动出现了较高的不确定性与复杂性。基于大数据时代提供的便利条件，做好城乡规划决策理念的优化处理，这对于提高国内土地资源利用效率，促进城乡经济可持续发展有着积极的意义。

1、大数据时代城乡规划决策理念分析

1.1体现“公共利益”价值观

大数据时代下，信息的整合效率大幅提升，信息数据更公开透明，为规划民主决策、公众参与提供支撑，实现理论与实践的高度融合，合理分配公共资源，符合公共利益的价值取向。规划数据作为公共资源，可以及时同步更新相关政府信息，有利于公众参与公共事务，对政府工作发挥监督作用。大数据时代下，海量数据可以为以“公共利益”为导向的规划提供支持。城乡空间演化过程中，可从两个视角对演化趋势与过程进行理解，宏观视角下，城市空间结构维度存在形态组织结构变化;微观视角下，可以观察个体社会选择与离散过程。城乡空间发展可以理解为不同的微观个体在时间成本、空间成本等约束下，对空间效用的衡量，并作出区位决策。規划决策应服务于公共利益，以政府引导资源配置为基础，了解广大民众的真实利益诉求，在规划决策时参考微观主体中的“自下而上”需求，分析各类结构数据，以大规模微观主体需求作为参考依据，制定更科学的规划决策。

1.2落实统筹协调机制

对于大数据信息的利用率在不断提升，这也为资源配置活动的有序展开提供了良好的信息支持。而且所建立的数据支持平台，也可以对多方面规定进行协调处理，借此来完成发展矛盾的均衡处理，提高资源要素配置结果的可靠性。从空间尺度展开分析，区域间的竞争能够细分为纵向、横向及内部3种途径，而各规划内容之间的矛盾冲突也会受到数据对称性差、透明度低、分离度高等因素影响。利用大数据提供的便利条件，有序展开“多规融合”工作，这样可以及时应对空间资源配置均匀性较差的问题，更好的处理内外部竞争与上下级竞争问题。同时在理论支持下，可以对区域整体发展状态进行统筹管理，提升核心发展资源的利用率，是城市快速建设的基础条件。而且也可以顺利完成城市资源的统筹布局工作，从而提高空间利益之间的协调性与统一性。

1.3保护与发展兼顾

在大数据时代背景下展开城乡规划决策理念内容梳理时，需遵循保护与发展兼顾的要求。现阶段，社会各界对于环境保护和生态修复的重视度也在不断提高，这对城乡规划活动的展开提供了良好参考。自然环境作为人们生存发展的基础物质条件，部分自然环境保护工作多以粗放的途径发展，其内容上缺少一定的前瞻性，带来了生态文明建设问题，如环境污染、自然资源约束性强等。对此在拟定城市规划决策时，需要明确生态文明建设内容的使命感，基于自然保护原则来调度社会人员的参与积极性，从而起到加快生态文明建设效率的作用。在资源高效循环利用过程中，也要做好生态因素协调管理，建立统一的空间发展格局和产业结构，搭配大数据技术提供的资料，能够不断提升生态保护管理结果的可靠性，提高生态文明城市的建设质量。

2、大数据和城乡规划决策理念之间的耦合性

2.1满足城乡规划数据源整合要求

大数据时代优化城市规划决策理念的主要目的在于，根据反馈数据来优化整理相关内容，提高国土空间资源的利用效率。从实际发展情况来看，在城乡规划建设过程中，需要做好各部门工作内容的协调工作，建立相匹配的协调发展机制，提高各部门之间的合作关系和信息交流频率，从而更好地推动城市经济健康发展，提高城乡规划决策内容的合理性。目前在城乡规划决策中，需要使用到数量众多的信息，若依旧采用传统的数据处理方法，也将降低城乡规划的工作效率，增加数据处理结果的容错率。基于大数据技术来对这些数据展开整理，并且根据实际需求展开多元化整理，可以提升所整理数据的利用效率，提高数据信息动态化管理水平。另外，大数据技术提供的深入挖掘功能、可视化功能，也可以提升信息整合效率，同时为城乡规划决策工作的展开提供可靠支持。

2.2是城乡规划决策的本质内容

在城乡土地资源消耗量不断增加的情况下，如何更好地利用存量土地资源，也成为相关部门需着重关注的内容。展开城乡规划决策工作时，其涉及到内容繁琐，包括土地资源利用、产业结构调整、附属设施建设等，期间也涉及许多不确定因素，从而影响到城乡规划决策工作的有序进行。基于此，需要对城乡规划决策的本质展开分析，具体表现为以下几点：（1）在城乡规划决策的落实中，规划内容和实际建设情况存在一定差异，此问题的出现主要受不确定因素影响，导致不可控现象出现，干扰到城市化建设进度。对此需要做好本质内容的整理，拟定契合实际发展需求的决策，进而推动城市化经济的有序开展。（2）展开城乡规划决策工作时，需要许多部门参与其中，考虑各部门利益关系，确保信息沟通效率，提高城乡规划决策结果的可靠性。（3）大数据时代背景下，每日都会产生众多的数据信息，利用大数据技术可以深入挖掘信息价值，及时更新数据信息，从而推动城市建设工作。（4）在城镇化建设活动中，其具备了较强的不可逆转性，因此在决策活动中也需要做好信息整理和仿真处理，减少决策内容的失误率，加快城镇化建设进度。

2.3合理展开不确定分析

除上述提到的应用内容外，在耦合处理活动中也需要做好不确定分析工作。根据以往应用经验可以得知，在城乡决策活动中，不确定因素主要来源于两个方面，具体分析内容如下：第一，决策主体，该内容的不确定性主要表现为数据预测性较差，无法为决策工作的展开奠定基础。第二，决策对象，主要表现为传统数据处理难度较高，使得部分决策内容由于资料的缺失，降低分析结果的准确性。基于大数据技术提供的便利条件，可以顺利建立相应的仿真模型，利用模型分析未来发展趋势，提升城乡决策结果的科学性与持续性。

3、大数据时代城乡规划决策理念的应用途径

3.1完善城乡建筑设计观念

大数据时代提供的便利条件，城乡建设规划内容也融入了许多理念，许多城乡地区都开始推行产业与建筑建设一体化发展体系。如许多城乡建设内容中融入了环境心理学理论，能够有效提升所设计内容的综合质量，而设计方案中的内容也考虑到了自然环境、社会环境与物理环境，提升了设计内容之间的协调性。以绿色建筑为例，此类建筑是指为居民提供节能性、舒适性、环保性、安全性服务，绿色施工理念涉及建筑规划、建筑原材料、施工建设设计、建筑运营配置等内容，营造出更加舒适的生活环境。通常情况下，节能建筑的体型系数需控制在0.28左右，而建筑中的最大窗墙比控制在0.6以内。为了提高建筑设计内容的保温性能，在设计过程中做好围护处理，通常情况下外墙气体的厚度应大于20cm，并且外墙表面也会布设3cm厚的岩棉板来作为保温材料，提高施工后的保温效果。另外，在建筑外窗设计中，使用高透光Low-E玻璃，搭配铝合金框架来减少外窗热量逸散，提高建筑设计结果的可靠性。

3.2强化城乡交通数字化建设

大数据时代在工作中做好城乡交通数字化建设工程，以满足城乡交通发展需求。在城乡交通通达度不断提高的背景下，道路上通行的车辆种类、数量也在增多，为了更好地协调城乡交通，建立起数字化城乡交通，利用大数据技术来获取车辆运行信息、区域内收费站位置信息、加气站位置信息等，为人们出行提供便利条件。基于整体视角展开分析，利用大数据来统计业务数据，为用户提供“一卡通”服务，服务来源于加油站信息、停车场信息、便利店信息、超市信息等，从而建立其可靠的信息管理系统，为居民提供便利的服务内容。而且建立的信息管理系统还具备了相应的服务性能，能够根据提前设计好的时间有序进行内容处理。而且在平台模块建设中，会进行细化，包括交易管理模块、资金结算模块、账单管理模块、安全认证模块等，从而更好地展开城乡交通数字化管理工作，提高城乡交通环境的舒适性和有序性。

3.3健全一体化数据管理体系

健全一体化数据管理体系，不断提升整理数据的实践价值，从目前发展情况来看，国内许多地区已经建立了大数据平台，作用是获取城乡三维图像，并根据获取数据来完成三维地图的绘制，建立可靠的城乡一体化建设模型。结合实际应用情况，搭建相匹配的技术框架，内容包括：（1）基础层，这是平台稳定应用的基础条件，具备了相应的储存功能，并且以线性扩展途径完成数据节点调配，起到缩减数据传输时间的作用。（2）管理层，该层次的主要作用是兼容结构化和非结构化数据，同时可用于数据信息传输、数据信息存储、采集信息计算等工作，以便于后续管理工作的有序展开。（3）分析层，该层次的主要作用是对获取到的信息进行整合，搭配大数据挖掘技术获取价值信息，整理成数据集合后，便于后续分析工作的展开。（4）应用层，此应用价值是用于数据决策，顺利完成数据驱动与数据货币化整理，提高所整理数据信息的利用价值。

3.4提升城乡建设信息对称性

为了进一步提升城乡建设规划内容的合理性，也需要做好城乡建设信息对称处理工作。可以利用大数据技术来获取基础信息，随后在其他技术辅助下顺利完成信息整合、价值信息提取等工作，按要求做好信息分类，提升信息的对称性。在采集数据资源时，深入分析决策理念，充分结合大数据技术的应用优势，对这些数据进行科学应用，为信息对称处理提供专业性支持。而且在大数据技术的应用背景下，也可以提高所整理数据的完整性和准确性，这样可以加快城乡规划方案的落实速度，提高所拟定方案内容的合理性。除此之外，在信息沟通机制的辅助下，发挥出整理数据的应用性能，并组织全民参与城乡建设工作，民众在平台上可以提供匿名建议，以提高城乡规划建设内容的民主化，满足城乡经济的可持续发展要求。

3.5完善城乡土地利用规划内容

为了发挥出城乡规划理念应用价值，需要做好城乡土地利用规划内容的完善工作。在当地积极落实规划区相关政策，结合该区域自然环境、自然资源、经济发展水平等情况，拟定可靠的土地开发方案。而且在土地总体规划活动中，对各项指标展开核算分析，期间做好各项指标的对比工作，客观分析发展中存在的问题，拟定相匹配的改进措施，提高土地规划内容的科学性与有效性。例如，在农村地区建设中，若耕地和基本农田保护执行率超过1.0，那么其实施效果等级为优等;若耕地和基本农田保护执行率为1.0，那么实施效果等级为良好;若耕地和基本农田保护执行率小于1.0，实施效果等级为一般。又如在建设用地的评价中，若建设用地规模的控制执行率低于0.9，实施效果等级为优等;若建设用地规模的控制执行率在0.9-1.0，实施效果等级为良好;若建设用地规模的控制执行率超过1.0，实施效果等级为一般。根据评价指标获取结果来科学评价城乡土地利用规划内容，对于生态环保工作的高校开展有着积极地意义。

3.6数据信息的深入挖掘和可视化处理

大数据时代科学技术的发展速度也在提高，这对于区域经济的可持续发展也有着积极地促进意义。在城乡规划决策过程中，为了确保工作内容的可持续发展，需要做好海量信息的整理工作。此过程中也可以利用可视化技术进行处理，在技术应用过程中，将数据以点、线、图的方式进行展示，而且在三维技术和动画技术的应用背景下，也可以对这些数据信息展开进一步分析，从而获取到可视化图形，以此提高信息反饋内容的直观性。除此之外，在城乡规划设计中也会使用可视化技术处理相关信息，根据得到数据来拟定可靠的城乡规划策略，以确保城乡规划内容和大众利益之间的契合度，提升决策内容的合理性。

3.7模型开发及模拟分析比较分析

开展城乡规划决策活动时，会使用大数据技术来完成计量模型的建设，根据计量模型的反馈结果，来掌握城乡规划发展规律，提高最终拟定策略的可靠性。从而顺利完成综合分析模型，这样更加直观地分析城乡空间分布状态，确定影响城乡规划发展过程中的重要影响因素。在应用中需要搭建多量回归模型，对于影响到土地产出效率的相关因素进行整理，并以此来搭建负二项回归分析模型，作用是梳理第三产业空间转移情况，并对未来发展趋势的干扰因素进行整理，得到可靠地分析结果。基于分析结果来确定策略中存在的问题，制定相匹配的城乡规划策略，提高最终决策内容的科学性与合规性。根据以往经验，在大数据技术应用背景下，可以顺利完成两种事前模拟分析方法，具体内容如下：（1）简单空间模拟，该方法在应用中是借助空间分析和纯数据来对整个过程进行模拟，其对于建筑物空间开发有着重要的借鉴作用。（2）纯数量模型，该模型在应用过程中，使用到了相对单一的预测模型，搭配着动力学模型对于城市国土资源规律进行梳理，这样也可以有效提升分析结果的使用价值，确保城乡规划活动的有序展开。

结语：

综上所述，大数据技术具备无可比拟的优势，能够全面地分析数据，帮助使用者制定科学合理的方案。随着我国城市化进程的不断加快，城乡规划决策所涉及的方面越来越多，具有较高的复杂性和不确定性，因此在城乡规划决策中，可以利用大数据技术中的可视化技术、建模分析技术等先进技术，为决策者提供坚实的数据基础，确保城乡规划决策的合理性和科学性，推动我国城市化建设的进程。

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