人工智能在计算机软件开发中的应用

周聪

摘要：计算机网络技术开始逐渐向“智慧化”靠近。人工智能技术的出现让计算机网络技术发展迈向一个新台阶，在人工智能技术的推动下，计算机网络技术一些不足之处得到了弥补，人工智能技术应用其中，使得计算机网络技术应用面更加宽阔。

关键词：人工智能;计算机;软件开发;应用

引言

系统软件开发是一项复杂且有难度的工程，系统开发过程会涵盖多个子系统，易出现子系统不匹配等问题，影响系统软件的正常运行，因此，在系统开发中需借助软件工程技术来进行技术支持，在实践应用中，为软件提供技术支持服务，保障系统软件安全，提高系统软件开发效率。

一、人工智能的简要阐述

人工智能是一门新的技术科学，它包含了各种高科技技术，用于研究、模拟人的智能理论技术。人工智能属于计算机科学的产物，但是它更倾向于可以做出模仿人类思维的智能机器，通过语言识别，图像识别等功能，对数据进行自动化分析，完成工作内容。随着人工智能技术的成熟，它在人类生活的运用方面逐渐扩大，为我们带来了更加现代化的智能生活，除了智能手机以外，出现了智能电视，智能家居等多种智能化产品。而计算机网络技术的发展能够影响人工智能的发展，人工智能也能帮助解决计算机技术中的一些问题。

二、人工智能技术的优势分析

人工智能技术的优势有很多，无论是对经济的增长还是科技的发展，通过人工智能技术的使用都可以提高其效率，达到事半功倍的效果。人工智能技术的应用层面越来越广，随着人们对电子产品的广泛使用以及对更高生活水平的追求，人工智能技术的优势也随之体现。人工智能技术的计算速度十分之快，人脸识别仅用几秒钟就可以检测出被检测人的全部信息，并通过其独特的计算系统对其进行核算，检测否符合本人的身份信息。人工智能技术对于信息的全面提供也有其独特的优势，因为许多领域的计算机网络技术正处于开发的初级阶段，运用人工智能技术在其中可以提高开发的效率，使开发的成果更加明显。人工智能技术的信息上传和信息核对较比传统的上传方法以及核对方法都更便捷和安全，人工智能技术的发展紧随着时代发展的脚步，针对各种有关技术层面遇到的困难和问题，人工智能技术通过其独特的只能技术，减少了许多不必要的资源浪费和消耗。在计算机网络技术中运用人工智能技术，可以显著提高信息资源的获取能力和保障信息内容的安全性，对互联网和计算机发展意义重大。

三、计算机软件开发技术的现状分析

在20世纪末，计算机硬件技术基础相对薄弱，配置相对较低。当时的计算机软件市场品种单一，且价格昂贵。除一些常用系统安装软件外，实用性的操作软件数量及品种均屈指可数。进入21世纪后，我国的计算机软件开发技术已迈上新的台阶。除了最基础的系统软件外，利于人们生活、工作、娱乐、办公的软件也随之开发出来。计算机软件开发技术的变革为人们的生产生活提供了多样性和便捷性。计算机软件开发技术解决了在软件开发过程中与计算机自身所产生的差异问题，将我国信息化产业的发展推向高潮。计算机软件开发也为我国IT人才就业提供了更宽广、更有利的發展空间，从事本行业的人群数量也极速上升，国内各大院校软件开发领域的课程也越来越多，该专业的学生数量也随之上升。

四、人工智能在计算机软件开发中的应用

4.1人工智能系统框架设计

一般情况下，软件开发过程中的人工智能系统会采用两种框架。第一种属于面向流程的类型，其要求开发者了解流程，熟练掌控整个软件设计。比如：在游戏软件的开发中，用户通过完成任务的方式进入后面的关卡，并且获得相应的道具或者奖励。在第二个关卡中，用户则可以使用这个道具。每个关卡都不是独立的，互相存在关联性。第二种则属于面向涌现的类型，具有一定的难度。如果用户具有诸多的技能，便能促使各种技能叠加起来产生新的技能，甚至超越了本身的设计范围，同时也对用户具有非常大的吸引力。

4.2软件设计

软件设计阶段主要的工作内容包含开发模型、项目管理模型和组织公共模型。目前常见的软件开发模式主要有以下几类：（1）瀑布模型。瀑布模型是基于结构化分析法开发的模型，在软件生命周期中各阶段开发任务如瀑布流水以下逐级开展，因此被称为瀑布模型。瀑布模型具有任务流程清晰、各阶段开发任务层层递进的特点，有利于开发人员更好的控制软件开发进度，在需求功能上能够充分满足用户的功能需求。（2）螺旋模型。螺旋模型是瀑布模型的升级，在螺旋模型下的软件开发生命周期主要包含三个方面：首先是制定明确的软件开发目标和计划，完善技术限制条件和功能需求;其次，重点分析软件开发需求的相关风险，其中包括技术风险、法律风险、经济风险等;最后，在软件开发过程中进行阶段性的成果验证，并结合用户评价来调整后续的开发计划和功能需求。

结束语：

综上所述，在软件开发过程中充分利用人工智能技术，不但能强化软件开发的效果，而且也能更好地控制逻辑以及设计脚本系统。在未来，满足不同用户的个性化需求将会成为人工智能技术在软件开发领域的重要发展方向。同时，这也为人工智能的研究奠定了坚实的基础。所以必须不断学习和开拓，促进人工智能在各个领域的应用，最终带来更多经济效益、社会效益。

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