刺激消费的行业选择：理论模型及政策建议

王成 张福生

[摘要]消费对我国经济增长有着重要作用。针对当前消费增长缓慢这一问题，文章探讨在不同政策目标下应重点刺激哪些行业的消费以及如何刺激。构建了刺激消费行业选择的理论模型，研究发现：若刺激消费的政策目标是增加GDP以恢复经济增长，则应重，点刺激批发和零售等行业的消费;若政策目标是增加劳动者报酬以增加居民收入，则应重，点刺激农林牧渔产品和服务等行业的消费;而若政策目标是增加税收以保障财政收入，则应重点刺激石油、天然气开采产品等行业的消费。

[关键词]消费刺激;行业选择;政策千预

[中图分类号]F202

[文献标识码]A

[文章编号]1008-0694（2022）01-0109-07

[作者]王成讲师湖北经济学院低碳经济学院，湖北经济学院碳排放权交易湖北省协同创新中心武汉430205

张福生副教授湖北经济学院法商学院武汉430205

ー、引言

消费对一国的经济增长有着重要意义。在拉动我国经济增长的“三驾马车”中，对外贸易由于劳动力成本优势下降而难以维持高速增长;由于我国已有两轮政府基建投资高潮，投资扩张存在着债务膨胀的危机;因此刺激消费是保持我国经济持续增长的关键，我国需要积极采取多种措施促进消费。然而，在新冠肺炎疫情等因素的影响下，我国消费的增长并不顺利。国家统计局发布的数据显示，2019年我国社会消费品零售总额同比增长在7%以上，而2020年3月则为一15.8%。其中，部分行业的消费急剧下降，如文化旅游业陷入冰冻状态[2]。

为了应对新冠肺炎疫情对经济的冲击，各国政府纷纷推出刺激消费的政策乃至直接补贴居民消费3）。我国也推出包括消费券在内的各项政策以促进消费。然而，也有学者质疑刺激消费的作用，例如有国外学者测算发现美国郡县级财政每支出1美元仅能增加0.29美元的消费）。刺激消费的经济影响到底有多大？在不同政策目标下，应重点刺激哪些行业的消费才能更好促进经济增长？为了回答以上问题，本文对非正常程度投入产出模型（inoperability input-output model，IIM）进行拓展，探讨在不同政策目标下刺激消费的行业选择问题，并就我国应分别重点刺激哪些行业的消费提出政策建议，为促进消费提供参考。

二、理论模型

1.基本模型

较多学者使用一般均衡模型或投入产出模型分析刺激消费的经济效应5），其中，Santos等（2004）构建了IIM以分析消费等最终需求变动对各行业产出的影响6）。在此基础上，大量学者使用并不断发展这一模型，开发出能分析贸易需求变动对经济影响的IT-IIM（international trade inoperability input-output model））、动态IIM8）、分析供给变动对经济影响的SIIIM（supply-side inoperability input outputmodel）9）、考虑不确定性的IIM1以及结合供给与需求的拓展动态IIM1。然而，已有模型仅仅分析了消费等最终需求变动对各行业产出的影响，并未进一步分析刺激消费对各行业增加值、劳动者报酬、税收等方面的影响，也未考虑不同政策目标下应重点刺激哪些行业的消费。针对这些问题，本文对IM进行拓展，并结合我国数据展开分析。

IM需使用投入产出表，其描述了经济系统中各部门间的经济联系，包含各生产部门之间的投入产出关系、各生产部门对各生产要素（劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余）的需求以及各生产部门的产出如何满足各最终需求（消费、投资、出口）①。

在投入产出表中，存在着“总产出=中间投入十最终需求”的均衡，可表示为：

其中，x是总产出矩阵，矩阵Z表示各行业间的投入产出关系;A是直接消耗系数矩阵，其构成元素为a（a）=Z/x，Hi，i）;f是最终需求矩阵，f=c+in+ex+im，包含消费矩阵c、投资矩阵in、出口矩阵ex、进口矩阵im。由于本文仅分析消费变动对经济的影响，故假设最终需求中其他类别不变，因此有：f-f=c”-c，其中，f”和c”分别是变动后的最终需求矩阵和消费矩阵。因而有：

其中x”表示消费变动后的总产出矩阵。由式（1）和式（2）可以得到：

进而得到：

分别令q=diag（x）-1（x”-x），，A*=diag（x）-Adiag（x），同時，令消费变动率为c*=diag（x）-1（c"-c），则有：

式（4）中，q为各行业产出的变动比率矩阵，即新增产出占原产出的比率。由此可得，各行业产出变动的矩阵δx：

以上即为Santos等（2004）构建的IIM12），能够据此测算最终需求（如本文中的消费）变动对各行业产出x的影响。

在此基础上，可进一步分析消费等最终需求变动对各行业增加值、劳动者报酬和税收等方面的影响。基于投入产出表，可以得到各行业的增加值矩阵V、劳动者报酬矩阵IN和税收矩阵T。因而，可得各行业增加值系数矩阵ⅴ、劳动者报酬系数矩阵i和税收系数矩阵t。结合式（5），可得各行业增加值、劳动者报酬和税收的变动分别为：

消费需求c变动后，会引起各行业产出的变动δx，后者进一步引起各行业增加值变动δV、劳动者报酬变动δIN和税收变动δT。基于式（6），本文结合投入产出数据，可测算得到刺激消费的经济影响。

2.刺激消费行业选择的步骤和方法

由于各行业的增加值系数、劳动者报酬系数和税收系数不同，因此，刺激消费后，不同行业的增加值、劳动者报酬和税收有不同程度的变动。倘若刺激某一行业的消费后能够带来较多的增加值、劳动者报酬和税收的增长，则可认为其刺激效果好。相反，徜若刺激某一行业的消费后仅能够带来较少的增加值、劳动者报酬和税收的增长，则可认为其刺激效果不好。其背后的政策含义是，决策者可以根据不同的政策目标选择不同的行业作为刺激消费的重点行业，以更好地达到政策目标。

如何选择刺激消费的重点行业？具体的步骤和方法为：

步骤一：测影响。使用式（6），测算刺激各行业的消费后对增加值、劳动者报酬和税收等的影响。例如测算仅刺激行业1的消费后对增加值、劳动者报酬和税收等的影响，再测算仅刺激行业2的消费后的经济影响，以此类推。

步骤二：单个排序。就某一方面，根据刺激各行业消费后的变动幅度，对各行业进行排序。例如，针对劳动者报酬这一方面，如果刺激某一行业消费后劳动者报酬增加幅度最大，则排第一，而另一行业稍后，则排第二，以此类推。

步骤三：综合排序。对不同行业在所有方面的排序采取以下的方式，进行综合加总，即：

其中，AP，p=1，2，…N，是有利指标，如刺激消费对GDP、就业、劳动者报酬、税收等的影响;它的取值为行业i在第p个指标上的排序值，即若行业i在第p个指标上的排序为第一，则AP=1。B9，q=N+1，N+2N+M，是不利指标，如消费增加对污染排放的影响;它的取值为行业i在第q个指标上的排序值。

…N十M，是各指标对应的权重，衡量决策者对不同方面的重视程度，重视程度越高权重越大，∑“。=1。对于不同的政策目标，可设定不同的权重。

步骤四：选择行业。根据加总的排名，选择排序靠前的行业作为刺激消费的重点行业。

三、我国刺激消费的行业选择

2019年国家统计局公布了我国2017年投入产出表，该表按2017年生产者价格计算，包含了149个行业、4种增加值要素（劳动者报酬、生产税、固定资产折旧、企业盈余）和6种最终使用（农村居民消费支出、城镇居民消费支出、政府消费支出、固定资本形成、存货变动及出口）。为了分析的方便，本文将149个行业的投入产出数据整理成42个行业的投入产出数据，并以此为基础，测算刺激消费对增加值、劳动者报酬和税收的影响，进而分析刺激消费的行业选择问题。2017年投入产出表中消费总额是320426.69亿元，本文假设消费刺激规模为1%，且平均分配给42个行业，那么，各行业皆新增消费76.29亿元。

1.刺激消费的经济影响

（1）刺激消费对宏观经济的影响。基于式（6）的测算可知，当刺激消费的规模占2017年投入产出表中消费总额的1%时，我国GDP将增加3204.27亿元。消费的增加会带来各行业增加值增加8701.74亿元，即各行业增加值增加2.72倍;带来各行业劳动者报酬增加1503.63亿元，即劳动者报酬增加0.47倍;带来各行业生产税增加465.50亿元，即税收增加0.15倍。简而言之，刺激消费会带来GDP以及各行业增加值、劳动者报酬和税收的增加，这说明刺激消费有利于经济的增长。因此，我国可通过刺激消费来应对新冠肺炎疫情等对宏观经济的不利冲击。

（2）刺激消费对各行业的影响。刺激消费后，各行业的增加值、劳动者报酬和税收会相应变动，但各行业在各方面变动的差异较大。刺激消费后，增加值的增加幅度排名第一的批发和零售业，对应的增加值增加了236.04亿元①;而排名最后的金属制品、机械和设备修理服务业，增加值增加了18.30亿元，仅为前者的7.75%。

劳动者报酬增加幅度排名第一的农林牧渔产品和服务业，对应的劳动者报酬增加了210.09亿元;而排名最后的其他制造产品业，劳动者报酬增加了6.10亿元，仅为前者的2.9%。税收的增加幅度排名第一的石油和天然气开采产品产业，对应的税收增加了67.48亿元;而排名最后的农林牧渔产品和服务业，税收反而出现了下降。

同一行业在不同方面的变动也有差异。例如，农林牧渔产品和服务业消费的增加会使劳动者报酬、增加值都有较大幅度的增加，其增加幅度分别排名第一、第二，而税收却排名最后;但也有行业如批发和零售业在刺激消费后，增加值、劳动者报酬和税收都有较大幅度的增加，排名分别为第一、第二和第五（详见表1）。

2.刺激消费的行业选择

（1）单一政策目标下刺激消费的行业选择。如果仅仅重视刺激消费对某一方面（增加值、劳动者报酬或税收）的影响，可以将该方面增加幅度排名较前的行业作为重点行业。例如，由表1可见，如果想促进GDP增长，则应当重点刺激批发和零售、农林牧渔产品和服务、金融等行业的消费;如果想提高劳动者报酬，则应重点刺激农林牧渔产品和服务、批发和零售等行业的消费;而如果想增加税收，则应重點刺激石油、天然气开采产品、化学产品等行业的消费。

（2）多政策目标下刺激消费的行业选择。决策者在选择刺激消费的重点行业时，一般情况下会兼顾各个方面。如果决策者想通过刺激消费来同时增加GDP和劳动者报酬，可以选择批发和零售业、农林牧渔产品和服务业等行业。与此类似，如果决策者想通过刺激消费来同时增加劳动者报酬和税收，则可以选择批发和零售业、化学产品业等行业。

进一步，如果决策者想通过刺激消费兼顾GDP、劳动者报酬和税收的增加，可使用以下模型展开分析：

其中，A、A？和A？分别为行业i在刺激消费后增加值、劳动者报酬和税收增加幅度的排名。本文根据国家统计局发布的2019年31个省（自治区、直辖市）的地区生产总值、城镇单位就业人员工资总额和地方财政税收收入数据，使用熵值法确定增加值、劳动者报酬和税收三个指标的权重，测算得到对应的权重分别是

以批发和零售行业为例，基于式（6）的测算发现该行业在增加值、劳动者报酬和税收增加幅度的排名分别是第一、第二和第五，按照式（7）计算得到该行业综合得分为2.66。以此方法，可得到各行业的综合得分及综合排名（详见表2）。

由表2可见，批发和零售、金融、化学产品等行业的综合排名靠前。在假定我国对增加值、劳动者报酬和税收的重视程度分别为35.10%、31.31%和33.59%的条件下，我国应当选择刺激批发和零售、金融、化学产品等行业的消费。同样，当我国考虑刺激消费对其他方面（如就业、污染排放等）的影响时，也可采用类似的步骤和方法。

四、结论及政策建议

针对当前消费增长缓慢这一问题，本文探讨刺激消费对宏观经济的影响，并分析在不同政策目标下应重点刺激哪些行业的消费，研究发现：

第一，在投资、进出口不变的条件下，刺激消费对促进经济增长的作用较为明显。测算表明，我国消费增加2017年投入产出表中消费总额的1%后，GDP将增加3204.27亿元，各行业的增加值增加8701.74亿元、劳动者报酬增加1503.63亿元、生产稅增加465.50亿元。

第二，刺激不同行业的消费，其经济效果差别较大。例如，刺激农林牧渔产品和服务业等行业的消费后，劳动者报酬显著增加;刺激石油和天然气开采产品产业等行业的消费后，税收增加较为明显。

第三，应当根据不同政策目标选择刺激不同行业的消费。根据本文所提供的步骤和方法，如果想通过刺激消费来增加GDP，则应重点刺激批发和零售等行业的消费;如果政策目标是增加劳动者报酬，则应重点刺激农林牧渔产品和服务等行业的消费;同理，如果我国想增加政府税收，则应重点刺激石油、天然气开采产品等行业的消费。如果想通过刺激消费来促进增加值、劳动者报酬和税收的增长，则应重点刺激批发和零售业、金融业、化学产品业等行业的消费。

根据本文的研究，我国一方面应加大消费刺激的力度以促进经济的增长，另一方面应结合不同地区在不同时期的不同政策目标来出台更加精准的消费刺激政策。对受疫情影响较大的低收入群体重点刺激农林牧渔等行业的消费，在经济下行压力较大的地区重点刺激批发和零售等行业的消费，而在税收压力较大的地区重点刺激石油和天然气开采产品等行业的消费，这样才能够提高财政资金的使用效率，确保刺激消费的政策效果。

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（责任编辑 李雨佳）