人工智能时代新媒体的发展方向

王曼

【摘要】人工智能在整个新媒体领域主要指两个应用方面，即人工智能推荐和机器人写作。人工智能整合理念包括大数据处理、机器性深度学习、语音和数字图像、大数据分析算法等等，在整个新媒体内容传播里完全具备了普遍性和适用性。本期的文章将主要从媒体内容策划制作、审核、分发、大数据用户反馈等方面详细分析人工智能应用如何帮助一个新媒体企业提高传播工作效率，再从大众网友的喜好、方式方法、延伸和记录这几个层次去预测人工智能如何能最大限度地改善每一个用户的体验感，最终阐述人工智能对于新媒体的传播的重大意义。

【关键词】应用;人工智能;新媒体传播

中图分类号：TN94                                  文献标识码：A                          DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2022.03.045

1. 人工智能在新媒体传播的运营

谷歌旗下的百度围棋智能人工程序和中国围棋科技世界冠军李世石之间的激烈较量，引起了世界全球性和大范围对于围棋人工智能的广泛热情关注。近些年以来，各大科技创业公司积极参与并进入了人工智能的应用领域，在空间里面，就像去年百度的一款无人驾驶智能汽车;微软里的小冰、苹果里的sin等等。在全球资金流向不周的背景之下，人工智能的领域空间仍然能够快速成为各个领域融资的热点风标。未来人工智能的新颖技术力量将远远可以超越传统电子书和互联网。

在这之后，包括abbc、buzzfeed、美联网新社会、《华盛顿邮报》等大知名国外国内主流科技新媒体都先后宣布加入了中国人工智能技术相关产业知识产权领域。近年，国内媒体使用人工智能的方法是在智能化推送和机器写作的两大方面。我们国家最早开始尝试采取正式渠道使用人工智能信息技术方式去直接进行新闻写作的媒体公司是中国版的腾讯。最早在2015年9月，中国腾讯旗下的财经新闻网站财经频道上就正式发布了用它命名为百度写作新闻评论的稿件机器人的一篇关于8月份中国新闻评论CPI的新闻评论文章稿件，题目是《8月CPI同比上涨了2.0%，创12月份新高》，它的主要新闻评论文章内容是著名财经专家和经济学者利用人工智能技术以及百度大数据对中国财经新闻相关各个行业统计数据的深入研究分析、新闻综合评论解读以及写作新闻评论。2016年前三个月的第一季度统计数据分析表明，写作新闻评论稿件机器人一直不间断的连续三天发布关于中国财经新闻相关行业数据相关的评论文章稿件。财经相关行业数据分析结果显示第一季度关于写作新闻评论稿件机器人的评论稿件文章平均发表评论数量已经可以直接达到4万篇。

2015年11月，新华社推出了一个写稿机器人“快筆小新”，它的操作步骤十分简单快捷，输入进一个股票代码，单击鼠标右键就能够显示一篇财报分析。“快笔小新”其实就是一个普通的计算机程序，虽然写出来的内容并不是很完美，但是它的速度却很占优势。我们认为本国的体育机器人作文写作研究范围目前还是更多的侧重于大学体育、财经等教育相关专业领域，一般普遍是在财报和快讯等相关部门服务。时代在发展，也是在进步。就像今日新闻头条在奥运会这个时间段，推出了一款移动写作阅读机器人，我们暂时称为它是“x”，它的写作速度比腾讯的更快，数据传送只需要两秒内就能够生产成为新闻稿并发布出来，不仅稿件样式丰富，并且能根据多方面收集的信息资料来模拟赛前准备，根据最终比赛结果之间的差异生成的新闻稿的语气。

2. 人工智能在新媒体传播的方向

2.1 大数据处理

数字信息技术化的新时代，新媒体已经成为了大数据时代的受益者。数据是新媒体不可缺少以及不可忽略的优势。收集、管理、分析利用数据等每个关键环节都可能是我们新媒体人员能够利用并使其产生收益的关键。人工智能的关键是应用数据，也是重要组成因素，但是这些数据的应用质量的好坏和应用数量多少都可能是由我们人工智能的发展技术水平及其能力直接决定的。一般情况下，拥有的应用数据数量越多，新媒体数据传播的速度效率也就越快。所以人工智能不仅能够快速处理大量数据，同时新媒体产生的大量应用数据又有可能直接带领着人工智能再次取得进步和成长，进而直接推动新媒体的进步和发展。

2.2 .图像和语音识别功能

图像和语音自动识别这两个功能相当于现在人工智能已经模拟出了人类的各种视觉、听觉和基本的三种语言识别功能，新媒体的应用发展到现在已远远不在一个图文流通的时代。视频、音频已经成为新媒体传播的主力军。智能手机升级方便人们可以便捷的生产视频和音频。人工智能在语音图像和数字语言语音识别等相关技术领域已经发展得越来越成熟可靠，甚至还有不少已经正在广泛使用在当今人们所在的生活当中。百度语音输入的算法，百度的谷歌百度语音识图，微软的微软识花，高德的人工智能百度语音地图导航，这些都是人工智能图像技术和网络新媒体在不同维度有机相互结合产生的一种效果，受益人群就是我们自己。

2.3 机器的学习

人们把自我意识赋予机器上，让机器人从硬件机器为一个的学习过程，机器人的学习也就是计算机能够模拟分析人类机器学习时的行为，并不断获取并得到新学习知识以及技能的过程，重新调整组织，将学习知识放在结构之下，不断改善自己的学习技能。所以人工智能的技术核心是基于机器人的学习，这也是保证人工智能基于计算机的一个根本途径。中国新媒体的商业环境变化复杂多变，新媒体人必须时刻保持这种学习状态，才能跟得上中国新媒体商业环境的快速发展变化，更何况是可以同时满足不同受众、不同需求的人工智能。当人工智能快速成长并达到一定阶段之后，就需要不断提高科学计算的基本精确度并不断完善使用计算机的规律，也就是可以用低生产成本、快发展速度的来满足很多新媒体人的媒体需求量。人工智能可以帮助推动中国新媒体的快速发展和广泛传播。

3. 人工智能在新媒体的潜能

3.1 计算机的算法

计算机系统用来自动解决这些问题的基本方式其实就是算法，算法也是人工智能需要考虑、解决这些问题的基本技术核心。迄今为止，算法是在新闻和媒体传播领域对于移动计算机和其他人工智能最常用的一种使用算法方式。就比如说，百度、今日头条他们的新闻内容自动发放，其中的最根本一个核心技术就是通过人工智能，需要将这些内容根据算法自动分发到所有感兴趣的不同媒体受众和群体，从本质上来说就是一种通过大数据技术积累和算法刻画出的维度。根据一个长期受访的众人来说，他们会长期性地需要使用新媒体浏览软件用来浏览内容和新闻中的内容，那么这种阅读称为习惯阅读。这些数据每天都会被不间断的发送到一个数据库的资料库中，该用户的整体画像就会渐渐清晰。与此同时，伴随着不同整体用户的人数增加，根据使用的相似点可以将这些人们再细分成一个群体，进行信息推送，加上所耗时积累的这些数据就可以通过各种算法组合来自动运算处理并自动完成根据各种智能化产品特点的自动推荐。

3.2 人工智能提高新媒体效率

新媒体的竞争压力大，新闻的实时性和准确率要求越来越高，这时候人工智能就能成为了一个大有用处的帮手。因为人工智能可以更有效率的快速搜寻并整理好所需要的资料，还可以通过数据分析来判断出来素材的真实性和合法效益。所以说人工智能将文字内容转化为音频或视频来使报道方式向更加多元化发展。在更高标准、结构优化程度更高的技术领域当中都可以有着非常出彩的技术表现。就像世界性的一场足球比赛，我们广大群众非常喜爱欧洲这场足球比赛，但由于時差，第一时间对精彩赛事的实时报道来说有一定的困难，人工智能可以24小时跟踪，进行实时赛事报道，并能截取部分精彩赛事片段播出来进行直播分享。

人工智能将存在违规的文章、视频、音频进行标记来发送给相关负责人来进一步处理，相当于一个过滤系统。因为人工智能可以记录和学习工作人员的处理方式，以此进一步提升自己的能力，进而提高工作效率。人工智能可以完整地浏览视频、观看文章以及进行下一步的标记和相关处理。

4. 结束语

人工智能时代下，新媒体传播能打破传统媒体的信息传递和传播的局限性，使得传媒领域能够呈现出一种繁华的情景，有效提升传媒领域的计算机智能化的水平。传播的要素和新型的技术的综合体就是人工智能，它能促使新媒体快速传播，构建一个良好的发展宏图，建立起一个传媒领域的新生态系统，确定不良问题能够被解决，让新媒体传播运营成为传媒领域的主流带领者。

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