何雷,沈冬明
美国最新癌症统计报告显示,乳腺癌仍是具有高发病率及病死率的妇科恶性肿瘤,且发病率呈现逐年递增趋势[1]。为提高乳腺癌临床诊断敏感度,提升病人生存时间,其诊断和预测指标越来越受到诸多专家关注。研究发现,25 羟维生素D(25-OHVD)通过抑制癌细胞增殖、诱导细胞凋亡、减少血管生成等降低癌症的危险性[2-5]。研究显示,骨钙素(OC)与25-OH-VD 与乳腺癌发病具有强关联性,由于OC 与25-OH-VD 与乳腺癌发病机制尚不清楚,对其作为乳腺癌的临床诊断和预测指标存在较大争议[6-7]。该研究通过探讨25-OH-VD 和OC 等指标与乳腺癌病人影像评估风险的关联,为乳腺癌临床诊疗提供理论参考。
1.1 一般资料自2017 年6 月至2018 年12 月,就诊于上海市宝山区罗店医院的乳腺癌病人共纳入108 例,年龄为(46.53±6.26)岁,其中包括53 例绝经前妇女(42.68±5.44)岁和55例未使用激素治疗的绝经后妇女(51.39±7.08)岁,所有病人均经临床病理诊断为乳腺癌,对象排除标准:①患有动脉高血压、肾病、肝病等;②乳腺结节、乳腺囊肿等;③病人依从性差或不配合者。病人或其近亲属知情同意,本研究符合《世界医学协会赫尔辛基宣言》相关要求。
1.2 试剂和仪器
1.2.1 实验室检查 采用真空管采集静脉血样,将样品以3 000 r/min离心10 min,将得到血清等分试样并储存在-80 ℃直至一次测定。血糖(GLU),三酰甘油(TG),总胆固醇(TCHO),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和25-OH-VD通过使用Roche Cobas分析仪进行检测。通过化学发光免疫测定法(immulite analyzer,siemens medical solutions USA,Malvern,PA)测量OC。
1.2.2 乳房X线片密度 使用GE Healthcare Senographe 2000D(GE Healthcare,Chicago,IL)测定数字乳房X线照相术。选择乳房X线照片上四个视图,右侧和左侧乳房的颅尾侧和内侧斜视图中临床测量乳腺密度。
1.3 方法采用病例对照方法,根据密度的范围和类型采用Wolfe的实质模式将MBD分为四个实质模式:N1-非密集,没有可见的管道;P1-导管突出占据不到四分之一的乳房;P2 突出的导管模式占据乳房的四分之一以上;Dy 型,以结缔组织增生为主的乳腺,乳腺的密度增高、致密。这些模式再次被分为低风险(N1 和P1)和高风险(P2 和Dy)模式,以高风险组乳腺癌病人为病例组,低风险组病人为对照组。对所有研究对象进行血清25-OH-VD、骨钙素等指标检测和信息采集。
1.4 统计学方法采用R 3.4 统计软件进行数据分析。计量资料以表示,两组间比较采用t检验;计数资料以相对数或率表示,比较采用χ2检验或Fisher 确切概率法;定量变量间采用Pearson 相关性分析进行检验,P<0.05 为差异有统计学意义。根据WHO 标准分为正常体质量指数(BMI<25 kg/m2)和超重或肥胖(BMI>25 kg/m2)。以乳腺癌病人影像学风险模式为因变量,以年龄、BMI、腰围、SBP 等为自变量,采用logistic 回归分析乳腺癌病人影像学风险模式的影响因素,以纳入标准为0.05,排除标准为0.10,以向前法选取变量。
2.1 一般情况研究共纳入53例绝经前和55例未使用激素治疗的绝经后妇女。绝经前、后病人OC、25-OH-VD 的差异有统计学意义(P<0.001);绝经前后在腰围、收缩压、足月妊娠次数等差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。
表1 绝经前后病人一般情况分析
2.2 两组病人的检验结果比较绝经前高、低风险组的年龄、BMI、腰围、GLU、TG 等指标差异无统计学意义(P>0.05)。绝经后,低风险、高风险病人的OC 和25-OH-VD 差异有统计学意义(P<0.001);绝经后低风险和高风险组间年龄、腰围、GLU、TG 等指标差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。
表2 高低风险组病人检测指标分析
2.3 检测指标的相关性分析采用person 进行双变量间的相关性分析,绝经前病人中,25-OH-VD 和OC 的相关性检验差异有统计学意义(r=-0.28,P=0.041);绝经后25-OH-VD 和OC 的相关性检验差异有统计学意义(r=-0.56,P=0.010)。见表3。
表3 绝经前后各项指标间的相关性分析
2.4 多元logistic 分析logistic 回归分析显示,25-OH-VD(β=-0.547,P=0.004)和OC 浓度(β=0.180,P=0.002)与乳腺癌病人影像学风险模式有关。未发现年龄、BMI、腰围、TG、TCHO 等与乳腺癌病人影像学风险模式有关(P>0.05)。见表4。
表4 绝经后乳腺癌病人影像学风险模式的logistic分析
研究发现,25-OH-VD 和OC 水平在绝经后乳腺癌病人中呈明显的相关性,具有乳腺癌高风险绝经妇女血清的25-OH-VD 表达更低,而OC 表达水平明显升高。目前诸多研究仍未发现OC 与乳腺密度之间的关系[8-9]。此结果为绝经后妇女乳腺癌风险评估提出了新角度。
25-OH-VD 除了具有内分泌作用,还具有广泛的免疫原性和抗增殖作用[10-11]。研究结果显示,25-OH-VD 缺乏与乳腺癌、前列腺癌和结肠癌的发病率增加有关[12-13]。诸多研究发现,血清维生素含量低水平乳腺癌妇女的总体存活率和无病生存期较差[14-15]。目前所提出的25-OH-VD 参与调节癌症发生发展的机制包括上调细胞之间依从性和信号传导,促进细胞增殖的接触抑制、分化、细胞周期稳定化,并促进细胞凋亡,抗血管生成和糖原合成酶激酶3(GSK-3)的下调,这会降低结肠直肠癌,乳腺癌,前列腺癌等癌细胞的体外增殖[16]。如果与特定癌症类型存在明显的相关性,25-OH-VD 及其代谢物可用作侵袭性的非特异性标志物。正常的25-OHVD 水平不仅有利于降低恶性肿瘤的发病率,而且有益于多种健康状况,例如自身免疫疾病,感染和慢性疾病等[17-18]。基于人群的大数据分析表明,血清25-OH-VD 水平与乳腺癌风险呈负相关,并呈浓度依赖性[19]。研究发现,高BMI 和低维生素D 水平之间存在相关性[20]。该研究病例组和对照组病人进行BMI 匹配,因此,限制了BMI 作为混杂因素的影响。
维生素D 在钙稳态,骨骼代谢方面同样起着至关重要的作用。而骨代谢的水平与肿瘤的发生发展和预后有明显的相关性。OC 是一种维生素D 相关蛋白,由成骨细胞释放,不仅在成骨细胞与破骨细胞相互作用和骨吸收方面具有潜在作用,同时在代谢方面也发挥作用。有研究发现,OC 与维生素D之间存在负相关[21]。但有学者指出,血清未羧基化的OC 与25-OH 维生素D 水平呈正相关[22]。通过小鼠模型验证发现Leydig 细胞系(MA-10)中CYP2R1表达促进25-OH-VD 的产生[23],可能与成骨细胞产生的OC 通过受体GPRC6A 刺激Leydig 细胞产生蛋白偶联受体有关。但目前OC 与乳腺癌的相关性尚未有明确报道,也没有发现OC 与乳房密度风险评估的直接相关证据。
综上所述,在乳腺癌病人中25-OH-VD 与OC 存在负相关,并在绝经后乳腺癌病人的影像学风险评价中具有重要临床意义,有望成为乳腺癌风险评估的辅助诊疗指标。