大数据在烟草行业中的应用分析

赵慧杰

摘要：当今社会日新月异，烟草企业应该将大数据的运用融入烟草行业的经营中，通过对卷烟生产、营销、物流等各环节进行数据采集、挖掘分析、研究利用，为消费者提供更贴近市场的产品和服务。这是时代留给行业的“必答题”，也是烟草行业实现高质量发展的重要工具。近一段时间以来，随着我国经济的发展和技术的进步，计算机领域也得到了飞速发展，计算机行业的应用范围迅速扩大，数据产生的数量呈现爆炸式增长，如何存储这些海量数据，传统的计算机技术已经远远不能满足要求。因此，如何有效处理这些数据成为业界最迫切的任务。早几年，人们把大规模数据称为“海量数据”，并在随后称为大数据。大数据因为数量巨大，对技术提出高要求的同时，也具备了非常大的商业价值，能产生巨大的经济效益和社会效益。而在此背景下，烟草行业应有效利用大数据，顺应经济时代的发展，促进烟草行业的升级。

关键词：大数据;烟草行业;应用

一、大数据应用的特点分析

大数据时代，数据的应用已经渗透到各行各业，但是传统的数据挖掘和分析已经不能满足行业发展的需求，大数据因为其特殊的处理技术和方式为企业在今后的发展提供了不同视角，全新的视角对社会的进步和发展产生巨大的影响。首先，大数据在应用中原始数据处理模板化，可以做好预测性分析。从源头对数据进行整理，保留有价值的数据，同时借助模型构造、算法分析、系统配置的方式，将数据预测结果更清晰地呈现出来。其次，对客户进行行为分析，为营销提供支持。采用客户服务画像，形成差异化的客户结构，促使管理中心从大众服务向点对点服务转变，对客户的产品兴趣、分期意愿等进行深挖，为前端营销过程提供支持。最后，借智能机器优化统计，剖析多渠道数据。充分利用好大数据，形成多渠道的知识交互，收集客户疑问，需要更多考虑数据精准性、体验感、流畅度，统计出客户常问的“热词”，找出客户通过多次互动才询问出答案的问题。对于不同的渠道，沉淀的数据各不相同，既要分开来看，不同的渠道建立不同的客户数據分析规则，也要整合来看，系统掌握客户服务数据状态，做到全面分析。

大数据背景下的数据分析需要转变思维，统计思维的变革是大数据时代的必然结果，《大数据时代》在大数据时代的思维变革这一章节中提出了三个最显著的变化：一不是随机样本，而是全体数据，即样本等于总体;二不是精确性，而是混杂性，不再追求精确性，这一特性诞生了新的数据库设计，也使得数据库的设计要求发生了根本变化;三不是因果关系，而是相关关系，相关分析比因果分析更重要，它强调“是什么”，而不是“为什么”。这些观点迫使我们对现有的统计研究思维进行反思：统计研究对象的基础变了，统计思维也要跟着变化。

二、大数据在烟草行业中的现状及问题分析

当前烟草商业企业建立了包括生产经营决策管理系统、客户信息管理系统等系统，基于多年的信息化建设已经积累了海量数据，同时每天还不断有新的数据产生，但这些数据都是局限于烟草行业系统内部数据。在大数据背景下，流媒体数据、网络在线文本、经济数据、社交数据拓宽了数据来源的渠道，各类信息咨询业也发展迅速，这些行业外数据将变得越来越丰富，并成为烟草企业非常重要的数据来源。

烟草商业行业各信息系统的数据大多属于结构化数据，结构化数据的分析相对简单，只要设计好研究模型，从数据库中直接提取相关数据就行了。但在大数据时代，烟草商业企业面对的数据类型不仅包括结构化数据，还包括半结构化数据和非结构化数据，这些非结构化数据的收集、存储、处理、分析与应用方面均比结构化数据要复杂得多。

在大数据时代，数据分析的架构发生了变化：以往进行数据分析是以程序为核心，把散落在外面的数据交由计算机程序来处理和分析。而大数据背景下的分析则是以数据为核心，依据不同的需要对应不同的处理程序，产生出个性化、动态化的实时分析结果。另外，大数据将数据分析从“向后分析”变成“向前分析”，并且大数据时代数据分析技能更加精确化、细分化和专业化，对统计人员的数据分析技术和能力也提出了更高的要求。

传统统计方法设计是针对要研究的问题收集数据，提出假设，再进行统计检验和推断，且考虑到成本、效率、精度等诸多因素。传统方法中统计调查更多采用抽样调查，其逻辑关系遵从问题驱动。而大数据强调的是全体数据，样本等于总体，总体特征一般不再需要根据分布理论进行推断，其逻辑关系遵从数据驱动。在大数据时代，由于有足够的数据，足够的变量，可以采用人工智能等方式来进行数据挖掘，广泛开展各种探索性研究，其结论与发现是通过数据分析获得的，是数据驱动，用数据决策和用数据创新。

三、大数据在烟草行业中的应用策略

（一）建立健全卷烟营销体系

根据行业相关文件要求，卷烟流通体制改革必须以面向市场、了解和满足消费者需求、维护消费者利益为出发点，要不断完善和巩固现有的烟草专卖制度，根据消费者需求科学地构建具有现代化特点的烟草营销体系。要抓紧建设卷烟营销新零售生态体系，明确目标导向，重点建设“三力”，即不断增强对烟草渠道的掌控力、提升市场竞争力及综合服务的能力。以满足市场需求和推动批零合作共赢为出发点，通过新颖的营销手段，建立品牌效应，从而推动营销人员的职能转型，使得各个环节可以实现更加顺畅的流通衔接。在实际建设过程中坚持以下原则：

以平台运营为基础。通过利用现有的计算机技术和商业模式，建设平台和架构，提升商品链上下游客户的粘性，使整个产业链的各个主体可以进行信息交换，尽可能为他们提供服务和产品，根据实际发展需要，切实让商业企业参与到整个的平台建设中，不仅可以享受到自己需要的服务，还能为平台创造更大的价值。

荣辱与共。商业企业要充分发挥零售平台人角色作用，以满足消费者的需求为出发点和落脚点，采取相应措施，着重提升工商零售企业整体服务水平和盈利能力，尽可能在推动行业进步上形成合力，让各个参与建设的主体尝到甜头，提升效益，逐步在工商零售企业客户之间形成共同体，就是商业经营模式共同体、利益关系共同体、文化内涵共同体、发展动力共同体。

注重数据驱动。系统是数据管理的基础，要不断更新技术，打造专业化的数据管理系统，在整个数据管理系统中要畅通上下游之间的关系，使彼此之间互联互通。关注区块链、互联网和云计算等，根据需求重点建设，提升自身的整体实力和水平;不同的行业之间有不同的数据体量和特点，要把目光放长远，让企业各部门相互沟通，实时更新不同部门的数据，动态跟踪市场变化和实际需求，精确向市场投放相关产品，塑造企业形象和品牌，让数据在整个企业的发展中发挥出巨大的效能，真正做到通过行业数据说话、靠行业数据决策、以行业数据指导公司业务正常运行;根据实际需求引入外部企业的数据，有针对性提升整个数据库的精确性和开放度，积极引导第三方企业数据在整个系统建设之中的畅通流动，重点提升资源的利用率，并筛选出更有价值的数据。

以市场需求为导向。按照市场规则，根据我国卷烟市场的特点、实际需求和相关政策规定，推动市场可持续性发展，通过正向激励的手段和措施，提高卷烟零售企业的整理服务水平和管理经营的能力。消费者众多，不同地区的消费者有不同的喜好，要根据不同消费者的需求，提升零售服务产品的数量和质量，切实满足消费者的需求，提升消费者的满意度。

系统规划，统筹推进。充分认识整体推进和分步实施的关系，加强顶层设计，在科学的顶层设计的基础上，认真开展组织实施;要充分认识整体推进和重点突破的关系，在实际的建设过程中，在整体推进的基础上，做好试点实验;要正确处理业务协同和技术支撑的关系，要提高对高新技术的认识，也不能放松体制机制建设的基础性作用，不断完善相关机制，进行有效的流程再造和模式重构;还要重视政策推动和多方联动的关系，要充分发挥政策本身的引领作用，通过政策调动各方工作热情，不同部门之间形成强劲的合力，推动项目建设。

规范管理不能缺。要將严格的制度规范贯穿于整个的营销零售的建设之中，根据实际需求不断优化，并做到公正、公开和规范;一定要遵守相关法律和法规，在法律允许的范围内进行合法有效的操作。

（二）完善高效数据统计系统

大数据最大的意义不在于数据本身，而是隐藏在数据背后的现象、趋势。看似普通的数字背后，蕴藏着无限可能。因此，除了数据的采集、存储，数据挖掘和分析更为关键。烟草行业的营销、物流、生产等环节，无不对大数据的采集工作提出了要求。首先，要科学设置统计方式、数据来源等烟草企业统计指标，规范运用合理的统计模型、大数据汇总和考核体系。其次，升级行业内的信息系统，对大数据的搜集工作进行有效评估，确保工作质量，为大数据采集提供技术保障。

对烟草市场营销的数据进行分析、计算其关联性，能够有效将其中存在的影响因素挖掘出来。对烟草销售产生影响的因素有很多，不同的因素产生的影响不同。以现代烟草零售终端为基础，以消费关系、内容和场景的数据为核心，积极探究客户互动平台，实现会员分级制度，并和烟草企业实现会员信息共享，进而为会员提供专货专供服务，并制定烟草产品组合，实施积分兑换服务，为客户提供不同的消费体验。应用大数据算法进行数据挖掘和分析，能够计算出不同数据之间存在的关联性和关联系数，建立关联共享模型，或者系数矩阵，能够保证烟草商业系统结合各种因素产生的变化，对市场走向进行精准预测，让数据成为发展动力，制定个性化的策略，让数据促进产业链的发展，引导资源实现科学配置，进而提升整个烟草商业供应链的流通性，保证服务水平。

（三）加强大数据在物流配送中的运用

在物流和供应链管理流程中，大数据用于路线优化。这是物流方面的一项重要改进，使工作变得更加轻松。由于物流通常涉及到长途运输大量产品，因此拥有一个包含所有相关数据的有组织的系统十分重要。常规数据使用时，只要显示的数据不一致，就会出现瓶颈，这会降低效率，同时还会降低服务质量。

使用大数据，烟草企业可以找出瓶颈，并利用数据突破瓶颈。同时，系统可以创建此框架内可能的最短路径。有利于促进运输和燃料方面的成本降低，同时也为许多烟草企业的物流提供了便利。

四、结语

我国的烟草市场的发展空间大，同时各大烟草企业在营销的过程中还因为种种问题限制了经济收入，大数据技术为地方烟草市场的开拓提供了帮助。互联网大数据的信息比较完整，能够对市场的发展变化、消费者消费习惯等进行详细地分析，提供较大的发展空间，人工进行数据的统计不仅精准度不高，还可能存在错误，所以应该利用好大数据技术，对烟草行业的市场信息进行及时的补充与更新，对市场营销计划作出适当调整，对大数据进行充分利用，带动整个烟草行业的快速发展。

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（作者单位：周口市烟草公司淮阳县分公司）