人工智能在计算机网络技术中的应用

赵丽辉

（黑龙江能源职业学院，黑龙江 双鸭山 155100）

1 人工智能在计算机网络技术应用中的可行性

首先，当前人工智能在计算机网络技术应用过程中针对不确定信息的实际处理能力比较强，并且能够获得比较理想的处理效果，通过应用人工智能技术可以对计算机系统内部的相关资源所实际展现出整体以及部分信息。其次，人工智能技术拥有非常强大且十分突出的协作能力，这主要表现在人工智能技术能够将现有的具有较强时效性的信息资源在科学整合的基础上，对这部分信息资源实现科学、合理的共享以及传输工作，并且能够将这些信息资源在网络管理的实际过程中进行切实应用，提高实际工作效率。除此之外，人工智能在进行一些非线性的问题，对于已经消耗了的资源进行必要的计算工作过程中往往具有非常强的优越性。

2 人工智能技术在计算机网络技术中的现实应用

2.1 人工智能技术在计算机网络安全管理技术当中的应用

计算机网络安全管理技术主要表现在防火墙、入侵检测以及反垃圾邮件系统这三个方面。现阶段，入侵检测系统在实际的应用过程中所使用的人工智能技术主要包括以下类型：

1）规则产生式专家系统。这种人工智能技术建立在有关专家的经验性认识而得出的相关数据库及其推理机制的基础之上，其最主要的应用机理便是由相应的计算机安全领域的人员通过把之前已经了解的各种具有一定入侵特性信息采用编码的形式来把其中的规律固化下来，同时还必须可以把大量的规律信息建立成数据库系统。在进行安全管理的过程中，相应的专家系统就可以自动地审计相应的记录以及规则，同时也可以在第一时间确定侵入的类型及其造成的危险，从而提升了监测的精确度，不过由于该技术还只是建立在已知的理论基础上，所以测试范围还存在着很大的局限。

2）人工神经网络。这项技术主要是建立在对大脑中的学习技能加以建模的基础之上，这项技术所具备的容错性以及学习能力上都有着相当强大的优势，这项人工智能技术能够非常有效地可以对存在着某种程度失真，甚至是噪声比较强的输入模式加以识别，并且在实际的并行方案的驱动下，该项人工智能技术对于相关的入侵检测具有较高的工作效率。

3）数据挖掘技术。数据挖掘技术的主要应用原理便是通过特定的审计程序来对网络连接以及主机会话的特征进行准确、全面的提取以及描述，然后分析入侵模式的规则或者是对计算机网络进行正常轮廓规则的捕捉。数据挖掘人工智能技术具有强大的记忆功能以及学习功能，在提升当前入侵检测的针对性方面能够起到非常良好的应用效果。

4）人工免疫技术。人工免疫技术建立在人体免疫学的基础上，包含有基因库、否定选择和克隆选择这三个机制，这项技术克服了当前的传统认亲检验技术中的杀毒能力和在对于未知病毒的相关认识方面的不足。

2.2 人工智能技术在计算机网络系统管理以及评价技术当中的应用

由于当前的计算机网络具有动态性以及瞬变性等特点，因此针对计算机网络系统管理的工作存在着比较大的难度。人工智能技术在计算机网络系统管理以及评价中的应用，对于有效地提高相关管理工作起到了非常积极的作用。

其中，比较关键的就是针对人工智能的问题与解决技术。该项技术特点是在某个既定的时间条件下，可处理的特定问题都必须可以在限定的时间步骤内实现相应的计算，而其中一般包含了以状态图为基础的查找技能、以谓词逻辑为基础的逻辑推理技能和以结构化信息为基础的提问求解技能等，而搜寻技能实际上主要是根据态势空间、问题空间和博弈搜索展开[1]。在当前利用人工智能问题求解技术应用在计算机网络系统管理以及评价工作的过程中，相比较于较为传统的计算方法，能够十分合理地减少当前人们对于网络资源的消耗，也可以在较大程度上改善对当前网络资源的实际管理水平以及工作品质，这应该能够在当前的社会当中得到非常广泛且积极的推广。

3 人工智能技术在计算机网络技术应用过程中的相关案例

3.1 人工智能在计算机网络安全管理工作过程中的应用案例分析

在我国当前部分档案馆在计算机网络技术当中应用了人工智能技术，通过大量的实践证明，应用智能防火墙以及智能入侵系统在很大程度上保证档案馆内部计算机网络技术的应用安全性得到了显著提升。

1）智能防火墙的应用。档案馆在经营过程中将防火墙作为了其内部开展一系列网络安全管理工作的一个非常重要的技术手段，但是传统形式下的防火墙并不能够对于已经进行了加密工作的SSL流的数据信息可见，档案馆内部的计算机网络安全实际上面临着非常巨大的安全隐患[2]。而档案馆内部网络体系的实际结构特点也直接决定了相关的防火墙对于当前数据流的实际监控能力根本不能够满足现代社会的实际需要。而智能防火墙在开发的过程中将一定的统计，决策等人工智能算法都非常充分地融入进了数据识别的技术的当中，并且能够对于外来的针对档案馆内部网络的访问进行了切实有效的控制以及管理工作，这样一来就能够使得档案馆自身的网络特征拥有了更加明显的特点。档案馆通过使用现阶段较为领先的智能防火墙技术来与之相关的代理和过滤技术实现了有机的整合，如此一来，不但可以使当前存在的传统防火墙在信息安全方面所产生的实际问题得以非常高效的管理与解决，还可以在极大程度中将传统防火墙的实际监控范围拓展到了数据链路层与应用层之间的全部，并且能够对于TCP/IP协议层进行较为全面的安全控制以及管理工作的贯彻落实。由此可见，当该档案馆公司在现有的防火墙使用流程中大量运用了人工智能技术以后，实际客户端所拥有的配置任务的实际量也受到了较大程度的减少，同时，在防火墙实现拦截工作的实际流程中也可以做到了对相关数据的实际加密以及解码等工作，同时防火墙也在实际的工作流程中获得了来自于虚拟网VPN的强大的技术支持。在现阶段智能防火墙的实际使用流程中，档案馆里面的任何信息对外所展示出的都是完全隐蔽的状态，这就使得其中的代理服务的功能更加地突显起来。与此同时，在对代理服务和外包过滤业务这二个功能实现了交叉融合的实际作用下，档案馆内部所具备的计算机及网络技术的应用安全性也获得了显著的提高。

2）智能入侵检测系统。侵入检测技术在当前计算机网络科技的实践运用过程当中，确实是一个十分积极有效而且有着相当高的稳定性的一个重要管理手段，并且还可以在相关的危险出现以前就可以做出十分合理的防范。该档案馆在运用较为传统的侵入检测技术的实践过程当中，通常都会先针对当前计算机系统里面的各种数据进行比较详尽的信息收集，之后再利用相应的监测引擎来针对当前的各种数据中是否存在有侵入的危险性做出比较正确的评估，然后通过具体的检测结果来针对相应的检测误用模式给出必要的警示信息，再通过和相应的控制台系统实现更加完善的整合后，将对具体的检测结果进行下一次的确认，来完成对相应控制措施的具体执行[3]。档案馆在切实地作用了当前的智能入侵检测体系之以后，把根据相应的管理规则中所产生出的专家系统，以及基于神经网络的入侵监测系统及其相应的数据挖掘技术领域，共同地运用到了当前比较领先的智能入侵监测系统之中，这样就可以从一定意义上帮助档案馆内部使用的智能入侵监测系统，不仅能够比较高效地针对在目前已知专家管理经验当中所触及到的现实威胁进行监测，从而能够更加有针对性地进行高效解决方案的制定，还能够非常充分地利用当前的人工智能技术在现有的记忆，学习力和适应性等方面展现出了非常优秀的强大功能，从而使各种未知的计算机病毒和网络安全等方面的危险因素都得以十分有效的识别。

3.2 人工智能技术在计算机网络管理以及评价技术当中的应用案例

在当前的某个图书馆向数字化的实际发展过程中，图书馆内部的计算机所需要存储的相关信息的数量在不断地增加，与之而来的便是在图书馆内实施计算机网络技术管理工作中以及相关评价工作的难度也在不断地提升。为了能够有效地缩减当前图书馆内部计算机网络技术管理工作的实际工作量以及任务量，并且提升当前计算机网络技术管理工作以及评价工作的实际质量，图书馆一定要能够更加积极、主动地应用当前发展非常迅速的人工智能以及相关技术。该图书馆内部所正在应用的人工智能技术实际上主要是针对相关专家知识库的实际建立以及应用。首先，将当前国内外各类专家已知的图书馆相关管理经验以及评价进行较为全面的收集和整理，并且需要进行必要的编码工作，建立起一定的规则库。在当前图书馆运用计算机网络技术开展相关管理工作的过程中，专家知识库往往能够通过对于计算机网络技术的自动检索以及对于专家知识库内部的编码进行一定的匹配，可以为图书馆的工作人员提供相对应的比较完善的管理方案，并且在征得了图书馆相关工作人员的同意之后再进行计算机网络技术的相关管理以及评价工作。这不仅能够在很大程度上减轻图书馆内部进行计算机网络技术管理以及评价工作人员的现实压力，还能够大幅度地提升当前管理工作以及评价工作的实际工作效率以及工作质量。

4 结语

随着当前计算机网络技术在实际应用过程中暴露出的安全等现实问题，相关的技术人员需要使用人工智能技术来分析处理以及解决现有问题。随着当前时代的发展以及技术的进步，人工智能在实际的应用过程中也不断得到完善，人工智能技术也愈发成熟，从而能够更好地服务于计算机网络技术。