释放数据价值 建立建筑市场监管新模式

政府数字化转型是国家治理现代化的必由之路，数字技术正从不同层面影响政府治理的模式与效率。各地住房和城乡建设主管部门致力于加强信息化建设应用、推动监管方式转变，建设业务系统和办公系统，办公效率、监管效率不断提高。

数据正成为新的生产要素，是数字经济的关键动力。由于建筑行业具有鲜明的特点，产业链条长，涉及环节多，参与人员众，当前数据应用于住建事业仅呈现冰山一角，以大数据为基础的监管赋能和产业赋能前景广阔，并将有力推动政府治理体系和治理能力现代化。

建筑业数字化监管解决方案在贵州省的应用，为行业数字化转型展开了一幅全新图景。

近年来，贵州省政府大力推动大数据产业，坚持大数据在政用、民用、商用的全面发展，并逐渐成为全国大数据产业发展的高地。2014年，贵州省政府批准设立云上贵州大数据产业发展有限公司，自主搭建了全国首个实现政府数据“统筹存储、统筹共享、统筹标准和统筹安全”的关键信息基础设施，并要求全省政府数据“集聚、融通、应用”，支撑全省“放管服”改革、“一云一网一平台”和“数字贵州”建设。以贵州省政府大数据产业发展政策为契机，贵州省住房和城乡建设厅大力推动建设“住建云”项目，着手改变行业信息系统高度分散、数据孤岛和数据烟囱林立、数据共享交换难、数据辅助决策能力差等问题，从数据采集、数据融通到数据应用、数据管理系统化推进行业数字化建设。

作为 “云上贵州”的行业子云，贵州“住建云”是住建大数据在云上贵州的唯一官方入口和枢纽。贵州“住建云”严格按照《贵州省云工程综合指标体系（试行）》的标准和要求，统筹考虑了全省建设行业的应用、省各委办局共享交换等需求，通过住建大数据的“聚、通、用、评、管”等功能，全面提升了贵州住房和城乡建设厅数字化监管能力和行业便捷规范化应用服务水平，并为领导提供基于数据的科学决策。

贵州“住建云”以客户需求为导向，遵循数据项目的逻辑，以数据流向为链条设计“聚通用评管”功能架构，实现了从数据汇聚、数据治理、数据流通到数据应用、数据评价、数据管理的整体功能框架。

聚即数据资产的汇聚过程和结果呈现，包括数据从分散到集中形成“数据资产”，对数据进行抽提形成基础库和专题库，并提供数据查询功能。通即数据资产的融通和流通，包括 “数据融通”，通过数据治理形成数据的一致性；以及“数据流通”，通过数据共享交换产生价值，主要包括数据的交换、共享两个应用场景。用即数据应用，包括“一图四大”业务监管、信用监管、指标决策等数据价值挖掘。评即数据公示，是结合省政府政策和厅内制度，对数据“聚通用”过程中的关键点进行检视，即 “数据公示”，采用的是以示代评的方式提高数据质量，主要模块包括数据质量公示、数据活跃度公示等。管即数据管理，通过 “管理中心”实现对数据后台监控和配置功能等技术管理，包括技术平台监控、日志管理等多个模块。

贵州省住房和城乡建设厅依托“住建云”，实现了数据的“聚通用评管”全过程应用和管理，业务模块覆盖全厅关键业务，基本实现了“横向业务到边、纵向层级到底”，为贵州省住房和城乡建设厅实现数字化监管和服务提供了科学的支撑。

以前瞻性理念为引领，贵州 “住建云”采用大数据先进技术，深入挖掘业务监管应用场景，释放住建大数据价值，形成建筑市场监管新模式，大幅提升住建市场监管能力和领导科学决策能力，取得了显著效果。

通过全面整合住房和城乡建设各领域运行数据，形成 “横向业务到边、纵向层级到底”的“指挥中心运行全景图”，全面展现“放管服”、建筑市场、农村扶贫、生态环保等住建行业重点领域运行状况。通过数据关联融合、模型建构，形成住建行业关键指标体系，实时感知风险，预测发展趋势，形成自动预警，辅助领导决策，打造“零时间决策、零距离指挥、零时空监管”的精准决策大脑中枢。

系统设计了数据治理安全审计，把控整个数据链路的数据质量，对接入的数据进行入侵检测和健康检查，从数据完整性、一致性、唯一性等多个层面对数据进行稽核和预警。

贵州“住建云”作为住建市场监管的创新模式，在管理数据资产、提升市场监管、辅助领导决策等方面具有一定的方向指引性，大幅提高了政府应用大数据提升治理能力的现代化水平。但作为创新性项目，目前仍存在一些问题，这也意味着“住建云”仍存在较好的拓展空间。

经过多年的信息化建设，住建领域已经沉淀了大量的数据，但由于管理不规范，有用数据仍然有限，数据交换和共享仍存在障碍。数据量偏少，也限制了“住建云”的数据应用价值，跨地区、跨部门、跨行业、跨层级、跨业务的数据共享交换有待深入展开。未来，随着政策的推动和对数据价值的深度认知，数据交换共享将逐渐常态化，“住建云”的数据质量也将得到大幅提升，数据应用场景将大幅增加，政府监管能力将实现质的提升。

目前，信息研判多停留在表面数据的统计描述、简单分析、非全局分析上，缺乏规律性、前瞻性、全局性的判断，服务决策的效果不明显。数据应用场景多集中于业务监管领域，在决策领域应用有限。同时，由于数据实时性、一致性较差，导致决策滞后。未来，以数据的实时、在线化为基础，通过建构指标模型，全面整合数据，开发与业务场景深度结合的指标决策系统，将形成实时深度分析指标和预测预警性指标，从而大幅提升领导决策的科学性和及时性。

现阶段，贵州“住建云”主要集中于政用、民用，商用价值开发较少。作为贵州大数据产业发展的三大应用之一，商用的价值毋庸置疑，“住建云”在产业赋能上存在广阔的空间。比如可以通过大数据建构金融风控模型，为企业、银行、保险等提供桥梁，为企业融资、保证金担保等领域提供支撑，进一步释放企业资金活力，促进建筑产业发展。