大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究

王凯 王娜

摘要：大数据技术作为当前科学、金融、商业等诸多领域的热门应用，极大地改变了人们在日常交通出行、智能医疗、在线教育、电子政务等方面的工作和生活方式。然而，随着大数据技术的广泛应用，大数据资源也面临着多种安全威胁。如何做好大数据信息运行和管理，有效识别信息安全威胁，防范安全风险，对大数据技术的发展有着重要的意义。

关键词：大数据;数据管理;数据运行;个人隐私;信息保护

中图分类号：TP311      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）01-0029-03

大数据技术自提出并得到应用以来，并很快就成为当代科学、商业、金融等诸多领域的热门话题，广泛受到大众的关注。大数据技术不仅引发了一场有关人类社会工作、生活和思维的巨大改革，深刻改变了人们的生活方式和理解世界的方式，还能为人类社会创造出新的价值[1]。加强大数据技术的应用，提升大数据技术在社会治理中的作用研究，有着十分积极的意义和现实的价值。不过，我们也注意到，大数据技术在使用的过程中，仍然存在的各种各样的安全风险和威胁，如何有效地对其数据进行管理，在确保运行效率和使用价值的同时，保障信息安全，将成为大数据能否更好发展的重要前提。

1 相关概念和研究基础

1.1 大数据的概念

大数据是人类创造崭新价值、获取新型认识的一种动力，它是转变市场、团体、企业、政府和民众关系的方式[2]。大数据的概念，包含技术、战略、方法和应用多个层面。即大数据不仅仅是海量的数据状态和对应数据状态的解决方案和技术的集合，同时大数据也是一种习惯、资源和战略的集合，还是一种新的世界观和方法论。以此为基础，通过大数据技术的应用，将赋予人们更加强大的认识世界和改造世界的能力。通常来讲，大数据业界的学者归纳大数据的基本特征有：数据容量大、数据类别多、处理速度快、使用价值高和易受攻击性。

1.2 大数据与社会治理的关系

大数据技术的发展和社会治理水平的提高，其实始终是一个有机统一的过程。一方面，大数据技术可以有效地促进社会治理主体的治理模式改进，提高治理能力的同时，加强治理需求分析，达到科学管理，精准施策的目标，需要在社会治理的过程中，综合运用大数据等技术手段。另一方面，社会治理主体治理能力的提升，可以促进政治经济社会的良性发展，而这又能为相关技术发展创造良好的发展环境。如加强相关基础设施建设，加大技术创新资金的投入等方面。

1.3 社会治理中大数据运行模式

在大量用户信息被数字化的背景下，广大用户的各方面特征转变为数据信息，人在数字空间中被塑造成立另外一种“面貌”。随着以数据的形式不断将个人工作和生活的方方面面涉及的全部事物一一记录，我们会发现，这种数字空间的“面貌”会越来越接近用户本人。这些信息的来源有很多，如街头巷尾随处可见的监控攝像机，日常生活中与我们越来越密不可分的智能物联网设备等。

此外，大数据技术中的数据可以将所有人类世界的事务进行数据化处理，构成一种崭新的模式，通过设备感知，如智能手机、智能手表、智能摄像机、卫星定位等技术手段，使得大数据能够全面准确掌握每个人的工作和生活环境、行动轨迹以及身心健康状况等。这都意味着，现实环境下用户信息是将全部信息以更加全面数据化的形式扩展到了各个数据存储的每一个角落。

2 大数据环境中信息安全问题研究

2.1 大数据技术应用中引发的社会问题

一是黑客入侵导致的隐私泄露。在大数据时代背景下，所有个人用户的绝大多数活动都会产生出各种各样不同形式、不同领域的信息并以数据的形式存储。不仅有必要的应用信息，还有涉及账户安全的信息。考虑到当今互联网发展已经涉及网络用户的方方面面，网络空间中的网络服务商所存储的用户信息数据量庞大，且数据种类繁多。因此，一旦发生黑客入侵事件，往往会波及较大规模的人群，动辄几十万上百万，造成涉及面较大、后果相当严重。

二是个人信息被过度收集或滥用。在互联网空间中，网络公司开发的应用程序会对个人用户信息进行大量的收集，这是保证软件有效运行的前提条件，其中就包含有涉及用户隐私的关键信息。从为用户提供更高质量产品和服务的角度来看，这是十分有必要的。但是目前存在着用户个人信息被随意采集、随意存储、随意使用的现象。在行业标准和法律整体缺乏的背景下，这种用户个人信息被过度收集或滥用的现象呈现出愈演愈烈的趋势。

三是大数据算法引发的社会问题。大数据算法的应用，给普通用户的生活带来了极大的便利，特别是在电子商务领域，大数据平台通过收集用户的工作属性、生活习惯、社会属性、消费行为等各种信息并进行有效的数据分析，可以实现通过推荐算法开启个性化推荐，做到真正意义上的“精准推送”和“精准销售”。合理化的推荐，既快速满足了用户的购物需求，也实现了电子商务平台快速获得收益的结果最大化，可谓是互利共赢的[3]。但也有网友爆料，自己在XX平台购物时，遇到了“大数据杀熟”的现象。通俗来讲，就是指同样的商品或服务，老客户或购买力强的顾客看到的价格反而比新客户或购买力弱的顾客要贵，如果记录的数据显示用户购买高端商品较多，就可能给出较高的价格，较少的折扣。

2.2  信息泄露主要方式

在互联网空间，用户个人信息的泄露从移动设备到公共设备均有大量发现，下面按照设备类型的不同分析常见泄露方式。

一是通过移动互联设备。截至2019年6月，我国网民使用手机上网的比例达到99.1%，相比于前一年同期，有0.5个百分点的提升;网民使用电视上网的比例达到33.1%，相比于前一年同期，有2.0个百分点的提升;使用台式电脑上网，笔记本电脑上网，平板电脑上网的比例分别为46.2%，36.1%和28.3%[4]。

从图2和图3可以发现，手机作为一款普遍使用的移动互联设备，无论是从接入互联网的设备数量，还是从接入网民规模来看，已经十分普及。但是不容忽视的是，虽然移动设备为移动互联带来了极大的便携性，但同时也增加了个人用户信息泄露的安全风险。

二是通过公共设备。随着社会治理对公共监督的不断加强，各地政府在城市交通、安全治理等方面采取了大量的措施，其中使用高清摄像监控结合大数据技术就是各地普遍使用的一种形式。这样，一方面可以更好地管理人们的日常行为规范，根据社会治理的需要，为符合调阅权限的人提供查阅;从另一个角度来看，人们的日常生活，也都处于设备监控之中，存在隐私无法保障的风险。如果遭到信息泄露，黑客将可以根据监控记录的数据，使用大数据技术分析出个人的行为轨迹等隐私信息。

3  大数据中环境中信息安全对策研究

通过对大数据环境中信息安全问题的研究不难看出，对大数据环境中的社会治理而言，要求社会治理的主体能把握住大数据技术发展的优势，科学管理、运行数据，综合运用政策和技术手段，制定出完善、科学、有效的治理策略，这样方能在提高社会治理效能的同时，规范数据管理、运行并确保信息安全。

3.1  加強大数据建设顶层设计

一是强化大数据治理意识。社会化治理正在由传统经验型的治理模式逐级转变为数据型的治理模式，治理模式的转变首先需要治理主体从思想层面有所改变，进而指导具体的行动。在加速社会治理相关信息数据化的进程中，理解并建立大数据思维，理解计算机工作原理和相关知识并融于社会治理中，形成大数据治理意识就显得十分必要[5]。这有助于社会治理主体对在社会治理问题的内涵和本质的探索过程中，摸索出一种具有大数据智慧的治理道路，提升社会治理的科学化、智能化水平。

二是实行大数据治理战略。首先，大数据治理战略的实施必须要建立在科学研判、精准规划的基础之上。这不仅能够实现资源有效合理整合利用的目的，还有助于更好地把握时代机遇。为大数据技术的实施创造了良好的发展环境，还为社会治理对象在工作、生活过程中对于大数据技术应用中存在的问题给予了充分的法律保障。其次，在政策实施、信息公开、回应关切诉求等方面，有较为突出的价值，有助于社会治理能力的提升;最后，用大数据技术能够有效地约束、规范和监督权力的运行。

3.2  加强大数据基础设施建设

一方面，有效的社会治理是以建立完善社会公共服务体系为前提条件的。在建设的起步阶段，工作的方向应该主要集中在完善标准和规范，建立相关信息数据仓库，初步实现各个信息系统的互通互联和资料共享，完成数据基础设施建设;在建设过程中，要注意做好各类数据平台的建设，重视大数据相关技术的研发，建立具有自主知识产权技术群;最后，要进一步拓宽大数据公共服务平台的功能范围，特别是要在涉及民生的领域，如医疗、食品、交通、教育等相关领域加大投入力度，实现大数据服务的普惠性[6]。

另一方面，不断提升我国电子政务的水平，实现各个地方、部门之间的信息资源共享，实现大数据技术的广度、安全应用，需要采取以下几个方面的措施：一是建立权威、统一的数据平台，加强数据的统一和资源的共享，将开放的数据接口提供给第三方平台，满足公众的个性化定制需求;二是做好数据的及时更新，为企业、社会、公众提供公开透明的数据;三是加强与企业的合作，实现政务平台和第三方平台的资源共享，达到互利共赢、资源互通的目标。四是加强相关法律建设，保障电子政务平台建设的稳步推进，为企业在相关领域的合法经营提供政策支持。

3.3  加强大数据技术人才培养

人才对于大数据技术在社会治理进行中的推动作用，至关重要。首先，要加强对大数据技术人才的培养和引进，对于具有较高技术水平的人才，要给予一定的政策、资金待遇，避免人才流失。其次，要重视大数据技术团队建设，在数据智能的背景下，更要做到人员岗位匹配的智能，达到人尽其才的目的;最后，考虑到大数据技术的发展日新月异，要加强对技术人才的目标考核与评价，促进相关人员的技术不断提升，以符合当前发展形势。

在大数据社会治理实施过程中，有必要借鉴发达国家和地区目前采取的做法，设立类似大数据研究院的机构，为决策提供有关关键信息，这样不仅能实现技术实施的准确，还可以做到交流的充分、高效，推动大数据社会治理由量变转入到质变，提升大数据体系建设质量;同时，政府应加强对高校、科研院所的人才培养和资金支持力度，为大数据相关研究提供必要的支持等。

3.4  建立数据使用规范

在使用大数据过程中，我们也已经认识到，大数据的发展存在一定的安全隐患，如何让大数据更好地为人类服务，在大数据技术为社会治理提供便利的同时对其危害性进行限制，这需要在社会治理中，加强对大数据技术进行相关法律法规、行业规范的限制。

虽然我国已经推动类似《关于加强网络信息保护的决定》《政府信息公开条例》规章条例的出台与实施，但是不容忽视的是，仍然存在体系不完善的现象。因此，加强大数据法律法规的建设，要注重顶层设计，注重协调纵览全景，同时要主动参与制定国际性的规则，本国实际的基础上，吸收和借鉴国外成功经验，提升我国大数据时代背景下，社会治理的现代化法律保障能力。

4  总结与展望

通过本文研究，已经可以充分了解到，大数据技术其实是一把双刃剑，虽然大数据社会治理是一种新型高效的治理途径，但是也存在一定的局限性。这主要体现在，虽然大数据为各个社会主体参与社会治理活动，提供了公开透明的环境，提供了极大的方便，但是也增加了用户信息安全风向，存在隐私泄露，甚至产生社会、经济不良影响的可能性，这些都是大数据社会治理主体与社会治理对象所要认真审视并研究解决的问题。应该通过细致的研究和分析，探索出一条具有特色的大数据社会治理路径，主要分为以下几个方面：首先，着力推进大数据治理战略发展，推进大数据顶层设计。其次，要加快大数据基础设施建设步伐，可以通过不断完善电子政务平台建设和大数据公共服务体系建设来实现;再次，加强大数据技术人才培养力度，通过指导并帮助高校、科研院所进行大数据人才培养模式研究，建立大数据人才培养机制，加强大数据研发和技术提升支持力度来实现;最后，建立健全大数据技术规范，加强大数据技术立法。通过采取科学、合理的方式对大数据技术相关标准、数据管理与运行指标、信息安全与个人隐私进行规范和限定，加强区域间交流和合作，积极参与国际规则制定，创造良好的法制环境。

党的十九大报告中明确提出，要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，大力发展大数据产业。可以预见的是，中国数字经济将迈入高质量、高水平发展时期。党和国家领导人、各级政府也在不断强调推动实施国家大数据战略，大数据技术的重要性毋庸置疑，大数据社会治理将给人们的工作、生活带来的变化将是翻天覆地的。人们在享受大数据技术给我们工作、生活带来的便利的同时，要清醒地认识到大数据技术作为一种技术工具其与生俱来的负面效应，特别是在个人用户信息安全方面。因此，我们要在目前研究和探索的基础上，不断寻求大数据社会治理过程中，数据管理、运行与信息安全，社会经济发展和个人用户发展的平衡点，实现社会发展、经济繁荣、广发民众切身利益得到保障的互利共赢的局面。

参考文献：

[1] 大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.

[2] 维克托·巧尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶. 大数据时代[M]. 盛扬燕.周涛，译. 杭州：浙江人民出版社， 2012：33-39.

[3] 贾佳.大数据时代的个人隐私信息安全研究[D].呼和浩特：内蒙古大学，2018.

[4] 中国国新网. 第44次《中国互联网络发展状况统计报告》（全文）[EB/OL].[2021-05-25] http：//www.cac.gov.cn/2019-08/30/c_1124938750.htm.

[5] 曹珍富，董晓蕾，周俊，等.大数据安全与隐私保护研究进展[J].计算机研究与发展，2016，53（10）：2137-2151.

[6] 陈潭.大数据时代的国家治理[M].北京：中国社会科学出版社，2015：14-17.

【通联编辑：唐一东】

收稿日期：2021-10-15

基金项目：河南省社科联、河南省经团联2019年度调研课题，大数据社会治理中的数据管理、运行与信息安全研究（编号：SKL—2019—439）

作者简介：王凯（1982—），男，河南新乡人，讲师，计算机技术工程硕士，研究方向为信息技术、大数据。

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