多层螺旋CT多维重建技术在肋骨隐匿性骨折中的诊断价值及应用分析

王琼

摘要：目的：研究分析在肋骨隐匿性骨折中应用多层螺旋CT联合多维重建技术的诊断价值。方法：以我院接受治疗的74例肋骨隐匿性骨折展开分析，入院时间在2016年5月-2022年9月，所有患者均进行多层螺旋CT联合VR、SSD和CPR等多种重建技术进行检查，并对检查结果展开分析。结果：本次的74例肋骨隐匿性骨折患者共诊断出105处骨折，其中采用CPR技术进行诊断的准确率最高，而采用MIP技术诊断的准确率最低。结论：多层螺旋CT联合多维重建技术在肋骨隐匿性骨折的临床诊断中具有较高的应用价值，其中与CPR联用对疾病的诊断准确率最高，能够为临床疾病的治疗提供重要的参考依据。

关键词：多层螺旋CT;多维重建技术;肋骨隐匿性骨折

肋骨骨折在临床治疗中十分常见，且多数肋骨骨折的临床治疗技术已十分成熟，能够有效治愈疾病。但是对于肋骨隐匿性骨折患者而言，由于骨折部位不易被发现，若长时间得不到有效治疗，可能对引起再次骨折风险，从而使患者的身体健康受到严重影响[1]。因此，肋骨隐匿性骨折尽早发现对疾病的治疗有着非常深刻的意义。鉴于此，选择我院收治的74例肋骨隐匿性骨折患者进行多层螺旋CT联合多维重建技术进行诊断，观察临床诊断价值，具体内容如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

选择我院在2016年5月-2022年9月期间收治的74例肋骨隐匿性骨折展开分析，其中男性患者有42例，占比为56.76%，女性患者有32例，占比为43.24%;患者的年龄区间在18-76岁，年龄均值在（42.36±5.97）岁;致伤原因：击打伤15例，交通意外伤32例，高出坠落20例，其他类型伤7例。在研究开始前，向患者详细介绍了试验内容，在患者同意并签字的情况下，对患者进行了相关检查，且本次研究在我院伦理部门的监督下执行。

1.2方法

本次研究的所有患者均实施多层CT扫描，对患者的双侧肋骨进行详细扫描，电压和电流分别设置在120kV和120-200mA，层厚则设定在5.0mm，得到容积再现（VR）、曲面重建（CPR）、最大投影密度（MIP）和多平面重组（MPR）等结果，然后对轴位、冠状为和矢状位图像结果展开分析和对比[2]。

1.3观察指标

本次所得到的影像学图像均由两名经验丰富的医师来进行查阅，检查结果由两名医师一致通过，才能够作为最终的诊断结果。

1.4统计学方法

将数据输入SPSS21.0系统软件中进行计算，以（%）进行计数统计，x2检验，P<0.05则表示有统计学意义。

2.结果

本次检查结果发现，接受多层CT检查的74例患者，共诊断出105处肋骨隐匿性骨折，其中骨折位置在肋骨角左侧共有26例（24.76%），右侧为40例（38.10%），位置在1，2肋处左侧有3例（2.86%），右侧有9例（8.57%），位置在前肋左侧有4例（3.81%），右侧有1例（0.95%），位置在后肋左侧有12例（11.43%），右侧有10例（9.52%）。采用不同重建技术对肋骨隐匿性骨折的诊断准确性存在着一定差异，CPR共诊断出107处骨折，准确率为100.00%，MPR共诊断出101处骨折，准确率为96.19%，MIP共诊断出32出骨折，准确率为30.48%，VR共诊断出80处骨折，准确率为76.19%。

3.讨论

随着科技的发展，影像学技术逐渐成熟，多层螺旋CT在临床疾病的诊断中应用广泛，且能够取得较为理想的诊断效果，对疾病的治疗起到了积极作用[3]。由于肋骨隐匿性骨折的临床特点，使用多层螺旋CT联合多种三维重建技术能够有效鉴别和诊断疾病，能够获取清晰的影像学图像，且具有较高的分辨率，将患者肋骨骨折的三维形态和空间结构充分显示，能够及时对患者的病情进行诊断，为临床治疗提供重要的参考依据，对患者的身体康复具有深刻意义[4]。

本次研究结果显示，采用多層螺旋CT联用多维重建技术对74例肋骨隐匿性骨折患者进行检查，共诊断出骨折105处，其中采用CPR技术对疾病的诊断最为精确，而MIP技术对疾病的诊断准确率较低。

综上所述，在肋骨隐匿性骨折患者的临床诊断中，采用多层螺旋CT联用CPR技术对该病具有极高的准确率，为临床制定合适的治疗方案提供了重要依据，值得临床推广。

参考文献：

[1]张雪松. 多层螺旋CT三维重建技术在肋骨隐匿性骨折诊断中的应用价值[J]. 中国医疗器械信息，2021，27（3）：64-65.

[2]赵文强. 多层螺旋CT及三维重建技术对隐匿性骨折的 诊断价值研究[J]. 影像研究与医学应用，2019，3（1）：88-89.

[3]郑志峰， 胡杰， 袁亚琴，等. 多层螺旋CT对肋骨隐匿骨折及细微骨折好发部位的诊断价值[J]. 中国数字医学， 2019， 14（007）：73-74，96.

[4]孙晓飞. 多层螺旋CT与磁共振成像在细微及隐匿性骨折诊断中的应用价值对比[J]. 影像研究与医学应用，2020，4（13）：84-85.