序 言

随着工业互联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展和应用逐渐走向成熟，正式宣告了数字时代的来临。数据成为数字时代社会发展的重要驱动力，数据渗透到整个经济运行过程。基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系，数字化转型的过程将物理世界的多维信息以及产业知识数字化，又会催生新的海量数据，将海量数据分析的结果反哺到实体场景循环赋能，释放数据红利，实现价值创造。

钢铁工业为大型复杂流程工业，全流程各工序均为“黑箱”，实时信息极度缺乏。钢铁生产流程中物理与化学过程十分复杂，是多相共存的动态系统，过程变量类型混杂、维数高、规模大，变量之间存在着多重相关性，具有多变量、强耦合、非线性和大滞后等特点。钢铁工业各单元为“孤岛式”控制，尚未做到单元间界面无缝、精准衔接。巨大的“不确定性”是钢铁生产过程面临的重大挑战。解决“不确定性”问题，必须依赖智能化、数字化技术，并为钢铁行业提供数字化、智能化信息通信技术应用最佳场景。钢铁工业数字化转型成为推动钢铁行业高质量发展的重要措施。

为了贯彻习近平总书记提出的“要继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推进智能制造，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展”讲话精神，推动我国钢铁行业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革，加快钢铁数字化进程中新成果、新技术的开发和推广，《鞍钢技术》特此组织了本期“钢铁工业数字化转型”专刊，从大量来稿中经过严格审核，选取 25篇论文，内容涵盖大数据技术及应用，模型与算法研究应用，5G、互联网、数字孪生技术及应用，智慧管理技术及应用，智能生产应用，智能工厂建设。希望本期“钢铁工业数字化转型”专刊的发表能为从事相关工作的科研和技术人员起到学习和借鉴作用。

《鞍钢技术》编辑部

2022年12月