黄小浪
(国网湖北送变电工程有限公司,湖北 武汉 430063)
近年来1000 kV 特高压输电线路建设,总体呈现出高电压和大容量负荷传输的特征,为保证稳定运行,针对输电线路展开在线监测是当前行业发展背景下的新要点,利用现代化技术创建在线监测管理平台,实时监测线路状态,排查潜在的事故和隐患,确保特高压输电线路稳定运行。
1000 kV 特高压输电线路在线监测管理平台其关键是在线监测技术。在电力系统处于运行工况下,采集运行参数并做出分析,判断电力系统内所有设备的状态。在线监测技术具有预知特高压输电线路故障的功能,尤其可以预测故障发生的部位与具体类型,为设备检修提供指导[1]。
监测管理平台具有如下几点特征:重点关注特高压输电线路在高空作业环节的安装效率和操作安全;输电线路数据传输、存储具有规范性,在线监测管理平台的运行管理具有统一性;装置不能影响输电线路安全性与机械性,且与电晕、无线干扰等的根本要求一致,加强线路性能可靠性;在线监测管理平台体现适应性、抗磁性,无须外部电源为平台运行提供动力,可减少运作成本。
特高压输电线路在线监测管理平台系统的设计,是以浏览器/服务器3 层体系架构为基础,由表现层、中间层、数据层组成。
表现层。该层主要支持一级操作逻辑,如业务数据表现、数据输入与输出[2]。应用“模型-视图-控制器模式”中Struts2架构,采用组件式开发控制管理平台页面。
中间层。也称作业务逻辑层,负责数据业务逻辑与模块数据关系、表现层与数据层通信的处理。
数据层。按照管理平台业务、框架,进行数据建模,并编制数据表,中间层业务组件可按需调用数据模型与数据表。
页面技术方面前端界面主要应用Ajax,中间件采用Jboss 5.0。
在线监测管理平台的功能包括数据采集、数据管理、数据分析3个子系统。
数据采集子系统包括3个模块,即线路信息管理、监测设备管理、前置数据接收管理,分别负责数据采集、监测、接收等。
数据管理子系统是管理平台的关键,利用系统分析显示实时监测数据、曲线图和组态控件等,操作者可以分别通过在线监测种类、线路名称的形式完成检索。
数据分析子系统具有预估线路状态、线路状态预警、统计报表等诸多功能。
1000 kV 特高压输电线路通过在线监测,在管理平台中形成前置数据,通过前置数据接收管理模块进行处理。对应服务程序调取各个数据源接口程序采集的监测数据,根据固定格式将其储存于数据库中各类监测数据表中。一方面实现了数据接口统一,另一方面还具有集成各生产厂商生产监测设备数据的作用。数据处理流程包括有数据接收、数据接口程序、数据分析与计算、数据储存[3]。
杆塔上方须放置数据采集单元,由其负责采集数据,随后将数据转换为统一格式,在当地监测中心集中储存、处理。传输数据包可以按照指定通信协议方法,转换成为应用层对应数据格式。解析处理后可获得监测数据,对其进行数学计算与建模分析,并在线监测管理平台显示有实际应用价值的数据。计算所得可按照数据库需求,在数据中心的主数据库中储存,为在线监测数据分析、特高压输电线路运行状态监测、故障预警等提供依据。
在线监测管理平台同时集成了诸多状态预测模型,如疲劳寿命预测模型、杆塔倾斜预测模型等。
疲劳寿命预测模型。导线运行期间,在静张力基础上叠加振动,导线同时承受诸多应力级分量所形成的复杂荷载系统。当导线运行之后,同一时间段所有分量的振动循环次数均不相同。预估荷载系列导线疲劳使用寿命,一般采用累积损伤理论。
输电线路导线振动寿命预测。应对线路重要位置振动的大小进行测量,利用微风振动单元,对悬垂线夹周围的弯曲振幅进行测量,并计算得出线夹出口位置的动弯应变数值。按照极限振动次数,采用微风振动波动,计算累积疲劳损伤[4],根据累积疲劳损伤便可了解到疲劳寿命。绘制疲劳寿命预测柱状图,为线路运行状态分析与检修提供参考。
杆塔倾斜预测模型。建构杆塔倾斜预测模型,须关注缓变监测量,如杆塔顺线倾斜度和横向倾斜度等。若在建模时忽略了上述偶然因素,那么变化必须满足规律,保证时间延续性。例如,技术人员对未来1 周杆塔倾斜趋势进行预测,建议采集前10周数据。所以,针对监测发现的数据变化规律曲线方程需要进行拟合处理,根据此方程计算预测点函数值,将其作为预测值,了解杆塔倾斜趋势。
1000 kV 特高压输电线路在线监测管理平台利用信息技术,对输电线路运行状态进行实时监测,预测潜在故障与安全隐患,保证特高压输电线路的稳定运行。同时,基于当前创建的在线监测管理平台,建议结合目前我国电力行业与电力系统的发展趋势做出创新,满足行业多元化的在线监测管理需求,为特高压输电线路稳定运行提供保障。