地质灾害监测预警中人工智能判识研究

2022-02-22 23:59肖东起马骥
科技信息·学术版 2022年7期
关键词:滑坡预警工作者

肖东起 马骥

关键词:地质灾害;监测预警;人工智能

地质灾害监测预警是一项涉及多个学科的工作。在对不同地区的地质灾害开展监测预警工作时,要经过分析、加工、运算、判断、决策、实施等多道环节,这些环节的开展仅依靠监测工作者是十分不现实的,因此需要依赖更多现代化信息技术。人工智能作为现代化信息技术的一种,目前其技术开始呈现成熟化发展。依托人工智能对地质灾害监测预警进行判识,能够为地质灾害监测预警工作发展提供全新的技术思路,同时也能为其预防地质灾害提供更具科学性的解决方案。由此可见,研究地质灾害监测预警中人工智能判识功能,具有重要的现实意义。

1地质灾害监测预警中现代化信息技术的应用优势

在地质灾害发生时,通常伴有恶劣的天气条件和地质条件。在此过程中,依靠传统的监测预警设备不仅无法确保地质灾害的实时状态,同时监测工作者的生命安全也无法得到有效保障。基于此,监测工作者依托各类现代化信息技术,能够在远程对地质灾害进行实时监测,同时也能在远程开展数据获取、数据分析、监测预警自动化等操作。从而在确保监测工作者人身安全的同时,提升地质灾害监测预警的准确度[1]。除此之外,在地质灾害监测预警中应用现代化信息技术,还拥有以下两方面优势。一方面,经济效益优势。通常情况下,为了获取地质灾害的实时信息,监测工作者往往需要深入地质灾害现场进行资料数据采集,在此过程中十分容易出现意外,从而造成人、财、物的损失。而如果借助卫星、雷达等工具开展监测预警,又会带来高昂的使用费用。基于此,通过提前在地质灾害现场设置采集设备,然后依托大数据、人工智能等现代化信息技术远程采集数据,能够有效降低经济成本的投入,同时还能取得不错的监测预警工作成效。另一方面,社会效益优势。地质灾害的发生不仅会影响国土安全,同样会波及人民群众的生命和财产安全。而通过现代化信息技术,搭建地质灾害监测预警体系,不仅能够有效监控地质灾害情况,维护人民群众安全。还能保护地质生态環境,保护国土资源稳定发展。这些都是维护社会稳定的重要因素。

2地质灾害监测预警中人工智能判识体系建设

本文以滑坡这一地质灾害作为研究对象,并基于人工智能技术为其建设人工智能判识体系,以期为监测工作将该人工智能判识体系应用于不同类型的地质灾害监测预警中,提供一定参考。第一步,监测工作者需要提前在疑似滑坡的地质区域提前安插标志点,标志点的选择需要方便进行视频、图像等信息的采集。第二步,监测工作者需要定好的标志点位置安装视频、图像采集装置,并通过手动调试的方式,确保视频、图像采集装置更全面地覆盖整个滑坡地质区域。装置安好后开始进行拍摄,并通过后台终端确认传输数据流。第三步,凭借地质灾害人工智能判识算法,对传输数据流的传输参数进行实时调整,以提升数据流的传输准确性。第四步,经过预处理的数据流进入人工智能终端处理器后,就能够得到实施的地质灾害监测预警信号。第五步,当地质灾害监测预警信号被检测后,监测工作者还可以借助人工智能技术判断灾害等级、预估灾害规模,从而确定滑坡地质灾害的破坏范围。第六步,在确定好地质灾害监测预警信号等级后,需要由地质灾害监测预警中心将信号发放给地方政府,同时为地方政府提供相应的地质灾害处理决策,帮助其减少社会、经济的损失[2]。

在确定滑坡地质灾害监测预警中人工智能判识体系的建设步骤后,其技术路线顺序如下所示。一、基于滑坡地质灾害的表现特征展开研究。二、对疑似滑坡地质区域的观测现场布置展开研究。三、对实时传输的信息传输技术展开研究。四、逐步完善滑坡地质区域视频、图像采集装置的安装流程。五、对地质灾害监测预警人工智能判识算法展开研究。六、长时间观测滑坡地质区域的数据,并和其他同类型地质区域进行对比。七、持续优化地质灾害监测预警信息流获取的准确度。八、加强与地方政府应急管理部门的合作,并共同优化地质灾害信息发布体系。九、对滑坡地质区域的相关操作方法进行凝练总结,并持续优化监测预警工作流程,为后续开展地质灾害监测预警工作积累经验。十、在反复的工作试验中,得出具有普适性的地质灾害监测预警人工智能判识体系标准。

总而言之,本文提出的地质灾害监测预警人工智能判识体系,需要在地质灾害发生地搭建好图像、视频传输设备,同时需要地质灾害中心拥有一套人工智能判识算法,才能对地质灾害监测预警中传回的数据进行响应。在此过程中,监测工作者除了可以依靠人工智能判识体系外,还能直接依靠图像、视频传输设备,对地质灾害进行监测预警,进而在实现群测群防的同时,用更小的经济成本扩大了地质灾害监测预警的覆盖范围[3]。

结语

综上所述,地质灾害的发生关乎社会稳定、经济发展等多项因素,因此其监测预警工作的开展势必需要做到精益求精。而将人工智能应用于地质灾害监测预警中,并建设人工智能判识体系,一方面能够提升地质灾害监测预警的准确率、实效性,另一方面则能有效降低人民群众的损失,提高民生满意度。由此可见,人工智能技术在地质灾害监测预警中的运用,具有较好的民生基础以及发展潜能。

参考文献:

[1]张函函.浅谈地质灾害监测预警中现代化信息技术的运用[J].科技创新导报,2019,16(12):151-152.

[2]赵博,高磊,王芳.基于视频监测数据及人工智能判识的滑坡灾害群测群防预警体系[J].河南科技,2021,40(15):27-29.

[3]张茂省,贾俊,王毅,牛千,毛伊敏,董英.基于人工智能(AI)的地质灾害防控体系建设[J].西北地质,2019,52(02):103-116.

姓名:肖东起(1983-11),男,汉,黑龙江省哈尔滨市人,学历:硕士研究生,职称:工程师,单位:航天科工惯性技术有限公司,研究方向:人工智能。

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