计算机视觉及网络领域中人工智能的运用

文/陈之射 ，阳威

（1.湖北工业大学电气与电子工程学院，湖北武汉 430000；2.武昌首义学院信息科学与工程学院，湖北武汉 430000）

1.相关概念界定

1.1人工智能

人工智能是指模拟、延伸人的智能方法、智能系统、智能理论的一种新兴技术科学。简单来说，人工智能拥有和人类相同的思考模式、思维模式。当前，人工智能技术在技术研究、科学研究等方面受到人们的高度重视，它已经成为科学技术领域研究的核心话题。人工智能和有关技术是人类社会经济快速发展的基本条件，是人类的想象力、创造力的集中体现。中国人工智能市场分布结构如图1所示。

1.2计算机视觉

计算机视觉是指使用电脑与摄影机替代人眼精准辨别、追踪及测量目标的一种机器视觉，其可以高效地处理图形，并将图形快速传送给仪器进行检测。作为人工智能领域中不可缺少的组成元素，计算机视觉技术能够与机器的视觉领域同时处理人类的视觉能力模拟训练。作为一种将人类高质量图像分析和处理的视觉能力的基础算法，计算机视觉技术的主要作用是研发软件程序。计算机视觉技术可以综合模拟人类的主要视觉能力，其涉及硬件技术与软件技术。另外，计算机视觉技术还能够收集和处理各种图像，控制镜头的方向，它在图像计算和分析中得到了广泛运用。

1.3网络领域

网络领域主要包括局域网与广域网，人工智能可以为计算机网络安全管理提供许多便利条件。当前，机器学习是人工智能的热门领域，它在网络安全管理中得到了广泛运用。训练机器学习能够让机器学习系统具有各种各样的功能，例如识别漏洞、监测恶意软件、终止网络攻击、查找漏洞、显示网络威胁、安全监控数据访问过程等。

2.人工智能在计算机网络技术中的作用

2.1提供多样化的信息

计算机技术具有广阔的发展潜力，它具有较高的研发价值。大数据技术可以有效处理大量网络信息。尽管运用领域比较生疏，但微机处理技术同样可以解决各种问题，迅速发现突破口。将人工智能技术运用于计算机网络技术中心，有助于增强计算机的数据处理能力，使工作流程更加简单。另外，人工智能技术能够进一步挖掘信息资源，能够自动进行匹配，准确搜索目标，为用户提供多样化的优质资源。总之，利用人工智能技术，有助于增强人们的学习能力，从而提高人们解决问题的能力。

2.2发挥网络资源优势

当前，计算机技术已经不断融入各个行业，网络技术在人类日常生活与生产中得到了广泛运用，具有举足轻重的作用。在科技快速发展的今天，计算机技术的运用功能同样需要改革与创新。网络资源包含大量的信息，其运用流程异常复杂。因此，想要充分发挥网络资源在管理方面的优势，工作人员就必须逐步增强系统运行的功能，从而增强解决问题的能力，以适应瞬息万变的社会发展要求。从传统网络技术分级管控的效果来看，沟通能力不足，往往会导致管控工作达不到理想的效果，不能充分发挥管理技术的优势，而人工智能技术正好可以有效解决这一问题。

2.3整理模糊数据

人工智能技术长期使用的反馈结果显示：不及时清理垃圾文件，计算机系统内部冗余数据资源就会无限制地增多，从而对人们工作的正常开展造成不利影响。想要提高工作效率，工作人员需要总结与梳理这些冗余信息。这项工作需要工作人员投入大量的时间与精力，对他们处理数据的能力提出了很高的要求。人工智能技术可以使这项工作更加简单，工作人员只需要投入少量的时间与精力，就能够迅速锁定有价值的资源。随着我国计算机网络技术水平的快速提高，技术创新的步伐不断加快。因此，工作人员应充分发挥计算机技术的作用，从而在各个领域创造更多的经济效益。

3.人工智能与计算机视觉及网络领域之间的关系

3.1计算机视觉是人工智能的组成元素

计算机视觉作为人工智能技术不可缺少的组成元素，是人工智能研究的核心领域。计算机视觉是引领人工智能发展的基础条件，人们往往基于计算机视觉来开发和使用其他人工智能技术。另外，人工智能的计算机视觉与视觉敏锐度的自主适应环境能力存在着直接的联系：如果计算机视觉的观察能力具有较高的敏锐度，人工智能分析与处理视觉信息的能力就会得到明显提升。因此，研究计算机视觉理论是优化计算机视觉系统与更新人工智能的主要手段。

3.2计算机视觉为处理人工智能问题提供内生动力

随着人工智能技术的发展，计算机视觉技术得到广泛运用，计算机视觉技术的快速发展为人工智能发展奠定了坚实的基础，其不仅促进了本领域的高速发展，还解决了人工智能发展中的各种问题。在人工智能领域运用计算机视觉技术，有利于完善和优化人工智能技术；在计算机视觉系统中运用人工智能技术，可以提升计算机视觉系统的敏锐度，增强计算机视觉功能。计算机视觉能够赋予人工智能描述、观察及理解功能。同时，在这个前提下，计算机视觉可以增强其他感官的输入功能，从而增强了人工智能的认知能力。

3.3人工智能是实现网络自动化的主要条件

在网络领域中运用人工智能技术，可以促进网络自动化的快速发展。当前，人工智能技术主要运用于网络安全管理的网络加速、运营商内部流程完善、网络自动化、小区基站管理、消费者管理及网络加速等方面。从消费管理方面来看，人工智能能够建立客服回复通道，便于集中管理用户。从基站管理方面来看，运营商利用人工智能来管理网络，能够提高基站管理的自动化水平，从而实现资源利用的最大化。从网络自动化方面来看，在网络编排系统中运用人工智能，有利于跨网建立自动化标准。从OSS/BSS系统现代化方面来看，供应商研发的人工智能分析平台有利于实现业务自动化。[1]

4.人工智能在计算机视觉及网络领域中的运用

4.1在网络领域中的运用

人工智能技术涉及互联网技术、逻辑学、计算机技术、人体工程、信息技术、心理学及计算机技术等多种学科领域。因此，人工智能是一种融合性较强的科学技术。在互联网技术普及的背景下，人工智能的运用需要以互联网平台为基础。因此，人工智能的发展需要为互联网提供优质的服务。从这个方面来看，人工智能主要运用于网络安全与系统评价两个方面。

4.2在计算机视觉中的运用

生活中的图像主要分为静态与动态两种类型。其中，静态图像是指静止的画面或者图片；动态图像是指视频。计算机视觉技术很容易辨别静态图像，无须使用繁杂的技术，然而在精准辨别动态图像的过程中，它需要合理使用人工智能技术，因为人工智能技术能够增强计算机视觉技术的辨别能力，帮助计算机视觉达到理想的辨别效果。计算机视觉可以利用传感器等设备来收集拍摄场景中的信息。与此同时，计算机视觉需要结合人工智能技术来分析整理或者对收集到的信息加以分类。总之，在计算机视觉中运用人工智能技术，有助于提高图像信息收集的高效性和信息的准确性。

4.3人工智能技术推动了计算机视觉产业的发展

在计算机视觉中运用人工智能技术，有利于推动计算机视觉产业的发展。目前，计算机视觉技术在一些行业中已经实现了产业化，例如：基于Kinect平台融合视频信息和骨骼点数据的人体动作识别技术，这种技术能够有机整合计算机输入性设备，进而达到人体运动和计算机网络直接交互的目的。[2]另外，计算机视觉技术产业化中还包括一种深度相机的硬件设备，其将以往的RGB相机作为基础条件，增减了信息的深度处理有关技术。

5.结语

综上所述，在计算机视觉和网络领域中运用人工智能技术，不仅可以推动社会的健康稳定发展，还能丰富人们的日常生活。社会的不断进步，推动了人工智能技术的快速发展，进一步扩展了人工智能的覆盖范围。人工智能技术促进了各个行业的发展，对我国社会经济的发展具有重要意义。因此，相关研究人员需要跟随时代发展的脚步，为人工智能技术的发展尽自己的绵薄之力。