大数据在现代旅游管理工作中的应用研究

吴晓彤

摘 要：随着人们生活水平的提高，对旅游品质的要求也越来越高。进入信息时代后，为了突破传统旅游管理模式，提高工作效率，向游客提供更好的旅游服务，有关旅游企业开始尝试运用先进的信息技术开展旅游管理工作。目前，大数据技术盛行，如何在旅游管理中有效应用大数据技术成为相关人员研究的课题。本文通过分析大数据在现代旅游管理中应用和常见问题，提出相应解决策略，希望对相关人员有所帮助。

关键词：大数据；旅游管理；应用研究

中图分类号：F49；F592 文献标识码：A

在社会发展过程中，大数据技术发挥了重要作用，而随着我国旅游产业的发展，在旅游管理中应用大数据技术也是必然趋势。近几年，虽然大数据技术在提高旅游管理质量方面已经取得了初步成果，但是由于各种各样的原因，现阶段大数据技术在旅游管理工作中的应用效果并不够理想。这些问题应引起相关人员的重视，采取科学的方法加以解决[1]。

（一）对旅游信息的挖掘更加全面、深入

大数据技术是通过分析海量数据某一方面的规律，来获得更有价值的信息。在旅游管理方面，运用大数据技术能够分析游客在旅游过程中的各种行为数据，帮助旅游景点相关管理企业或机构深入分析游客喜好，同时帮助他们更加透彻地了解旅游服务中存在的问题。比如，游客在旅游过程中产生了消费，使用大数据技术就可以把游客消费行为相关信息收集起来，通过分析客单价以及消费时间间隔等多种数据，判断游客对消费的认可程度。同时，使用大数据技术能够对游客进行分类，如在旅游的过程中，女性乘客偏好使用景区内的照片打印设备，而男性乘客则较少使用此类设备。在这种情况下，就可以对景区内的照片打印设备进行改进，提供更多滤镜和美颜功能。

（二）能够创新旅游商务模式

在现代旅游管理工作中应用大数据技术另一大作用就是能够创新旅游商务模式。传统的旅游商务模式推广渠道有限，不光需要投入巨额成本，在多数情况下还难以达到预期效果。而应用大数据技术进行旅游管理后，就可以在传统商务模式的基础上进行创新，借助大数据技术使旅游商务模式的框架更加庞大，覆盖面更广。比如，当负责旅游景点的企业或机构通过对大数据的分析发现某一类人群对旅游景点的兴趣相对其他人群更加高后，就可以创新旅游体验形式来更好地满足这一类游客的需求，提升他们的旅游体验。比如，时下比较流行的增强现实（Augmented Reality，AR）旅游技术，就是在深入分析了年轻人的喜好后应用在旅游中的一种技术。这种技术能够让年轻人在旅游景点内使用手机观看AR视频，深受年轻人的喜爱[2]。

（三）能够更好地锁定目标客户，开发新客户

旅游景点需要创造收益来维持良好运转，同时利用这些收益来开发旅游资源，这就要求旅游景点在条件允许的情况下，尽可能多地拓展客户。拓展新客户时，需要利用大数据技术分析游客喜好，适当地提高旅游景点相关服务质量，通过具有统计用户出行数据功能的App，分析不同性别、年龄以及职业等游客的旅游偏好，从而设计更加具有针对性的旅游产品。比如，时下比较流行的温泉旅游对中年和青年游客的吸引力比较大。尤其对一些城市居民来说，利用几天假期就近进行一次温泉旅游，是非常优质的选择。为了提高用户黏性，温泉旅游景点可以通过大数据技术收集游客相关信息，对游客的行为模式进行分析，优化游客的体验，以此来提升相关服务的复购率。与此同时，通过运用大数据模型，能够创新服务内容，开发未被覆盖的客户。

（一）硬件设施水平不高

要想在旅游管理工作中充分应用大数据技术，使用大数据技术优化旅游服务，提升旅游管理质量，就一定要做好硬件设施的建设。而有些旅游管理企业不够重视硬件设施的建设，相关管理人员并未认识到大数据技术的重要意义，旅游管理工作仍然在沿用传统的模式，套用以前的技术。在进入网络时代后，万物互联成为社会发展的新方向。对旅游管理来说，一些新的理念也应运而生，如智慧旅游就是一个比较新的概念，2010年才提出，正处于初期阶段发展。很多旅游企业对智慧旅游不够重视，在投资方面也持观望态度，认为智慧旅游存在较多风险。还有一些旅游景区的信息监控和网络监控硬件设施不够完善，数据不够透明，没有借助大数据技术排除传统旅游模式中负面影响因素。比如，最常见的问题就是旅行社之间的服务质量差异很大，价格差别较大，而且由于旅游网站之间存在信息不对称，没有完善的数据共享机制，这也使一些固有问题难以得到彻底解决。上述问题归根结底就是硬件设施水平不高，并在多个不同侧面影响了旅游管理工作的开展[3]。

（二）数据挖掘的深度不够

数据挖掘的深度不够，也是在现代旅游管理工作中大数据应用的突出问题。应用大数据技术的巨大优势在于能够对海量数据进行分析，提取有价值的信息，并以此作为旅游管理工作开展的依据。在数据挖掘的过程中，还能探索出全新的旅游模式，開发游客更喜欢的旅游项目。然而对于很多旅游企业来说，尽管已经尝试了应用大数据技术，但是在数据挖掘的深度方面仍然存在不足。比如，企业在分析用户数据的过程中仅仅关注较为直观的数据信息，如客户年龄、工作等，忽视了对相关数据背后用户消费倾向及用户需求预测的分析。数据挖掘深度不够，会严重影响大数据技术的使用效果，影响企业获得一些有价值的信息，进而影响旅游管理工作的开展。

（三）相关人才稀缺，培训机制不完善

应用大数据技术进行旅游管理体现在多个方面，如海量数据的挖掘和存储、数据的传输和共享、数据安全的防护等。上述这些只是大数据应用的初级阶段，更高阶段的大数据应用还体现在数据模型的建立、数据资源的共享等。通常情况下，在旅游管理工作中应用大数据技术，以上诸多功能缺一不可。这就要求旅游企业内部有精通大数据技术和旅游管理工作的技术人员，能够在旅游管理工作执行的过程中熟练应用大数据技术。但是，相对于我国庞大的旅游产业来说，我国精通大数据技术和旅游管理工作的人才极为稀缺，加之旅游企业人员流动性较大，且缺乏完善的晋升机制和培养机制，也未投入大量人力和财力引进和培养相关技术人员，导致旅游企业难以留住相关人才，进而使大数据技术的应用处在一个比较低的水平[4]。

（一）预测旅游需求

做好旅游需求的预测和分析，能够为旅游企业进行决策提供帮助。具体来说，预测旅游需求不仅能够让企业及时对旅游景点内的相关服务进行改进，还能够让政府部门根据预测结果提供相应的保障。预测旅游需求可以以统计学方法为基础，同时辅助以计量经济学相关知识。比较常见的旅游需求预测模型有以下几种：①定性模型，以问卷的形式询问专家相关意见，通过多轮重复的意见征询，使专家意见基本保持一致，实现对结果的有效预测；②结构模型，结合旅游需求和相关原因变量间的关系确立旅游需求，如明确收入、季节等对旅游需求的影响，在此基础上预测一段时间内旅游需求量的大小，从而提前做好准备；③趋势外推模型，主要根据相关历史数据推测发展形势；④仿真模式，通过结构模型与趋势外推模型的融合而形成的一组综合性更高的多系统方程。

（二）做好旅游规划工作

对旅游管理工作来说，不同环节产生的大数据通常都具有一定的前瞻性。通过分析这些数据，能更好地判断市场形势，了解游客需求和偏好。在应用大数据技术进行实际旅游规划时，要对游客的数量、性别、年龄等诸多信息进行分类，了解游客喜好和需求，不断完善旅游路线及旅游景点设置，从而方便旅游企业做好旅游规划工作，细分旅游市场，开发不同类型的产品，提高旅游营销的精准度。

（三）完善旅游服务供应链

在绝大多数情况下，旅游各项服务是环环相扣的，旅游企业要想实现健康发展，就要在旅游服务供应链上投入更多。比如，企业可以建立一套相对完善的信息共享机制，从锁定游客需求开始，到游客产生实际旅游行为以及消费行为，再到旅游结束后意见的反馈等，将这些信息组建成一条完整的信息流，将每一名游客和对应信息流相关信息存储在数据库中，然后利用大数据技术进行分析。这样就能够帮助企业更好地发现旅游服务供应链环节的不足之处，方便企业采取有效的措施加以优化。旅游服务供应链还有很多细分环节，而要想让游客在旅游的过程中获得更好的体验，就要让服务供应链环环相扣，避免由于服务供应链衔接不当给游客造成困扰。

（四）使用大数据技术开发旅游产品

旅游产品是帮助旅游企业提高收益，满足游客心理需求的产品。在传统旅游管理工作中，通常不会借助大数据技术开发旅游产品，这就使旅游产品的种类较少，形式单一。而在应用了大数据技术之后，旅游企业可以在产品开发方面获得多方向的突破。要应用大数据技术，更好地分析游客的需求，结合游客自身信息体现出的不同偏好，开发更加具有针对性产品。比如，可以利用大数据技术发现哪些景点青少年群体较多，就可以针对性地开发青少年喜欢的产品，如动漫产品等，这样就能借此提升此类产品带来的收益，创造更大的价值。

（五）培养精通大数据技术的旅游管理人才

近些年，我国旅游产业蓬勃发展，旅游管理相关体系也越来越完善，旅游企业内部不乏优质旅游管理人才。然而，在这些旅游管理人才中，能够顺应时代发展、精通大数据技术的人才相对来说比较匮乏。在这种情况下，企业应当投入足够多的资源，培养精通大数据技术的旅游管理人才，让他们在实际管理工作中能够应用大数据技术提升管理质量，充分发挥大数据技术的作用。比如，企业可以结合自身发展的实际需要及旅游景点内游客反馈的意见，有针对性地对旅游管理人才进行大数据技术方面知识的培训，以实际应用大数据技术为主，提高他们的信息化素养。另外，企业还可以外聘有大数据技术应用经验的旅游管理人才，在企业内部进行宣讲，提高旅游管理人员相关信息化素养的同时，还能够让他们了解行业前沿大数据技术的应用情况。

（六）建立综合指挥调度系统

在旅游管理工作中应用大数据技术，不光需要预测游客需求和分析游客在旅游过程中的行为，还要完善指挥调度系统监测各种信息。企业建立指挥调度系统，要依据景区规模及景区管理需求，与技术公司合作开发指挥调度系统，在管理实践中不断完善指挥调度系统的功能，还需要在景区关键位置安装摄像头，管理旅游景点内相关监控设备，并将摄像头所采集的图像信息汇总到指导调度系统中，通过实时监控了解景区内游客的情况，这样不仅能够提升管理效率，还能够在发生突发情况时更快地响应。在实际应用指挥调度系统时，应当采取科学的方法确保系统的合理性和完善性，最关键的是要保证游客相关信息的安全性，不会因为系统漏洞和人为误操作等发生信息泄露事件[5]。

信息技術快速发展，大数据技术在人们日常生活中的应用也越来越广泛。对旅游管理工作来说，应用大数据技术是其未来发展的主要方向。然而，虽然经过几年的实践和探索，大数据技术在多个不同的层面提升了旅游管理工作的质量，推动了我国旅游产业的发展，但是不可否认的是，现阶段我国旅游管理工作中，大数据技术的应用仍然存在诸多问题。相关人员应提高重视程度，采取行之有效的方法，提高大数据技术，解决传统旅游管理模式中存在的问题，在优化游客旅游体验的同时完善服务供应链，细分旅游市场，进而推动我国旅游产业健康发展。

[1] 任武军，李新.基于互联网大数据的旅游需求分析：以北京怀柔为例[J].系统工程理论与实践，2018（2）：437-443.

[2] 唐晓云.用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权[J].旅游学刊，2014（10）：9-11.

[3] 郭玲霞.大数据助力智慧旅游发展的研究综述[J].河北旅游职业学院学报，2017（2）：50-54.

[4] 史万莉.大数据背景下智慧旅游管理模式的构建策略[J].产业与科技论坛，2020（9）：278-279.

[5] 王华丽.基于大数据驱动的新时代智慧旅游发展思考[J].农村经济与科技，2019（22）：42-43.