媒介化治理中的人机协同

栾轶玫

近年来，随着人工智能技术和5G技术应用升级，人工智能技术逐渐成为媒介与社会发展的底层支撑，带来媒介生态变革，机器人写作、AI主播播报、社交机器人等的创新性应用，使生产效率大为提升，媒体由此进入“智能传播”时代。媒介化治理之所以能够在媒介机构内部发生，并在社会层面积极推进，其间，人工智能技术的发展为其提供了客观情境：人机协同使得主流媒体，可通过重大主题报道引导舆论、形成舆论合力、促成社会共识的达成，促成最终实现社会治理的精细化、现代化。

人机协同是媒介化治理的技术语境

媒介的发展与技术的升级紧密联系，传播方式的变革依托于技术的进展。从口语传播时代、印刷时代、大众传播时代，到移动传播时代，技术不断催生出新的媒介形态，由单向传播到多向可见的“精准传播”。智能技术目前正处于“机器感知”阶段，下一步将进入“人机协同”的高阶阶段，“人机协同将是未来传媒业的主流形态”（喻国明.人工智能的强势崛起与新闻传播业态的重构[J].教育传媒研究,2018(1):95-96.）。未来发展中，人机协同除强调机器的计算与人的意识彼此相融外，更为强调以人工智能技术的充分运用为基础，实现人与机器连通共生，传感器附着于人身，人与机器越来越一体化，实现人、机、环境协调共处。人的智能与机器的智能协同相融，将机器的超级计算能力与人的价值意识能力匹配、内嵌，媒介融合深化将调动更多智能元素集聚，在技术驱动下走向“智能融”，“媒介化治理”将在这一智能化情境下展开。

人机协同是媒介化治理的传播情境

随着人工智能技术在媒体领域的广泛应用，使得眼见未必为实，由于新技术的加入，如“AI换脸”，通过机器深度学习，不断调整面部神态的精读，受众对于真人假人的识别困难重重；又如“深度伪造”（deep fake）技术，其利用人工智能和软件巧妙控制视频和音频的“人工合成逼真图像”技术，能混淆虚拟与现实场景，模糊真实与拟象的边界，让人难以判断视频内容的真实性，从而加剧虚假视频的泛滥。加之信息消费具有“情绪偏好”特征：人们对于信息的消费偏重“情绪”，而非“事实”，这一消费偏好使得一段信息若能有效唤起人们的“情绪”，就可对受众产生影响并促发其行动，“事实”却是什么都变得无关紧要，而这无疑降低了公共信息的可信度。

人工智能是媒介化治理的传播情境，包含三个层面：首先，人工智能时代，媒介机构自身在使用智能技术时，要有清晰的判断力与“传播边控”意识，避免落入技术黑箱引发信息传播的失范与失控。其次，媒体应担负其提升公众智媒素养的能力，智媒素养的提升贯穿“信息获取—信息分析—信息判断—决策与行动—创造性使用媒介”全过程，技术赋能带来以“组合拳”形式出现的信息呈现“拟真—逼真—以假乱真”的传播假象与新闻失真。加之，后真相时代，公众信息消费的“情绪偏好”，使得智媒素养的提升变得非常迫切。再次，人工智能时代的媒介化治理还包含媒体与社会其他子系统合作时，在“创造性使用媒介”实现社会“协同治理”时要关注智能技术的边界，将信息置于“人/机”综合系统中统筹考量，从而做出有利于社会治理与和谐进步的决策与行动。

媒介化治理中的人机协同

首先，在人机协同情景下，媒体可在重大主题报道上尝试“智能化、场景化、沉浸化”融合生产，变革自身生产流程与受众体验。其次，借助重大主题报道这一抓手，媒体经历从内部自我革新到与社会其他子系统相连接的过程，能更好地发挥“中介”“桥梁”“发动机”的作用，从而助推媒介参与社会精细化治理。再次，智能化融合强调智能技术为媒体高质量发展赋能。随着5G、人工智能、大数据、云计算、物联网等技术的不断发展，重大主题报道在人机协同情境下，实现对智能技术的优化利用。以一年一度的两会报道为例，由于5G大规模商用，AR/MR/VR 得以在报道中规模应用，AI主播、AI虚拟演播室等“智能化应用”在2021年的两会报道中尤为突出。AI主播应用面积更广，断句更精准，语态更自然，表情更逼真。此外，有媒体在重大主题报道中，依托“台、网、端、微”传播矩阵，利用AR技术，让评论员、情景演员等“真人”与虚拟元素进行虚实结合、同屏共振，此类“实景+虚拟”产品，通过科技感建立亲切感，通过科技感增加传播点，拓展年轻增量受众，高效引导舆论。通过人机协同赋能，重大主题报道能为受众提供便捷服务，解决场景之需，以亲民姿态触达受众，在硬技术、软语态两方面全新发展，推动媒体融合深化。