人工智能训练师：让机器更“懂”人 让产业更智能

张莫 刘可

打开电脑，通过对话式AI平台查看机器人测试结果，标注机器人的应答准确率，分析机器人错误原因，对机器人进行调整、优化……伴随着手指敲击键盘的“啪嗒啪嗒”声，北京中关村科金技术有限公司资深人工智能训练师周爽一天的工作就此开始。

“调教”人工智能产品，让它更“智慧”。近几年，人工智能技术在各领域的应用不断深入，人工智能训练师这一职业应运而生并不断发展壮大。

业内人士表示，作为“数字职业”之一的人工智能训练师的兴起和壮大，是人工智能由技术研发加快走向行业应用以及传统产业智能化数字化转型的过程，更是我国数字经济发展的缩影。

——“‘人工智能产品’和‘人’之间的桥梁”

2020年2月，人工智能训练师作为新职业被纳入国家职业分类目录。同一年，29岁的周爽步入了这一行业。

“我大学毕业后在电信运营商工作，一直对前沿技术感兴趣，后来了解到有这个职业，就想试试看，转眼在这个行当里干了快三年了。”周爽说。

根据人工智能训练师国家职业技能标准（2021年版）的定义，人工智能训练师是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员”。

“人工智能训练师就是‘人工智能产品’和‘人’之间的桥梁。我们的工作就是‘训练’人工智能产品，让人工智能更‘懂’人。”周爽告诉记者，人工智能是实验室走出的科技成果，若要和现实生活结合、造福普通人，就需要教会它怎么理解现实中的问题，人工智能训练师担任的就是这样的角色。

智能音箱、Siri（苹果智能语音助手）、电话或网络智能客服等是大家随处可见可用的人工智能产品和服务，其背后都有人工智能训练师的付出。

“你和智能音箱说‘你好’，它理解你是在打招呼。你和它说‘再见’，它理解这是结束语。这是最基本的，实际上它还能理解、回应更多你提出的复杂问题。人工智能产品之所以‘懂’你，就是因为人工智能训练师不断地对其进行数据标注和算法训练等。”周爽说，她平时的工作是根据人工智能产品所处的业务场景，来搭建相应的业务知识数据库，对不同的知识点进行分类、打标签，以及对应答话术进行编辑、优化、维护等。

在中国电子信息产业发展研究院副总工程师安晖看来，当前人工智能技术的开发和应用依赖于人工智能算法模型的训练。人工智能训练师负责对数据的系统性处理和对模型的迭代优化，能够提高数据标注的质量和效率，同时，积累细分领域通用数据价值，提升人工智能算法模型质量，从而加速推进人工智能的技术创新和工程化落地。

——助推传统行业数字化智能化转型

我国人工智能训练师从无到有，正是人工智能由技术研发加快走向行业应用以及传统产业智能化数字化转型的过程。

“人工智能训练师被纳入新职业凸显市场对人工智能开发与应用需求的持续快速增加。近几年，随着我国智能产业化和传统行业数字化智能化发展加速，市场对人工智能人才的需求呈现井喷式增长。据测算，我国人工智能领域人才缺口高达500万人。人工智能训练师这一职业形态，能够实现传统工种的技术提升，还能够支持远程办公、兼职办公等灵活的办公形式，这给了从业人员相对灵活的时间，吸引了部分人群对此职业的认可。”安晖说。

人工智能训练师在对人工智能机器人进行“调教”的同时，也助推传统行业数字化智能化转型，降本增效。

周爽说，工作这几年来，服务过的项目遍布各个行业，而且现在相对复杂的场景也会应用人工智能技术。她表示，由于人工智能技术不断提升，客户和人工智能机器人之间的“沟通”更为顺畅，对人工智能机器人也更为信任。很多由人做的工作被人工智能机器人替代后，能在整体客户转化率不降低的情况下，将人力成本降低至原来的一半以下。

“我做过一个零售直播的项目，一般而言，直播期间，短时间内客户咨询量会激增，但是直播之后咨询量又会回落。过少的人工客服在忙时会忙不过来，但是过多的人工客服在闲时又会造成人力浪费，这时引入人工智能机器人去‘挡住’流量，为客户解答一些不复杂的问题，能极大提高效率。”周爽说。

——“会像软件开发工程师一样普遍”

业内人士表示，随着人工智能在各行业应用领域的不断拓展，人工智能训练师这一工种仍将存在较大的人才缺口。阿里巴巴曾预测，到2023年人工智能训练师的需求会增长20倍以上，并将会得到更多人工智能企业的重视。

安晖认为，我国人工智能技术的商业化应用，拥有其他国家难以企及的规模优势。目前，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售等诸多领域。随着人工智能技术应用进程加快与程度加深，下游领域庞大的产业规模将为我国人工智能创造广阔的应用市场，行业未来发展潜力巨大。

“智能化是社会发展的必然方向，长期来看，人工智能训练师可能会像软件开发工程师一样普遍。”他说。

中国数实融合50人论坛智库专家、国研新经济研究院创始院长朱克力也表示，人工智能训练师作为一项有着一定技术门槛和操作技能要求的新职业，在数字化智能化趋势下市场需求较大，但这类新职业也会遇到一些发展中的问题，亟须用市场化法治化手段，因势利导顺势而为，厚植新职业发展沃土。

如今，周爽经手的项目已经成百上千。在她的“训练”下，人工智能机器人变得更“智慧”，她也收获满满。她说：“人工智能应用越广泛，这个行业的前景就越广阔，我未来能做的事还有很多。”