上海浦东新区DMA分区产销差控制方法探索与实践

黄韵竹

(上海浦东威立雅自来水有限公司，上海200127)

上海浦东威立雅自来水有限公司(以下简称公司)成立于2002年，是拥有5座水厂、10座泵站、供水能力达200×104m3/d、管线长度为5 300 km的供水企业。2020年之前，企业产销差值在20%左右。为了更好地降低产销差，提高企业盈利能力，该公司于2020年开始建立独立计量分区(DMA)，以此来主动进行企业产销差控制。

DMA分区计量管理是当下控制企业产销差的一种比较有效的手段[1-3]，但仍存在以下问题：缺少DMA分区产销差控制的标准流程和规范；对DMA分区产销差控制所取得成效的考核不够完善；缺少一套较为完整和标准的DMA产销差控制方法来广泛用于各个地区DMA产销差控制工作等[4]。为了有效降低和控制企业产销差，通过一定标准流程和规范的治理方法来有针对性地找出产销差异常的问题，笔者对公司辖区范围内的DMA分区开展了产销差控制方法探索与实践研究。

1 DMA产销差控制方法与步骤

1.1 DMA产销差控制方法

影响DMA分区产销差的因素包括分区范围准确性、分区内所有水表数据是否完整及真实可用、现场情况与已有信息是否一致等等。因此，研究方法采用线上分析与线下排查相结合的模式，将多种控制手段按一定流程合用，从而形成一套系统化方法。

线上分析内容包括：确定DMA分区范围的准确性、梳理分区内水表的对应关系，以确保与产销差计算有关数据的完整性和可用性。

线下排查则根据现场实际情况来判断，包括：与线上信息是否吻合或有遗漏、水表计量是否准确、是否存在真实漏损、是否存在用户违章用水等。

1.2 DMA产销差控制步骤

1.2.1确定DMA分区范围准确性

通过查看Webgis、DMA分区竣工图纸、接水资料等,确定分区范围的准确性。对于范围错误导致产销差异常的分区，应及时补充或删减相关用户水量数据。

1.2.2梳理分区内水表的对应关系

利用公司相关软件系统，梳理分区范围内所有水表的信息，确定分区范围内供水量的准确性，以及售水量的准确性和完整性。还可使用地图街景等软件对分区范围内非居民用户的完整性进行核验。

1.2.3现场排查

对于线上分析问题修改后产销差仍较高的DMA分区，进一步采取现场排查的方法来查找、定位原因。具体排查内容包括：①校对表计量准确性测试；②售水量是否包含分区范围内全部的户表水量(需对整个分区进行龙头表和地下表数量排查，龙头表需根据实际情况抽样进入楼宇确认表数)；③排查管路漏水情况；④排查用户违章用水情况(需对整个小区进行巡视，寻找私接管道等违章情况)。

1.2.4发现问题整改

对于线上分析所发现的问题，及时进行更改；对于线下排查发现的问题，根据问题类型，尽快由专人负责表务整改或违章处理跟进。

2 DMA产销差控制案例

2.1 芳华路某分区概况

上海市浦东新区芳华路某弄属于DMA分区。该区域内有居民用户234户，共22栋楼，楼层不超过6层。商铺共6户，包括菜场、超市和饭店。该分区为一路进水，供水模式为水池+变频泵，总表监控且为远传，户表为人工抄表。该小区日均供水量为183.29 m3/d，日均售水量为93.77 m3/d，日均产销差为48.84%，最小夜间流量在4.3 m3/h左右。

2.2 产销差控制过程

2.2.1确定分区范围准确性

根据排管竣工图、接水图以及DMA建设前期进行的夜间闭水试验结果，该DMA分区边界范围基本清晰。

2.2.2梳理分区内水表对应关系

根据接水资料，分区范围内共有234户居民水表以及6户非居水表记录在公司系统内，均正常在抄，无可疑之处。

2.2.3校对表计量准确性测试

根据现场3次测试情况，校对表在不同流量下均能准确计量过表水量，测试结果见表1。

表1 校对表计量精度测试结果Tab.1 Test results of water meter measurement accuracy

2.2.4现场水表数量排查

(1)龙头表

根据接水资料，系统内套室表共234块，与现场排查实际情况一致。

(2)地下表

系统内共有6块非居民用户水表，现场实际发现11块水表。现场额外发现的水表信息见表2。

表2 额外发现的水表信息Tab.2 Information on additional discovered water meters

额外5块表分别是：用户分表3块，已通过总表计量；未知用户表1块；私表1块，水表玻碎，无法判断水源。

同时，通过现场校水发现分区外的一间公共厕所水源为该弄某小区泵后水源，应补充纳入该分区售水量中。公共厕所月均用水120 m3，正常抄表开账。

2.2.5现场违章情况排查

(1)无表用水和管道私接调查

关闭进水阀门，关停变频泵，期间对分区内门面房逐一检查，门面房有水但水流较小，疑为立管余水，未发现管道私接情况。期间对周围相邻小区及其他门面房走访确认，未发现无水情况。闭水期间，无分区以外用户报单无水。

对分区内部环境仔细排查，发现物业管理中心、门卫、垃圾房无表用水，预计用水量5 m3/d。

(2)非居用户水源确认

在用水恢复后，对门面房逐一进行校水试验，排摸户表对应关系，未发现违章情况。其中，系统内共有6块非居民用户水表，现场实际共涉及8家商铺，商铺地址和类型，以及与水表的对应关系详见图1。

图1 区域内非住宅水源与水表对应关系Fig.1 Correspondence between non-residential water sources and water meters in the region

2.2.6排查结果与解决方案

排查发现分区无误，校对表计量精确。校对表计量精确核对分区内水表数量、现场排查可疑用水情况等的调查结果如表3所示。

表3 排查结果与解决方案Tab.3 Findings and solutions

3 DMA产销差控制成果与建议

① 通过梳理分区内水表数量，以及现场核实水表与商铺的对应关系，并对所发现的问题及时进行解决后，该分区产销差控制取得了一定成效，违章问题解决后取得的水量收益每个月约为150 m3，产销差值从之前48.84%下降至43.93%。由于小区年份较老，可能存在比较严重的管道跑冒滴漏，产销差控制成效未能完全达标，但仍有值得学习和借鉴的地方。

② 排查过程中，已对分区进行检漏、听漏，但未能发现漏损点。但若以最小夜间流量为物理漏损进行估算，每日物理漏损漏失的水量为103.2 m3/d，甚至大于产销差水量(89.52 m3)。因此，该DMA 分区的产销差异常主要还是由物理漏损导致。考虑到最小夜间流量较小，因此现场存在的漏点可能具有流量小、隐蔽性强的特点。建议对此DMA分区进行更细致、更大范围的检漏，或者对小区内年份较久的管道进行更换，减少跑冒滴漏对产销差的影响。