一种评价运营商网络数字化运营水平的指标模型和方法

张 玎，赵占纯，高 扬，赵永建，周可记（.中国联通研究院，北京 00048；.中国联合网络通信有限公司，北京 00033）

0 引言

在云计算、大数据、AI、5G等新一代信息技术的驱动下，面对日趋灵活的市场业务及用户需求，电信运营商纷纷推动企业的数字化转型，对自身业务模式、运营管理、组织管理等各方面进行深度变革。网络是运营商的基础，网络的数字化运营水平是运营商数字化转型的重要基石，而如何评估网络数字化运营水平是运营商面对的一个重要课题，也是引导和促进网络数字化转型的重要抓手。本文通过对业界数字化转型评价研究模型进行分析，并结合运营商网络架构，提出一种评价运营商网络数字化运营水平的指标模型和方法。

1 业界数字化成熟度研究模型

业界标杆企业和咨询机构基于数字化转型实践和理论研究推出了多种评价模型，用于评价企业整体数字化转型成熟度，指标更上层、抽象、具有普适性，为企业数字化转型提供洞察和引领方向。评价模型主要包括以下几种。

a）TMF 数字化成熟度模型DMM。涵盖企业战略、客户、技术、运营、文化和数据6 个维度，包括139个三级量化衡量指标，帮助识别、解决数字化转型过程中遇到的问题。

b）华为DM3 模型。面向数字化战略、数字化平台、数字化体验、数字化产品、数字化运营5个维度，包括25个子维度，115个量化衡量指标。

c）中国数字企业框架模型。从数字化战略、技术、运营、服务、生态、创新、资产和绩效共8 个方面刻画中国企业数字化转型程度的指数，包括了8 个一级指标，27 个二级指标，通过调查问卷方式评价参与企业的数字化转型程度。

d）Cisco 数字化网络就绪度模型。涵盖网络架构、网络自动化、网络安全、网络使能分析、网络使能服务保障5 个数字化网络领域，涉及19 个网络能力，主要分为尽力而为、手动、半自动、自动、自我驱动5个阶段。

2 运营商网络数字化运营水平评价方法

本文借鉴主流数字化成熟度评价模型，充分参考互联网行业指标体系，并结合运营商网络实际情况，逐层分解数字化战略，量化可反映网络数字化运营水平的关键指标，构建指标模型，提出评估方法，最终实现衡量网络数字化运营水平的效果。

2.1 网络数字化运营水平评估总体思路

网络数字化运营主要包括以下几个方面，运营水平评估总体思路如图1所示。

图1 网络数字化运营水平评估总体思路

a）基础网络的数字化转型。运营商基础网络包括机房、管线、光纤等通信基础设施，无线核心网、数据传送网、接入网等网络设施，以及IT 云、通信云、业务云等云化基础设施。基础网络的数字化转型就是要推进网络的SDN∕NFV 化及云化演进，网随云动，实现多元基础设施资源统筹共享。

b）网络能力的数字化转型评价。网络能力主要包括资源调度、网络数据、故障优化、网络编排、AI 智能化等。网络能力的数字化转型是要加强网络资源的可视化，推进网络数据产品化、网络能力中台化，加强网络能力沉淀，实现网络能力开放共享。

c）网络运营的数字化转型评价。网络运营要面向客户、市场、一线、管理，同时也要加强创新，通过AI等手段提升网络高品质服务。

d）人才队伍的数字化转型评价。运营商网络人才队伍要从传统的以运维、网优为主的人才结构，转向智能网络、智慧家庭、ICT复合型的人才结构。

e）研发能力的数字化转型评价。运营商要加强自主研发能力建设，通过建设统一技术平台、加强自主研发比例等方式，为数字化转型提供研发底座。

2.2 网络数字化运营水平评估指标构建原则

根据上述分析，结合运营商实际，针对运营商数字化转型的5个方面进行指标的选取和整体指标体系的构建，全面评价网络数字化运营水平，需要遵循的原则如下。

a）指标选取要具备代表性、公平性、合理性。

b）指标计算方式要明确、可量化、可分级。

c）指标目标值要具备科学性、前瞻性。

d）指标数据采集要具备准确性、便捷性。

2.3 网络数字化运营评价指标模型设计

网络数字化运营指标模型包括3个层级，共包括5个L1 级指标、12 个L2 级指标、24 个L3 级指标，如表1所示。

表1 网络数字化运营评价指标模型

评价总分设置为100 分，其中L1 为领域级指标，代表评价对象在某领域的评价；L2 为方向级指标，代表该领域下某一方向的评价；L3 为原子级指标，代表具体指标项的评价。各级指标的分数及权重，由多名专家经过多轮讨论得出。

3 计算方法及流程

为了建立一套可评估、可度量的网络数字化运营评价方法，需要明确关键量化指标，并针对不同维度的指标定义统一的分级标准，支撑集团与省分公司识别网络运营数字化转型的所处阶段，解决转型过程中遇到的问题。对标行业通用的评分原则，并结合网络线数字化转型工作现状，采用分级分层、逐级递进的评分方法进行指标模型的评分计算，指标模型逐级分数计算流程如图2所示。

图2 指标模型逐级分数计算流程

3.1 L3级分数评价方法

参考TMF数字化成熟度模型（DMM），把评分标准统一定义为起步阶段、发展阶段、攻坚阶段、领先阶段、领导阶段5 个阶段，对应评分为1～5 分，每阶段定义如表2所示。

表2 L3级评分标准

在此需要把原始的指标量化数据或定性标准映射到评分标准的对应阶段（0～5 分），建立出各项指标的评分标准。根据指标数据的目标值（记为Itarget）、样本最大值（记为Imax）、样本最小值（记为Imin），综合来进行评价阶段的划分。其中指标的目标值设定要结合运营商战略要求、行业水平、样本区间等进行综合制定，并留出一定的进步空间。

根据指标的类型，评分方法区分为以下3种类型。

a）如果要求评估对象指标值≥目标值，那么需要比较样本最大值和目标值的大小，当Imax≥Itarget时，Δ=Imax-Imin；当Imax＜Itarget时，Δ=Itarget-Imin，具体评分方法如表3所示。

表3 要求指标数据大于等于目标值的评分方法

b）如果要求指标值≤目标值，那么需要比较样本最大值和目标值的大小，当Imin≥Itarget时，Δ=Imax-Itarget；当Imin＜Itarget时，Δ=Imax-Imin，具体评分方法如表4所示。

表4 要求指标数据小于等于目标值的评分方法

c）对于某些不可量化的指标，直接根据指标定性进行评分，如“业务自动编排水平”指标，定性指标的评分方法如表5所示。

表5 定性指标的评分方法

3.2 L2级分数评价方法

L2 级指标得分由其所包含的L3 级指标得分与权重的乘积求和后，根据表1中的L2级分数，由5分制换算到实际得分。

3.3 L1级分数评价方法

L1 级指标得分由L1 所含的L2 指标得分求和所得。

3.4 总分及数字化转型阶段评估

总分的计算由L1 求和得出，得分范围为0～100。根据评估对象的得分，进行数字化转型阶段的映射，总分对应数字化转型阶段划分方法如表6所示。

表6 总分对应数字化转型阶段划分方法

4 实施方法

依托IT 手段，按月度收集评估对象的指标数据，通过对数据进行多维度分析对比，对短板问题进行识别，并根据发现的问题，提出改进措施及专业建议。

a）多维度对比分析。从指标维度对L1∕L2∕L3 级各指标进行评估分析；从评估对象维度对指标进行评估分析；评估对象间横向对标分析、指标趋势对比分析。

b）识别短板明确差距。识别需要改进的重点方向、重点指标；识别各评估对象的优势及短板问题；识别评估对象之间的差异，并进一步分析原因；评估对象开展自评价，发掘问题及差距。

c）树立标杆协同发展。树立标杆，将提升经验推广至全国；针对评估发现的各类问题，结合专业建议，提出改进措施和方案；通过制定保障及激励手段，促进短板的迅速提升。

d）持续完善闭环提升。根据整体数字化水平的发展和新技术的推进，不断修改指标项、指标目标值及指标评分方法，持续完善指标模型，实现整体闭环提升。

5 结束语

运营商数字化转型是一个长期过程，通信技术的变革也不断为转型注入新的活力和挑战。运营商一方面要加强网络基础设施、网络能力、网络运营的数字化转型，另一方面也要通过评估体系促进各项工作开展，形成闭环，不断推动数字化转型各项工作持续、高效的进行。同时，也要针对省分和子公司进行差异化分析，制定不同举措，实现标兵效应，快速补齐短板。

未来的网络数字化运营水平评估研究可以从以下几方面进行改进和完善：首先，要进一步将网络的技术、业务、能力、运营等视角进行综合统筹考虑，加强全面性；其次，要向行业对标，避免闭门造车，各成体系；最后要注重时效性，突出时下新的趋势和技术，体现数字化转型演进过程中的关键要素。