袁彩娣,黄立坚,章华,金家华,郑如华,王利英,吴松年,金永有,王爱芳
糖尿病周围神经病变(DPN)是糖尿病最常见的并发症之一,常引起下肢麻木,下肢触觉减退,足趾和足底麻木、烧灼及刺痛等,严重者可致足部溃疡、坏疽甚至截肢,影响患者的生活质量;因此,早期发现DPN、及时干预对预防其并发症至关重要。目前临床诊断DPN 的主要方法是神经电生理(NET)检测,但其不能提供病变的具体部位和程度,且检测结果有时与临床表现不一致[1]。高频超声的实时动态检查,除了可准确定位病变位置和评估神经形态学外,胫神经声触诊组织成像定量技术(VTIQ)还可对神经硬度改变进行评价。本研究回顾分析160 例DPN 患者的VTIQ 及NET检查结果,对两者单独及联合检测对DPN 的检出率进行分析,报道如下。
1.1 一般资料 选取2019 年3 月至2020 年12 月浙江省绍兴第二医院收治的DPN 患者160 例,均符合DPN 诊断标准;排除其他病因引起的神经病变、梗死及严重动静脉血管性病变等。其中男87 例,女73 例;年龄31~77 岁,平均(52.8±12.1)岁。
1.2 方法 所有患者均行胫神经超声检查和NET 检查。
1.2.1 胫神经超声检查 采用西门子新sequoia 超声诊断仪,探头为9L-4,频率为6~9 MHz,内置VTIQ 弹性成像技术。患者取仰卧位,双腿跖屈外旋姿势,先高频超声检查胫神经,观察胫神经的起止点、神经外膜、内部回声及神经是否有损伤断裂等;接着将探头置于内踝上方4 cm处作胫神经横切面,测量胫神经前后径及横径3 次,取其平均值;然后测其横截面积(CSA)3 次取平均值;最后在同一位置旋转探头90°显示胫神经纵切面,进入VTIQ 模式。首先于VTIQ 质量模式下采集并存储图像,当图像表现为均匀一致的绿色图像时定为高质量有效图像;然后调至VTIQ 速度模式,将横向剪切波速度(SWV)量程调至最大值10 m/s,此时图像上出现的颜色红色-黄色-绿色-蓝色分别代表SWV 由高到低,将感兴趣区(ROI)置于不同颜色区域(图1),测量7 次SWV 取平均值。以上全部数据均左右两侧分别测量,所有图像储存于机器硬盘中待进一步分析。
图1 ROI 置于胫神经不同颜色区域进行SWV7 次测量后取平均值
1.2.2 胫神经NET 检查 胫神经运动传导检测 展肌,用阈上刺激分别刺激内踝部(内踝后下方踝后动脉处)及腘窝部(腘窝中央腘动脉搏动处),记录两点间传导的潜伏期(Lat)、神经动作电位(MAP),并计算其传导速度(NCV)。
1.3 评价标准(1)超声诊断标准[2]:①常规高频超声显示胫神经肿大、增粗;②与毗邻组织分界不清;③胫神经内部神经束筛网状结构模糊;④神经外膜增厚、不平整;⑤VTIQ 技术测得胫神经SWV≥2.275 m/s。5 项中有任何一项异常提示DPN。(2)NET 诊断标准:胫神经运动传导潜伏期延长,NCV 减慢,动作电位波幅降低,甚至消失。
1.4 统计方法 采用SPSS 19.0 统计学软件进行分析。计数资料采用构成比表示,采用检验。P<0.05 为差异有统计学意义。
单独使用超声检查出DPN 91 例,检出率为56.88%;单独使用NET 检查出DPN 103 例,检出率为64.38%;两者差异无统计学意义(=1.807,P>0.05)。两种方法联合应用检查出DPN 139 例,检出率为86.9%;联合检测检出率显著高于单独检测(=86.875、66.507,均P<0.05)。
目前临床常应用踝反射、针刺痛觉、震动觉、压力觉及温度觉5 项检查来筛查DPN[3],但上述方法对早期神经病变的检测不够敏感。NET 能客观评价神经肌肉系统的电生理变化,是评估DPN最可靠的方法;但NET不能直观显示神经的形态及神经周边的结构,并且只显示有髓鞘大神经纤维的功能状态,对无髓鞘神经纤维和小神经纤维的病变状态不敏感,从而导致其检测结果有时与临床表现出现不一致[4]。本研究中NET 对DPN 的检出率仅为64.38%,因此DPN的早期诊断还需要结合其他技术进行综合评估。
高频超声可以直观地显示胫神经的走行,神经水肿、回声减低的区域及程度,为DPN 病变程度提供形态学依据,在高频超声基础上的VTIQ 技术可用来测量神经硬度的改变,通过多点测量胫神经横向剪切波速度SWV 值,客观地量化评价神经硬度。笔者前期通过VTIQ技术对160 例DPN 患者与160 例非DPN 患者的胫神经SWV 进行分析,发现DPN组胫神经SWV 平均值较非DPN组高,当胫神经SWV 截断值为2.275m/s时,其敏感性为0.513,特异性为0.969[2]。因此测量胫神经硬度对诊断DPN 具有高度特异性。
本研究发现,胫神经VTIQ-SWV与NET-NCV改变并非绝对一致,主要表现为以下两种情况:(1)SWV大于截断值,而NCV未见减慢,这提示部分2 型糖尿病在还没有出现电生理异常时,胫神经弹性硬度可能已经发生变化[5]。(2)NET发现NCV 减慢,而SWV 小于截断值,这可能与胫神经VTIQ 检测时取样点放置位置有关,结合胫神经二维超声图像再确定VTIQ 取样点,可能有助于更准确反映胫神经硬度改变,减少此类现象,提高VTIQ-SWV 与NET-NCV 改变的一致性,此推论有待进一步研究论证。由于DPN发病机制复杂,临床需要通过多种方法包括临床症状与体征、NET 检查结果等,并排除其他神经系统疾病来综合判断,而高频超声结合弹性定量技术对胫神经的观察为DPN 提供了一种客观的影像学检查方法。
综上所述,以常规高频超声为基础的VTIQ 技术可显示周围神经形态学改变和神经硬度改变,与NET 相结合,可以从形态学及功能两方面诊断糖尿病患者是否合并周围神经病,并判断病变程度,有助于临床诊治及预后评估[6]。