大数据网络安全防御中人工智能技术的运用分析

谢金水

（广东原创科技有限公司，广东 惠州 516003）

0 引 言

近年来，我国科学技术的发展速度越来越快，计算机网络技术也变得更加复杂，网络安全的重要性也随之提高。就实际来看，在确保消费者网络数据安全性方面还存在许多问题。人工智能技术是一种先进的科学技术，在实际应用的过程中借助人工智能技术能够实现对大型数据网络安全的有效保障，可以提高大型数据网络的安全性与可靠性，为计算机网络的安全稳定运行提供良好条件。因此，研究人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用是非常有必要的。

1 大数据与人工智能技术概述

1.1 大数据

随着科学技术的不断发展，计算机技术逐渐在人们生活与工作的方方面面得到了深入应用。当前各个领域要进行处理与分析的数据逐渐增加，信息量变得越来越大。大数据的出现为各行业的发展提供了帮助，能够实现对各领域信息的有效整合。在大数据时代下，计算机技术的应用特点包括数据技术涉及的种类较多、计算机网络技术需要处理的信息规模较大、真实性较强以及信息处理速度较快。现阶段，由于数据的种类非常复杂且数量众多，并且计算机网络在安全方面还存在较多的问题，因此大数据处理还没有得到足够高效且标准的应用[1]。

1.2 人工智能技术

简单来讲，人工智能就是计算机通过对人思维的模拟来开展工作。在日常的生产与生活当中，存在许多需要由工作人员来进行的高危工作。随着人工智能的出现与发展，这些具有较高危险性需要由工作人员进行的工作都能够被其替代，这不仅保障了工作人员的生命安全，而且还提高了工作效率。其工作原理就是对人的思维进行模拟，在信息处理过程中对思维进行转变，从而使人们在信息处理方面的相关要求得到满足，具体见图1。

图1 人工智能工作原理

相较于传统技术，人工智能更人性化，并且还有着更显著的特色。在大数据时代，人工智能逐渐成为科技发展的主要方向，在各方面的应用中都有着良好的表现，其优点具体可见图2。

图2 人工智能的优点

在实际应用中，人工智能网络有着更好的稳定性，能够做到动态化的输出与系统升级。此外，人工智能有着强大的推理能力，能够将底层的数据提取出来并进行处理，还能够建立相应的数据库。它可以和大数据进行深入融合，从而实现对海量数据的有效挖掘，更加高效地完成对数据的处理[2-4]。

1.3 网络安全防御

随着网络技术发展速度的加快，逐渐产生了各种各样的网络安全隐患。在此背景下，网络信息在安全方面所存在的问题逐渐被社会各界高度重视。在对网络进行使用的过程中，人们对网络安全防御有了越来越高的要求，许多专业人员对此研究并构建了安全防御系统，但在具体的实践当中未能达到预期效果。基于此，人工智能技术在大数据网络安全防御当中的应用也就显得更加重要。

2 网络安全防御的现状分析

近年来，人工智能技术实现了突飞猛进的发展，但在实际应用当中还存在许多问题。目前我国网络安全问题出现的概率较高，对人们的工作与生活造成了很大影响。操作者安全配置不合理而导致的安全漏洞、用户缺乏安全意识、口令选择不谨慎或将账号随意转借给他人等都会对网络安全造成威胁。

现阶段网络安全当中最为常见的威胁就是人为的恶意攻击，具有代表性的就是计算机犯罪。这种攻击主要包括两种类型，即主动攻击和被动攻击。前者主要通过各种方式使信息的有效性与完整性遭到破坏，后者则是在不对网络正常工作造成影响的情况下利用截获、窃取以及破译等方式来得到各种机密信息。

此外，网络软件是无法做到没有任何缺陷与漏洞的。这些不可避免的漏洞与缺陷给黑客提供了可乘之机，以往发生过黑客进入网络内部的事故，造成这些事故的主要原因基本都是安全措施不够完善。与此同时，软件的“后门”通常为软件公司的设计编程人员为了方便维护而设置的，如果“后门”洞开，就会造成非常严重的后果。

3 大数据网络安全防御中人工智能技术的主要优势

作为科技发展的产物，人工智能技术在近些年实现了非常迅速的发展。和传统的技术相比，其在计算机网络安全防御方面有着更好的表现。

3.1 强大的学习推理能力

先进的网络技术是做好网络环境整治工作的重要基础，而人工智能技术在这方面有着非常大的优势。以往人们针对网络安全的保障工作缺乏对相关防御措施的学习和推理能力的关注，无法真正将各方面存在的隐患消除，没有达到治本的目的。传统方式存在的局限性导致网络信息的处理出现了不确定性，并且还带来了计算机病毒的入侵隐患。通过对人工智能技术的使用，可以突破传统网络安全防御措施所存在的局限性，有助于防御质量的提高[5]。

将人工智能技术运用到大数据网络安全防御中，促使其与相关的理论知识相结合，以此来推动现代化的网络安全防御系统拥有更好的学习与信息推理能力，这不仅有助于防御质量的进一步提高，而且还可以更加高效地对大量信息进行处理。

3.2 强大的模糊数据处理能力

人工智能技术在大数据网络安全防御当中发挥了非常大的作用，人工智能技术所具有的价值也在不断的深入挖掘当中得到了体现。人工智能技术在大数据网络安全防御当中表现出了良好的模糊数据处理能力，更加直观地展现出了它的价值。

在实际应用当中，人工智能技术有着良好的模糊数据处理能力，能够使网络安全防御系统对不确定性问题的处理能力得到提升。由于网络环境有着开放性的特点，再加上网络应用当中数据信息的传播较快，导致大量信息都表现出了不确定性，因此网络安全管理工作就显得很有必要。在开展网络安全管理工作的过程中，通过使用人工智能技术可以提高数据信息分析处理的效率，从而改善网络传输当中信息的不确定性问题[6]。

3.3 强大的协助网络处理能力

我国网络环境越来越复杂，这对网络安全防御工作的开展造成了一定的困难。为了确保网络防御工作顺利实施，需要尽可能地保证各防御措施充分结合。在网络安全防御工作当中运用人工智能技术能够做到对防御工作的多层次管理，也就是确保上层、中层以及下层管理者间的相互监督，在此基础上构建比较完善的管理工作体系，从而使网络安全防御的质量目标能够顺利实现。

4 大数据网络安全防御中人工智能技术的运用

4.1 人工智能防火墙技术

在现阶段的大数据网络安全防御当中，人工智能防火墙技术是应用非常广泛的一种人工智能技术。具体来看，人工智能防火墙的实质就是保护网络的屏障，它在计算机网络安全的保障方面有着重要作用。该技术利用所建立的网络通信监控系统实现对于内部网络和外部网络间的隔离，以此来达到保护内部网络的目的。同时，人工智能防火墙技术还可以拦截计算机运行中出现的各种存在安全隐患的信息，避免计算机被病毒入侵，为计算机网络和大数据网络的安全提供保障。通过对人工智能防火墙技术的合理运用，能够使计算机网络和大数据网络的安全性与可靠性得到加强，有助于互联网工作效率的提高，对于互联网行业的长远发展有着重要意义。

4.2 垃圾邮件自动检测技术

邮件能够帮助人们进行沟通，但在邮件发送的过程中存在一定的漏洞，可能会被不法分子利用，从而引发安全事故。通过对垃圾邮件自动检测技术的使用，借助智能化的邮件识别系统来实现对垃圾邮件的自动检测，防止垃圾邮件附带不安全信息入侵到系统内部。此外，其还有着智能化的运行特点，能够在对垃圾邮件进行预防的过程中减少人为操作的工作量[7]。

4.3 人工神经网络技术

在大数据网络安全防御过程中，对于人工神经网络技术的运用是非常重要的，可以实现对大数据网络内不良信息的有效防御。神经网络通常包括众多的单一处理元，它们都是并行分布的，在出现攻击事故的情况下能够及时通过相应的措施来实现对内部系统的有效保护。在实际应用中，人工神经网络技术有着良好的分辨能力，在网络环境的个性化防御方面具有较好的适应性。此外，它还具有较强的学习能力和数据计算能力，可以精准识别并防御计算机当中的病毒[8]。

4.4 入侵检测技术

入侵检测技术是基于人工智能技术发展出的具有良好防御作用的一种技术，在现阶段的网络安全防御当中有着广泛应用。当下许多计算机当中都安装了入侵检测技术相关的应用软件，可以做到对计算机病毒的防御。通过运用入侵检测技术，能够更加精准地对网络信息进行检测，加快网络信息辨别的效率，在计算机病毒防御方面有着显著效果[9-13]。

5 结 论

随着信息时代的到来，大数据技术实现了突飞猛进的发展，人们对于网络安全逐渐提出了更加严格的要求。通过对人工智能技术的合理运用，能够实现对大数据网络当中不良信息的拦截及处理，使大数据网络的安全性得到有效保障。考虑到现阶段我国网络安全方面所存在的各种问题，相关人员需要对人工智能技术在大数据网络安全防御当中的应用引起重视，并在此方面开展更加深入的研究，从而为网络用户提供更加安全的网络环境。