数据在农业新闻中的应用及展望

张闻亚 卢武

【摘    要】数据之于新闻，越来越重要，其已从服务于新闻的角色演变为新闻传播学科门类中一门新的科学分支：数据新闻。在关于农业科技与产业的新闻中，大部分报道会涉及到数据。数据具有大量、多样、高速、价值四大特征，本文从采集新闻（获取和判断数据）、编辑新闻（理解与分析数据）、发布新闻（结论与数据呈现）的新闻生产流程进行分析，探讨如何通过数据应用使农业新闻报道更加准确且通俗易懂，从而提升其传播影响力。

【关键词】数据新闻;农业新闻;特征;应用

互联网时代，数据充斥着我们的生活，在新闻领域中亦是如此。数据甚至已从服务于新闻的角色，演变为新闻传播学科门类中一门新的科学分支：数据新闻。数据新闻指的是将数据作为新闻编辑和传播依据的新闻报道。那么在农业新闻关于农业科技与产业的报道中，数据发挥着什么样的作用？数据应当如何被正确解码呢？德国之声记者米尔科·洛伦兹曾提出数据新闻报道的4个步骤：数据、过滤、视觉化、故事，[1]简而言之，就是先挖掘数据，然后对搜集到的数据进行过滤，再将数据可视化，最终完成新闻报道。本文结合米尔科·洛伦兹的理论，从采集新闻、编辑新闻、发布新闻的新闻生产流程出发，来探讨如何通过数据应用使农业新闻报道更加准确且通俗易懂，从而提升其传播影响力。

一、采集新闻：获取数据和判断数据

（一）获取数据

数据新闻的生产一般可分为两种思路，一是先有问题，带着问题去寻找答案，再通过数据对答案进行佐证;二是先有数据，通过对大量的数据进行分析，最终发现问题，得出有价值的答案。[2]无论何种思路，数据的获取是不可或缺的重要步骤。总的来说，农业新闻中数据的获取途径主要有两种，一是通过官方平台及公开数据库获取数据，例如国家农业部、各省农业厅、各农科院以及涉农高校和科研单位;二是媒体自行调查，通过问卷调查、实地调研、访谈等方法得出数据。

（二）判断数据

在农业科技和产业报道中，数据的真实性和准确性常决定了该报道的观点和结论的正确性。因此，数据的真实性和准确性是报道客观真实的基础。那么，如何判斷获取的数据的真实性和准确性呢？

1.确定数字有完整的单位和描述

在农业新闻中脱离了单位和具体定义的数字是没有任何意义的。在农业生产中，产量可以说是用得最多的数据，在国内用的最多的产量单位是公斤/亩、吨/亩，在实际采访写作中，单位表述不完整的情况屡有发生，没有“/亩”是最常见的。另外，即便单位完整的表述，仍然需要更多的定义来确保数据的准确性。如，在秋粮测产的采写中要区分几个概念，全田实收测产、选择田块局部测产、理论测产等，这些结果会有较大的差别。同时，还需注意几个产量，全省平均产量、示范高产田产量、区试产量等。没有搞清楚这些表述，单纯的产量数据也是没有现实意义的，是表述不准确的数据。

2.利用科学常识进行初步判断

从事农业新闻报道的记者、编辑都具有一定的农业科学常识，这在农业科技和产业新闻报道中将起到非常重要的作用。科学常识丰富的，可以通过常识判断出大部分低级错误。曾有四川一都市报报道当地油菜丰收，油菜籽产量2000公斤。这是一个见报错误，对于有油菜产业常识的人来说，是很容易判断出来的，因为油菜籽产量一般在120-250公斤/亩之间。笔者还曾经编辑一篇来自基层通讯员的稿件，称当地一养殖户采用酒糟养猪，每天喂食酒糟1斤，猪增重1斤，稍微有科学素养的人都知道“吃一斤长一斤”是违背科学的。结果，一核实果然是基层通讯员在采访时对采访内容没有理解到位，实际情况是除了喂酒糟，还需要喂其他饲料。基本上喂2-3斤料长1斤肉。

3.利用交叉检验方式和外部数据进行数据印证

首先可以通过交叉对比，判断数据的真实性和准确性。实际操作中，采用不同数据来源进行交叉对比。如针对不同采访对象对同一事件表述的数据进行对比，通过筛选后，再一次对数据进行核实。同时，通过科学常识和逻辑推断，来去除不准确的数据。在采访中，常常出现这样的问题，政府部门的统计数据、行业协会的数据、农业科研技术人员提供的数据，以及种养殖户提供的数据出现较大差异。一般来说，当我们采写一个地方的产业报道，采用种养殖户的数据进行点的报道，采用行业协会的数据来进行局部面的报道，采用地方政府部门提供的产业数据来进行面上的总结。同时，在使用这些数据前，也要进行交叉对比，如果数据差距太大，就需要反复核实。

即便同样一个信息来源，也常出现相互矛盾的地方。如，采访一个农户，让其计算种养殖成本、产量、收入和利润时，常常出现几个数据“打架”的情况，这时就需要反复计算核实数据，让最终报道出来的数据经得起推敲。此外，还可以通过外部数据进行验证。如通过网络查询到的相关统计数据对数据进行一个对比验证。

二、编辑新闻：理解数据和分析数据

Facebook的前工程副总裁Parikh表示：“如果你不能好好利用自己收集到的数据，那你只是空有一堆数据而已”。[3]在农业新闻报道中，对数据的理解是至关重要的，这是得出报道结论的前提和基础。理解一个数据，要放到一定的背景下，这个背景包含地域、产业、时间等。

例如在报道一项新的科研成果对产业的影响时，将涉及到一系列对比，包括横向和纵向的对比。通过对比，让读者更加理解科技成果的作用和效果。不过，值得注意的是，对比时一定要科学地选取参照数据。举一个具体的例子，报道一个桃子的新品种，根据新品种的特点，我们可以将新品种和其他品种的桃子相比，主要从上市时间、单果重量、甜度、亩产量、亩产值、生产成本等方面进行比较，而不是同其他水果进行对比。

又如在报道产业时，我们不仅需要比较，还需要找出极值，分析趋势。举一个具体的例子，从2008年开始，四川农村日报启动了每周生猪价格监测报道，在十多年的生猪价格监测报道中，每次报道都会对生猪价格、猪肉价格、仔猪价格、母猪价格等做一个分析，包括环比、同比，以及生猪出栏最高价出现的区县，最低价出现的区县。

分析数据是一个繁杂的过程，我们可以借助Excel、Python等工具对数据进行分析和挖掘。通过对比数据大小、高低、趋势、平均值、极值等发现数据中的规律或问题，然后再和自己的业务认知、生活常识做比较找到更多价值点，特别要注意那些异常价值点，这往往是产生结论的触发点。

三、发布新闻：得出结论和呈现数据

（一）得出结论

要善于从数据中寻找共性，而不是简单罗列。进行提炼，找到共性的东西，再和业务场景或其它报告中的数据进行比较即可产生结论。注意结论不是事实，而是对事实的提炼和升华。

要大胆求证，对结果保持怀疑。要做好数据分析，数据是基础。如果数据有问题，再优秀的分析也没有任何意义。新手很多时候会犯一些低级错误，比如不考虑数据质量，直接开始闷头分析。这样的结果，很可能是分析了很久，甚至得出了结论，但是最终却发现数据源质量不行，要推倒重来。要大胆怀疑数据，验证数据，不要盲目相信数据质量，但凡数据都值得怀疑，因为这里面出错的可能性太高了。数据在被分析前后，经历了很多道工序，从数据定义、上报、汇总、加工到分析使用，每一道工序都可能出错，这使得数据风险大大提升。

（二）呈现数据

数据表达的形式在很大程度上决定了数据被大众接受和理解的程度。在农业新闻中，数据的呈现不外乎以下三种呈现方式：

1.以数据标题呈现

把重要数据呈现在新闻的标题中，是非常常见的一种数据表达形式。例如《成都商报》的新闻报道《从“三农”看四川发展：农村居民人均可支配收入增长235倍》，在对四川统计局数据进行解读时，不光在大标题上使用了数据，小标题亦是如此：“新中国成立以来农林牧渔业总产值增长491.9倍 生猪出栏稳居全国第1位”“耕地有效灌溉面积占总耕地面积比例上升四成 第一产业就业人员占比下降51.4个百分点”“农村居民人均可支配收入增长235倍 四川农民增收高于全国平均增速”，这些数据标题直观明了地呈现了四川经济社会发展取得的辉煌成就。

2.以数据图表呈现

图表的呈现比文字更为直观，通过条形图、扇形图、折线图等多种方式，在視觉上起到一定的冲击效果，能够使人一眼就得出结论，在更少的时间内获得更多的信息。

3.以视频方式呈现

视频呈现方式是以数据图标为基础的，但是在这基础上又可以进行延伸。例如丁香园的“疫情地图”正是分别采用了动态交互式图表，不仅采用数据可视化增强其传播效果，还能够做到实时更新，保持消息的时效性与准确性。该形式不仅创新了数据新闻的呈现形式，更是增强了传受双方的互动关系，如果将其运用在农产品滞销的新闻报道上，结合 VR、AR 技术，一定能取得出其不意的效果。[4]

四、农业新闻生产中数据的四大特征

农业新闻生产中数据有四大特征，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值）。[5]

（一）大量

数据的首要特征就是“大量”。随着信息技术的高速发展，抖音、微博、微信等社交平台以及网络、智媒技术平台，都俨然成为了数据的来源。大量的数据并不代表着零散性、无序性、无贴合性，而是通过信息技术的整合，能够鉴别出有效的信息存入数据库，用户通过信息检索能够立即查阅出大量的有针对性的信息供其使用，并对现实空间具有一定的应用性效果。

（二）多样

广泛的数据来源，决定了数据形式的多样性。在人工智能时代下的大数据会通过甄别的方式将相似度高的数据模糊，对关键词的词条进行发散与延伸，保证信息的多样性。不仅能够满足用户的基本需要，还能够延伸出更多有价值的信息，保证用户使用的体验性。

（三）高速

数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。5G时代的到来不仅对网络的速率有了极大的提升，而且人工智能产品的多元融合让大数据的生产链条分工更加明确，极大地减少了用户信息检索的成本与时间。

（四）价值

价值也是数据的核心特征，它通过用户的需求满足而产生。人工智能时代的数据不仅仅是单一的信息陈列，而是能够通过大量的数据进行分析，并针对性地给出建设性的意见与推测未来的发展趋向。对于行业与用户来说，数据的意义已不仅是数据本身，而是数据背后所潜藏的巨大价值。

五、展望：农业新闻生产的数据应用

农业新闻报道中数据的运用肯定不仅仅局限于对产量的客观呈现，未来，其还将更多地运用在如下几大板块：一是生态环境，包括水文、气象、土壤和病虫害、动物疫情防控等，掌握这些数据将有利于做到精准种植、养殖;二是农产品质量追溯，构建出农产品从农场到餐桌的可追溯数据，消除消费者对农产品的疑虑、顾虑;三是农业经营者征信数据，推动农业贷款、农业保险等金融服务与农业的有机融合;等等。

随着信息技术的高速发展，农业新闻的报道模式也开始发生转变，数据的重要性不言而喻。在农业科技和产业新闻报道中，新闻从业者要对数据进行精准的搜集、判断、分析、表达，突出农业特色，提高农业农村新闻的时效性，充分发挥农业农村新闻的价值，更好地服务于农民。

注释：

[1]章戈浩.作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013（06）：7-13.

[2]王璐.数据在新闻生产中的运用研究[D].河北大学，2014.

[3]邵鹏.论大数据时代的融合新闻生产[D].浙江工商大学，2014.

[4]张茜.数据新闻在灾难报道中的应用及展望[J].科技传播，2021（16）：78-80.

[5]喻国明，王斌，李彪，杨雅.传播学研究：大数据时代的新范式[J].新闻记者，2013（06）：22-27.

（作者：张闻亚，四川日报报业集团四川农村日报社主任;卢武，澳门城市大学人文社会科学学院文化产业管理硕士，华东师范大学传播学院交换生在读）

责编：周蕾