“智能电网技术”特约专栏寄语

特约副主编简介

司大军：博士，教授级高工，云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心一级技术专家。主要从事电网分析研究、电网规划研究工作。近5年来主持云南电网公司项目7项，参与项目研究10余项。获云南省技术发明特等奖1项、获科技进步一等奖1项、三等奖2项，获南方电网公司科技进步二等奖1项、三等奖3项。获得2018年云南省政府特殊津贴、2014-2018年度云南省电机工程学会先进个人、2018年度云南电网“百名专家先进典型”等荣誉称号。发表论文30余篇，其中第一作者18篇。获国家发明专利6项。

特约专栏寄语

为进一步提高电力系统的可靠性、安全性、经济性、灵活性、友好性，近些年提出了智能电网的构想，掀起了智能电网技术研究与应用的高潮，在电网数据挖掘技术、智能诊断与识别技术、先进通信技术等不断取得突破，并在电网中进行应用。

为聚焦智能电网技术及其与在电网中的应用，积极推动智能电网技术的进步，本专栏向广大智能电网工作者展示近期电力设备智能检测与识别、电网故障智能诊断、电网信息数据挖掘、先进通信技术支撑智能电网建设等方面的研究成果。

特约专栏文章摘要

文章一摘要：针对公司建设安全可信、接入灵活、双向实时互动的“泛在化、全覆盖”配电通信网的迫切需求，基于5G智能电网典型应用场景，提出基于5G切片的多业务泛在智能电网架构。研究了面向服务的5G端到端切片技术和5G电力终端泛在可信接入技术，分析针对智能电网不同业务场景，如何提供超低时延、高带宽、大连接、高安全性的差异化网络服务。提出了多种应用场景，进行“多业务接入、多网域切片、多维资源灵活管控”的立体化应用。在业务方面，系统可以实现高清视频回传、低压集抄等多种业务可信泛在接入。在网络方面，实现基于5G可靠高效的泛在接入网、传输网、核心网承载。在管理方面，实现定制灵活的网络切片、多维资源动态管控及可视化呈现。从技术角度分析，论文研究了5G端到端切片实现的多种关键技术；从应用部署分析角度，论文提供了智能电网多业务泛在接入立体化解决方案，对于实现终端可信接入、业务灵活定制、资源可管可控的“泛在化、全覆盖”配电通信接入网，奠定了研究和技术基础。

文章二摘要：输电线路运检工作对电网的安全运行起着至关重要的作用。当前无人机正在加快与5G、北斗、物联网、人工智能、大数据等新技术融合，构建数字化、智能化的输电线路泛在巡检技术体系，并与智慧输电线路应用场景深度融合，优化和重构无人机电力运检技术体系与框架，推动无人机线路巡检进入智慧巡检阶段。文章提出了“5G+无人机”输电线路泛在巡检技术思路，并通过在输电线路智能巡检体系建设中的实际研发应用，证明5G网联无人机超远程低时延控制无人机或多机协同开展输电线路全自主无人智能化巡检，并实时开展故障研判和缺陷智能分析是完全可行，对提高作业安全、巡检效率和作业质量效果显著，为无人机智能巡检作业技术体系的深入研究提供实践依据。

文章三摘要：变电站设备缺陷数据是反映设备状态的重要指标，是设备全生命周期管理的重要记录，蕴含着大量有效的信息。以非结构化的缺陷描述文本数据为研究对象，采用Python编程语言，首先建立自定义词典，基于隐马尔可夫法（HMM）进行分词处理，然后通过计算TF-IDF值排序，生成可视化的词云效果，最后研究了一种快速分类预测的模型，并对模型进行效果评估，使现场人员能根据缺陷描述快速判定缺陷等级，减少判定时间，提升工作效率。

文章四摘要：变电设备缺陷是影响电网平稳运行的重要因素，及时发现变电设备缺陷在提升电网可靠性、供电质量、运维水平等方面都具有重要意义。随着视频监控、智能巡检机器人等设施在变电站的逐渐普及，传统人工诊断方法难以应对海量的监控图片。因此本文提出一种基于深度学习的变电设备缺陷检测方法来快速检测监控图片中的缺陷，使用单阶段目标检测算法YOLOV4来进行缺陷检测。由于变电站多处于野外，安装在变电站的摄像头极易受到灰尘、水汽的影响导致所拍摄的图片质量不佳，针对此问题，本文在图像预处理阶段采用暗通道去雾算法对图像进行处理，从而改善图片质量，提升神经网络对变电设备的检测效果。